本文主要是介绍互联网面试常见100题精析-题目剖析、解题思路、代码分析、问题扩展,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
关于本书
本书目前共整理了105道 高频面试算法题目,全部采用漫画图解的方式。该教程目前共有 11w 人阅读。面向 算法小白 和 初中阶读者。所有代码均在 leetcode上测试运行。
资源整理自网络,源地址:https://github.com/geekxh/hello-algorithm
文末付本书最新pdf免费版下载地址。
本教程阅读门槛
本教程基本没有学习门槛。因为在每道题目中,我都会尽量去串基础知识,以达到学以致用的效果。
学完本教程期望达到什么样的目的
掌握基本的数据结构与算法
掌握各类型高频面试算法题
本教程有何特色
每一道算法题都配有完整图解!仅此一家!
题解是围绕什么编写的
掌握!所有的题解都以掌握二字为前提。不会追求过多的奇淫技巧,毕竟我们不是专门研究算法的人。
我见过太多算法初学者,一个题解看不懂,转头又去看第二个题解,第二个看不懂,又去看第三个,直到最后放弃掉。浪费了时间,题目还是不会做,这图什么呢?所以本教程所有的题解都是以掌握为目标,尽量把每一道题的思路都讲的明明白白的。
没学过 java、go 是否可以学习
当然可以。我期望大家更多的是去关注算法的本身,而不是语言层面的东西。所以本教程,其实各语言都会使用一些,并不局限于 java、go。但是,我绝对不会使用任何语法特性!我希望大家不要被语言所束缚!
是否可以按照本教程顺序来刷题
当然可以。一般刷题我们有两种策略,一种就是刷 leetcode 前一百道题目,另一种就是根据分类刷
题。刷 leetcode 前一百道题,是因为这些题目都是经典题目。而根据分类,更适合算法小白和初中阶段读者。所以我在这里选择了根据分类来汇编,这样我们还可以在做一些题目的时候,与前面同类型的题目进行比较
本书目录
内容截图
本书免费pdf下载地址
微信公众号深度学习与NLP回复关键字“iem20”获取下载地址。
往期精品内容推荐
深度学习通信领域相关经典论文、数据集整理分享
自然语言处理顶会ACL 2020会议核心要点分享
免费好书-《机器学习入门-第二版》最新pdf分享
NLP必读圣经《自然语言处理综述》2020最新版免费分享
加州理工《数据驱动算法设计》课程(2020)视频及ppt分享
MIT《计算系统生物学:生命科学中的深度学习》课程 (2020) 视频频及ppt免费分享
李宏毅-《深度学习/机器学习2020》中文视频课程及ppt分享
Yann LeCun-纽约大学2020 -《深度学习(pytorch)》中英字幕视频及ppt分享
MIT新课-《6.824分布式系统2020春》视频及ppt分享
李宏毅-深度学习(2020)-2-DL与人类语音处理技术概述
知识图谱(KG)存储、可视化、公开数据集、图计算、图编程工具分享
DeepMind 2020年新课-《强化学习进阶课程》视频分享
CMU新课-《神经网络与NLP 2020春》视频及ppt分享
这篇关于互联网面试常见100题精析-题目剖析、解题思路、代码分析、问题扩展的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!