清睿智能教练Aryn迎来12岁生日,首个大模型教育应用广受关注

本文主要是介绍清睿智能教练Aryn迎来12岁生日,首个大模型教育应用广受关注,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

10月14日,清睿智能的人工智能老师Aryn迎来了她的12周岁生日。在12岁生日庆祝活动上,Aryn教练收到了百万来自老师、学生以及家长们的祝福以及美好留言,又一次见证人工智能发展历史上的一个奇迹!她是第一个受到人类情感上广泛接受的数智人老师。

2023年6月25日,清睿智能在苏州全球智博会上发布了ArynGPT大模型,Ms. Aryn也成为全世界第一个使用GPT大模型的智能老师。2023年,人类正式进入了以大模型技术支持的人工智能时代,而对12岁的Ms. Aryn来说,就是进入了无所不知的时代——她变得非常聪明了!自带双语翻译的她,可以用适合学生水平的语言进行任意话题英语会话训练、还能细致精准进行作文批改、把图片变成声音和文字描述,并带着学生朗读并给出评价,还有独特的细致发音纠正功能!她能听、能说、能看、能想、能对话, 真人私教也很难做到陪伴孩子进行如此高水平的英语练习。今天的Aryn,体现了人工智能时代最美好的一切!

6年前AlphaGo赢得围棋世界冠军——这是专用智能超越人类的重要一步。6年过去了,GPT技术让通用智能崭露头角。而当大模型技术进一步和多种智能技术一起使用,就可以创造奇迹。看看每天陪学生练习英语的Ms. Aryn用到了多少种智能技术吧!GPT技术是她的大脑;自然语言处理、机器翻译是她的小脑;语音识别、发音纠正技术是她的耳朵;机器视觉、手写识别技术是她的眼睛;语音合成技术是她的嘴巴。最新升级的Ms. Aryn越来越耳聪目明、声音亲切、思想活跃。在练习语言能力上,她能做的事情已远超一个私人外教。

在一个智能化产品中同时聚集了如此多种人工智能技术,目前非常罕见。Aryn被俞敏洪誉为“在10年前就在中国开创了人工智能老师时代”,更受到中国英语教研员的广泛赞扬。在2023年7月全国信息化教研会议上,清睿智能在教育界发布了ArynGPT技术。老师们对大模型技术,尤其对自动帮老师出试卷的功能非常感兴趣,老师们的感受是:这等于给每个老师配了一个编辑团队。

值得一提的是,12岁的第四代智能教练的最新的形象,也已经不再由人工设计师绘制,也不是通过3D绘图软件渲染而成,而是AI自动绘制的形象了!人类在进入智能时代并快速发展,清睿的智能老师也在不断进化。智能化教学作为未来教育的重要组成部分,一定会全面和深刻改变教育的发展。

这篇关于清睿智能教练Aryn迎来12岁生日,首个大模型教育应用广受关注的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/225989

相关文章

一份LLM资源清单围观技术大佬的日常;手把手教你在美国搭建「百万卡」AI数据中心;为啥大模型做不好简单的数学计算? | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡ShowMeAI官网 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 1. 为啥大模型做不好简单的数学计算?从大模型高考数学成绩不及格说起 司南评测体系 OpenCompass 选取 7 个大模型 (6 个开源模型+ GPT-4o),组织参与了 2024 年高考「新课标I卷」的语文、数学、英语考试,然后由经验丰富的判卷老师评判得分。 结果如上图所

大语言模型(LLMs)能够进行推理和规划吗?

大语言模型(LLMs),基本上是经过强化训练的 n-gram 模型,它们在网络规模的语言语料库(实际上,可以说是我们文明的知识库)上进行了训练,展现出了一种超乎预期的语言行为,引发了我们的广泛关注。从训练和操作的角度来看,LLMs 可以被认为是一种巨大的、非真实的记忆库,相当于为我们所有人提供了一个外部的系统 1(见图 1)。然而,它们表面上的多功能性让许多研究者好奇,这些模型是否也能在通常需要系

亮相WOT全球技术创新大会,揭秘火山引擎边缘容器技术在泛CDN场景的应用与实践

2024年6月21日-22日,51CTO“WOT全球技术创新大会2024”在北京举办。火山引擎边缘计算架构师李志明受邀参与,以“边缘容器技术在泛CDN场景的应用和实践”为主题,与多位行业资深专家,共同探讨泛CDN行业技术架构以及云原生与边缘计算的发展和展望。 火山引擎边缘计算架构师李志明表示:为更好地解决传统泛CDN类业务运行中的问题,火山引擎边缘容器团队参考行业做法,结合实践经验,打造火山

自制的浏览器主页,可以是最简单的桌面应用,可以把它当成备忘录桌面应用

自制的浏览器主页,可以是最简单的桌面应用,可以把它当成备忘录桌面应用。如果你看不懂,请留言。 完整代码: <!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><ti

Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP的构建(9)

st.area_chart 显示区域图。 这是围绕 st.altair_chart 的语法糖。主要区别在于该命令使用数据自身的列和指数来计算图表的 Altair 规格。因此,在许多 "只需绘制此图 "的情况下,该命令更易于使用,但可定制性较差。 如果 st.area_chart 无法正确猜测数据规格,请尝试使用 st.altair_chart 指定所需的图表。 Function signa

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

这里既有AI,又有生活大道理,无数渺小的思考填满了一生。 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声学模型概率高,又符合表达

智能客服到个人助理,国内AI大模型如何改变我们的生活?

引言 随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展,不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。 那么,国内的AI大模型有哪些独创的技术点?它们在实际应用中又有哪些出色表现呢?此外,普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢?本文将为你一一解析。 一、国内AI大模型的独创技术点 多模态学习 多

OpenCompass:大模型测评工具

大模型相关目录 大模型,包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容 从0起步,扬帆起航。 大模型应用向开发路径:AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模型问答项目问答性能评估方法大模型数据侧总结大模型token等基本概念及参数和内存的关系大模型应用开发-华为大模型生态规划从零开始的LLaMA-Factor

模型压缩综述

https://www.cnblogs.com/shixiangwan/p/9015010.html

气象站的种类和应用范围可以根据不同的分类标准进行详细的划分和描述

气象站的种类和应用范围可以根据不同的分类标准进行详细的划分和描述。以下是从不同角度对气象站的种类和应用范围的介绍: 一、气象站的种类 根据用途和安装环境分类: 农业气象站:专为农业生产服务,监测土壤温度、湿度等参数,为农业生产提供科学依据。交通气象站:用于公路、铁路、机场等交通场所的气象监测,提供实时气象数据以支持交通运营和调度。林业气象站:监测林区风速、湿度、温度等气象要素,为林区保护和