本文主要是介绍当PowerBI遇到了Python,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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黑夜终究过去,黎明终将到来
PowerBI是目前最好的BI工具,也是最好的BI解决方案,更是最好的BI软件生态,但这不是说它已经很完美了,而是相对于竞品而言,事实上PowerBI还有很多需要改进的地方。
Python是目前最好的数据科学语言,虽然有前辈R,也是后来的Julia,但挡不住Python社区的强大,有太多功能强大的库,短短的代码就可实现了其他语言需要写很长很长的功能。
那么,PowerBI如果遇到Python会擦出怎样的火花呢?
数据处理
虽然PowerBI有Power Query加持可以做轻量的ETL,但是还是可能会遇到无法处理的情况,但时候Python可能是所有解决方案中上手最简单的,Python有两个强大的库可以用来清洗数据Numpy和Pandas。
导出数据
PowerBI对数据导出是有限制的,当我们想导出更多的数据的时候,当然分页报表会是最好的选择,但是这需要高级容量工作区才行,对于没有高级容量工作区的其实就可以借助于Python了。虽然XMLA方式也是高级容量工作区才有的功能,但是Python可以连接本地PowerBI文件的里的数据集,从而将数据导出到CSV中&#x
这篇关于当PowerBI遇到了Python的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!