噪声门小信号误判问题

什么是噪声门？下面一段是摘自网络上的解释：

Noise Gate

Noise Gate 常用于在音频信号处于低电平时，压制能听到而又不想要的噪声。您可以使用它来移除背景噪音、其他信号来源的交扰以及低电平的杂音，同时还有其他用途。

Noise Gate 的工作原理是让门限值音量以上的信号不受阻碍地通过，同时减少低于门限值音量的信号。这可有效移除信号的较低音量声部，同时让所需的音频声部通过。

TV音频系统中，模拟通路比如AV IN输出经常有底噪的困扰，底噪测试也是tv产品音频指标测试中重要的一环，模拟信号由于本身adc采样可能带来量化噪声，同时模拟信号也及易受到干扰，一般音频系统中会利用噪声门来压制噪声。有些codec本身带有噪声门模块，soc芯片厂商芯片设计也会有这个模块。

下面是ESMT ad82585的nosie gate寄存器设置描述：

有一个attck level或者说阈值threhold，低于这个阈值认为是噪声，并将信号缩小或者直接mute。这是nosie gate的基本处理方式。

在实际运用中，噪声门引起的一个问题是容易将小信号误判成为噪声，这样听起来声音会断断续续和忽大忽小。

比如现在的用户家里有个电视之后还会接一个机顶盒作为av in的输入，将电视音量调到最大之后，用户就只会用机顶盒的遥控器去控制音量等,如何将机顶盒的音量设置的比较小，那么输入给到电视的信号幅度就会非常小，很容易被以幅度阈值来判定的噪声门系统误判为噪声。

为了避免这个问题，必须引入别的特征来区分噪声有有效信号。

信号过零率：

过零率 (zero-crossing rate,ZCR)是指一个信号的符号变化的比率，例如信号从正数变成负数或反向。 这个特征在语音对比、语音识别和音乐信息检索(music information retrieval)领域得到广泛使用，是对敲击声音的进行分类的主要特征。 [1]  常用于分析一段声音。

通过过零率与幅度双重判定，大大的增大的识别噪声准确率。

当然也是分析了这个时候样本噪声的特征，类似于白噪声，过零率是远大于有效信号的。