作为996上班族,如何通过自学Python成功转行并实现财富自由

2023-10-18 08:20

本文主要是介绍作为996上班族,如何通过自学Python成功转行并实现财富自由,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

作为996社畜,应该如何自学Python?今天就给大家分享一下,工作之余,应该如何学习Python?

1. 明确目标

对于零基础的学员而言,要明确你学习Python仅仅是为了满足好奇心?还是有工作需要,比如办公自动化的需要,转行的需要。不同的目标,所选用的学习内容和相应的学习方法也就会有所不同。

比如,仅仅是好奇,其实就不需要系统学习Python的知识了,简单做个了解,能够根据老师的操作,做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要,那就需要踏踏实实打牢基础了。

所以,决定自学时先想清楚为什么学,这很重要。

(文末送读者福利)

2. 选择内容

Python基础

对于零基础学员,如要要达到使用Python的需要,那都是需要从Python基础知识进行系统学习的。

下面是参考的《零基础学Python》教材,为便于没有变成基础的同学学习,整理了下python基本知识点及对小白学员友好的学习顺序。

在这里插入图片描述
要学好编程,理解+实践都很重要,但最最重要的还是实践,在实践中理解知识更深刻。

所以,在对Pyhton基础知识有一定的基础后,就可以先进行实践了,而不是跟随着教材或视频把所有知识点都先学一遍。

Python模块

一般来说Python常见到的有以下几个模块的应用:

1)网络爬虫

爬虫技术是数据采集的利器,在大数据时代作为数据提供方,十分有用武之地。利用Python可以提升对数据抓取的精准程度和速度。Python 入门爬虫比较简单,因为不需要在一开始掌握太多基础和底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合无编程基础的同学。

2)数据分析

现在正处于大数据时代,数据分析尤为重要,Python这门语言在数据分析上比Java更加有效率。Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中十分成熟的模块完成。

3)人工智能

人工智能领域近几年非常火,很多AI算法及框架都是基于Python开发的,相关应用已经融入了我们的生活,比如人脸识别,语音助手。但是目前的话,人工智能方面的工作对学历(研究生)和数学要求比较高。

4)Python_web开发

我们平时使用的网站,比如豆瓣、拉勾网,还有知乎,都是用Python开发的,web端开发在国内的发展前景也非常好,因为Python的web开发框架是最大的一个优势,用Python搭建一个简单的网站只需要几行的代码就可以搞定,非常高效。

5)自动化测试

Python在自动化测试领域也占有很大的市场份额,因为Python可以直接调用很多功能强大的第三方库,满足接口测试、单元测试、性能测试及其他各种测试需求,适合不愿意写代码,但喜欢给软件找各种bug的同学。

当然还有其他方面的应用,这里就不再过多赘述了,如果需要可以网络上搜索相关资源查看即可。

读者福利:知道你对Python感兴趣,便准备了这套python学习资料

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括:Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python!

零基础Python学习资源介绍

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Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(全套教程文末领取哈)

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温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

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观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

👉实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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检查学习结果。

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资料领取

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好文推荐

了解python的前景:https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127194835

了解python能做什么:https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127196603

这篇关于作为996上班族,如何通过自学Python成功转行并实现财富自由的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/231363

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