本文主要是介绍以数智化指标管理，驱动光伏能源行业的市场推进，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近年来，碳中和、碳达峰等降低碳排放、提升环境健康度的政策和技术改进正在不断地被社会所认可和引起重视，也被越来越多的企业在生产运营和基础建设中列为重要目标之一。而光伏能源行业作为全球绿色能源、新能源的优秀解决方案，充分利用太阳能发电的清洁能源优势，可极大降低传统发电模式带来的能源生产污染占比。
在光伏能源行业，中国已经涌现出较多优秀的企业。随着近年来行业的高速发展，我国光伏组件产量连续15年位居全球首位，多晶硅产量连续11年位居全球首位，光伏行业发展规模逐年扩大。作为全球增长速度最快的可再生能源方案，光伏企业如何在市场中抢占先机，在技术发展的同时有效提升各自产品在市场中的占有率？
业务精细化需求
光伏企业在关注产品技术创新，提高研发、生产工艺的同时，每年也会根据市场需求制定严格的销售计划和积极的市场发展规划，通过动态监控、管理企业产品的市场出货情况，来深入洞察公司的业务现状和目标达成状态。
然而，销售数据的有效跟踪和准确上报通常与企业的数字化建设完整程度密切相关，各渠道汇集的数据混乱以及统计口径不一致等问题，通常导致管理者无法准确判断企业市场占有情况并做出准确的干预决策。
随着市场需求的增长以及业务规模的扩张，管理者对数据的精细化程度和分析视角的多样性要求也越来越高。企业 IT 团队不得不忙于为各种定制化的分析报表查找数据、开发数据、准备数据。数据建设逐渐成为了提升业务精细化运营效率的瓶颈。
光伏企业在市场推进的过程中，通常比较关注出库量、放货量、销售量、销售周期等指标数据，同时希望结合不同的维度，例如销售渠道、客户类型、地域分布、产品类别等进行多角度综合分析，以清晰了解当前产品的竞争力和市场来源、客群定位等相关信息。以销售数据分析和管理为例，企业通常面临如下问题：
- 数据收集和整理困难：由于销售数据涉及多个环节和渠道，数据的收集和整理可能较为困难，需要投入大量时间和资源。
- 数据口径问题：销售数据可能存在错误、遗漏或重复等问题，需要进行数据校对和统计口径的统一，以确保数据的准确性和可靠性。
- 数据分析和利用能力不足：企业可能缺乏数据高效分析的平台和工具，无法充分挖掘销售数据的多维价值。
- 数据应用和决策落地脱离：即使获得了准确和可靠的销售数据，企业可能面临将数据应用于实际业务决策和行动的难题，需要建立有效的数据驱动机制和流程。
数智化管理方案
建设一套基于销售管理体系的指标平台，企业将可以更简便、快速地解决这些数据分析问题。指标平台通过将高度定制化的报表拆解成一个个标准的指标元素：首先保证了各报表所引用的相同指标口径一致、来源一致；其次增加了单个指标的可复用性和数据资产的规范化积累；更重要的是降低了对 IT 开发数据的依赖程度。使用指标平台方案后， IT 只需要关注基础指标的开发，业务管理员则可以更灵活地根据业务定义来自助扩展出衍生指标（基于不同时间周期），复合指标（基于四则运算）。指标通过指标目录的形式进行统一管理和搜索使用，在提升数据复用性、自助性和企业指标资产积累与口径统一管理的基础之上，还可以利用指标的原子特性结合到更多深入的应用场景中。例如：
- 对指标进行血缘分析，查看不同指标之间的影响或数据来源，以发现业务上的关联性；
- 将指标拼接到不同的报表中，以满足企业传统报表、大屏展示的看数需求；
- 将指标以 API 的形式，共享给下游应用系统，统一企业的用数标准；
- 针对指标进行一键归因分析，查看某个指标在一段时间内上升或者下降的主要原因（影响的维度及维度值）
- 将指标数据结合到自身的企业目标管理中，（以指标/目标的方式）实时反映当前的目标完成状态。通过结合 GTMA (Goal To Metrics and Actions) 的方式，进行“制定战略-定义业务目标-管理过程指标-指标指导行动”的一体化管理模式。
在智能化上，通过结合大模型的语义理解能力，将指标元数据与大模型相结合，便可以使用对话聊天的方式使用 AI 数智助理来快速查看指标数据、分析指标结果，并获取总结建议报告。在市场业务方面，企业通过关注出货量、市占率、放货目标达成、销售目标达成等相关业绩指标，可以准确掌握公司的业绩动态，形成企业基于销售管理体系一体化的数智化管理平台，帮助企业快速提升市场占有率。
光伏能源行业通过减少碳排放、促进能源转型、提升能源效率和推动技术创新等方式，为全球碳中和做出了重要的贡献。Kyligence 企业级指标平台产品具备行业领先的数字化和智能化的能力，能够高效支撑光伏企业实现面向未来的数智化变革，从而助力企业不断提升光伏产品的市场占有率，使光伏能源的广泛应用为全球碳中和目标的加速发挥更加积极的推动作用。欢迎您点击「链接」申请免费试用 Kyligence 产品。
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
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