本文主要是介绍第一篇：稀疏数组 sparsearray，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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先看一个实际的需求
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编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。
因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组。
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基本介绍
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当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。稀疏数组的处理方法是:
稀疏数组第一行记录原始数组一共有几行几列，有多少个不同的值
把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组（稀疏数组）中，从而缩小程序的规模
稀疏数组举例说明
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应用实例
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- 使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
- 把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复原来的二维数组数
- 整体思路分析
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代码实现
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```bash```handlebars```go```java
public class SparseArray {public static void main(String[] args) {// 创建一个原始的二维数组 11 * 11// 0: 表示没有棋子， 1 表示 黑子 2 表蓝子int chessArr1[][] = new int[11][11];chessArr1[1][2] = 1;chessArr1[2][3] = 2;chessArr1[4][5] = 2;// 输出原始的二维数组System.out.println("原始的二维数组~~");for (int[] row : chessArr1) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t", data);}System.out.println();}// 将二维数组 转 稀疏数组的思// 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数int sum = 0;for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (chessArr1[i][j] != 0) {sum++;}}}// 2. 创建对应的稀疏数组int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];// 给稀疏数组赋值sparseArr[0][0] = 11;sparseArr[0][1] = 11;sparseArr[0][2] = sum;// 遍历二维数组，将非0的值存放到 sparseArr中int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (chessArr1[i][j] != 0) {count++;sparseArr[count][0] = i;sparseArr[count][1] = j;sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];}}}// 输出稀疏数组的形式System.out.println();System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);}System.out.println();//将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组/** 1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的* chessArr2 = int [11][11]2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组 即可.*///1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];//2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给 原始的二维数组 即可for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];}// 输出恢复后的二维数组System.out.println();System.out.println("恢复后的二维数组");for (int[] row : chessArr2) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t", data);}System.out.println();}}}
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打印结果
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原始的二维数组~~
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0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 得到稀疏数组为~~~~
11 11 3
1 2 1
2 3 2
4 5 2 恢复后的二维数组
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这篇关于第一篇：稀疏数组 sparsearray的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
