（Python）MATLAB mat矩阵和Python npy矩阵转换

本文主要是介绍（Python）MATLAB mat矩阵和Python npy矩阵转换，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python np.ndarray矩阵转换为MATLAB mat文件

import numpy as npimport scipy.io as iomat_path = 'mat_save_path'mat = np.zeros([6, 128])io.savemat(mat_path, {'name': mat})

Python读取MATLAB mat文件

import numpy as np
from scipy import iomat = io.loadmat('your_mat_file.mat')
# 若报错:Please use HDF reader for matlab v7.3 files
# 则改为下一种方式读取
import h5py
mat = h5py.File('your_mat_file.mat')# mat文件里可能有多个cell，各对应着一个dataset# 还可以用keys方法查看cell的名字: 
# list(mat.keys())
# 读取则使用:
# data = mat.get('name'), 
# 然后可以用Numpy转为np.ndarrayprint(mat.keys())# 可以用values方法查看各个cell的信息
print(mat.values())# 可以用shape查看维度信息
print(mat['your_dataset_name'].shape)# 注意，这里看到的shape与MATLAB中的不同
# 这里的矩阵是MATLAB中矩阵的转置
# 所以我们需要将它转置回来
mat_t = np.transpose(mat['your_dataset_name'])
# mat_t 是numpy.ndarray格式# 再将其存为npy格式文件
np.save('your_npy_file.npy', mat_t)

这篇关于（Python）MATLAB mat矩阵和Python npy矩阵转换的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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