图片的float类型和uint8类型转换

def rgb1gray(f, method = 'NTSC'):#防止三通道相加溢出，所以先转换类型# /255是为了把范围限制在[0,1]之间f = f.astype(np.float32) / 255#获取图像的三通道#法一用cv：b,g,r = cv2.split(f)#法二自己分离：b = f[:,:,0]g = f[:,:,1]r = f[:,:,2]if method == 'average':gray = (r + g + b) / 3elif method == 'NTSC':gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b#再把类型转换回来gray = (gray * 255).astype('uint8')return gray

• 用opencv读入图像时：读入默认是uint8格式的numpy array（矩阵）

摘自博客：
python：图片的float类型和uint8类型

在python图像处理过程中，遇到的RGB图像的值是处于0-255之间的，为了更好的处理图像，通常会将图像值转变到0-1之间。这个处理的过程就是图像的uint8类型转变为float类型过程。

摘自博客：
图片格式转换，UINT8 和float格式互相转换

在图片处理的过程中，经常会需要对读入的图片进行变换。
图片读入时基本上以uint8格式为主，对图片进行处理（灰度图，归一化等）后通常会被转换为float格式。当想要再次查看图片时最好先将图片转换为uint8格式，否则容易出现各种奇怪的问题。