首提“新型互联网”,数梦工场站在巨人肩膀上的整合创新

2023-10-17 02:30

本文主要是介绍首提“新型互联网”,数梦工场站在巨人肩膀上的整合创新,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

6月8日,杭州数梦工场科技有限公司宣布完成A轮融资,获得来自光大实业资本、阿里巴巴等公司的7.5亿元投资;目前公司估值超过10亿美元。此轮融资之后,这家新型互联网公司,将更加确立其在政务、城市和产业互联网领域的领先地位。

和国内其他大数据公司不同,数梦工场并不单纯依靠自己的创新技术来帮助政企转型,数梦工场通过整合生态圈合作伙伴的创新技术,结合自身的研发积淀以及在政企领域的项目经验,为政务、城市和产业搭建全新的互联网架构,实现“输血”+“造血”功能,帮助用户的数字化转型。

数梦工场的创新并不是从0开始,数梦工场是站在巨人的肩膀上做整合式创新。虽然背靠阿里,王巍强调,在整个创业过程当中他们有自己的核心技术,数梦工场的核心技术是基于行业场景的融合创新,覆盖云计算、大数据、互联网+、安全四个方面。同时,数梦工场将阿里巴巴在商业互联网领域沉淀下来的技术很好地赋能给政务、城市和产业。

图片描述

数梦工场董事长兼CEO 吴敬传

平台战略,培育新型互联网之”花”

在本次发布会上,数梦工场董事长兼CEO吴敬传首提“新型互联网”理念,
她认为新型互联网的平台战略概括起来为:以云为基、数据环流、互联网+、安全可控。

具体来看:

以云为基:云计算是新型互联网的基石。数梦工场可以为行业客户提供模块化、定制化的云平台。

数据环流:数据是新型互联网的驱动力。沉睡的数据是没有价值的,数据环流才能真正产生价值。

互联网+:互联网+一方面指互联网能力,另一方面指互联网架构。每个行业的“互联网+”都是一个生态系统,需要共同构建。

安全可控:互联网安全利用大数据的分析、云端情报的共享,可以实现安全可感知、决策有依据。

图片描述

数梦工场产品及解决方案

四大战略组成漂亮的花蕊,沿着花蕊展开,呈现出来的就是数梦工场为用户精心培育的新型互联网之“花”。伟大的梦想,需要完美的付诸实践,浙江政采云平台便是数梦工场、阿里同政采云一起在构建新型政府采购云平台中第一次真正将“新型互联网”从0到1构筑出来的典型案例。“今年的5月1日,也就是政采云平台完成搭建刚满一年之际,平台上的交易额就已经破亿。这个数额比起商业互联网的交易额或许并不大,然而政采云的一小步,却是新型互联网的一大步”,吴敬传表示。

截至目前,数梦工场在政务、城市、产业领域,已经为浙江省政务云、广东省政务云、江苏省政务云、河南省政务云、南宁新型智慧城市、杭州城市数据大脑、吉利互联营销服务平台、智慧苏盐6+1系统平台等众多项目提供服务。

“花”已开,翩翩“蝴蝶”竞自来

“花若盛开,蝴蝶自来”,数梦工场创始人王巍始终相信这句话。新型互联网的构建过程看似简单,实则异常复杂,在政务云搭建起来之后,需求导向,问题导向产生的问题如山一样。如何解决混合云的统一管理,平台之上的万千应用如何汇聚?在数梦工场创始人王巍看来,新型互联网绝不是一家公司可交付的,而是生态性交付;浙江政务云从开始搭建到正式交付使用,平台的复杂程度远远超过最初的设想。

如此复杂的生态,生态的成员之间需要基于“平等、开放、共享”的关系,“基于共识,互为生态,携手转型”。

数梦工场在新型互联网生态构建探索中,另一个典型案例就是政务钉钉。2016年9月,浙江省政府主导建立统一的实名管理即时通讯办公系统,数梦工场、钉钉联合ISV创新打造了政务钉钉。在政务钉钉的背后,是通过生态合作的方式共同搭建的新型互联网架构。其中,政府是需求主导方并深度参与;钉钉提供了沟通协同的互联网能力;数梦工场提供了政务互联网沟通协同平台;ISV则提供了行业应用开发和服务能力。各方携手转型,共同构建新型互联网生态。接下来,政务钉钉将逐步为浙江全省公务人员提供服务。

除了政务钉钉,数梦工场已经和包括南威软件、名颐健康科技、易时科技等在内的生态伙伴开展了广泛合作。新型互联网之“花”已然绽放,翩翩“蝴蝶”竞自来。

数为草原,梦为马,怎负匆匆韶华

在最好的时代,不辜负最好的自己,这数梦工场员工宣言里的一句话如实的反映了数梦人的心声,在最好的时代,用百分之百的努力,打造不辜负时代的产品。

伟大的梦想需要创新的技术和产品支撑,数梦工场在本次发布会现场共发布五款产品:DTCube混合云解决方案,DTCenter云管控平台,DThink大数据解决方案,DTMinerva行业数据智能,DTForce云安全解决方案,除了本身的技术能力外,数梦工场还与政务、医疗、企业、交通等领域的广大伙伴合作,通过汇聚多方技术能力,助力客户实现从1到N的无限DT价值。

青山绿水、民生幸福、社会安定,经济繁荣,这是数梦工场从成立的第一天起,就始终坚持的美好愿景:他们希望用最卓越的数据技术,助力实现数据强国梦。


全天候聚焦IaaS/PaaS/SaaS最新技术动态,深度挖掘技术大咖第一手实践,及时推送云行业重大新闻,一键关注,总览国内外云计算大势!
图片描述

这篇关于首提“新型互联网”,数梦工场站在巨人肩膀上的整合创新的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/222335

相关文章

springboot整合 xxl-job及使用步骤

《springboot整合xxl-job及使用步骤》XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,用于解决分布式系统中的任务调度和管理问题,文章详细介绍了XXL-JOB的架构,包括调度中心、执行器和Web... 目录一、xxl-job是什么二、使用步骤1. 下载并运行管理端代码2. 访问管理页面,确认是否启动成功

SpringBoot整合kaptcha验证码过程(复制粘贴即可用)

《SpringBoot整合kaptcha验证码过程(复制粘贴即可用)》本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合Kaptcha验证码实现,通过配置和编写相应的Controller、工具类以及前端页... 目录SpringBoot整合kaptcha验证码程序目录参考有两种方式在springboot中使用k

Spring Boot 中整合 MyBatis-Plus详细步骤(最新推荐)

《SpringBoot中整合MyBatis-Plus详细步骤(最新推荐)》本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中整合MyBatis-Plus,包括整合步骤、基本CRUD操作、分页查询、批... 目录一、整合步骤1. 创建 Spring Boot 项目2. 配置项目依赖3. 配置数据源4. 创建实体类

SpringBoot整合InfluxDB的详细过程

《SpringBoot整合InfluxDB的详细过程》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,由Go语言编写,适用于存储和查询按时间顺序产生的数据,它具有高效的数据存储和查询机制,支持高并发写入和... 目录一、简单介绍InfluxDB是什么?1、主要特点2、应用场景二、使用步骤1、集成原生的Influ

SpringBoot整合Canal+RabbitMQ监听数据变更详解

《SpringBoot整合Canal+RabbitMQ监听数据变更详解》在现代分布式系统中,实时获取数据库的变更信息是一个常见的需求,本文将介绍SpringBoot如何通过整合Canal和Rabbit... 目录需求步骤环境搭建整合SpringBoot与Canal实现客户端Canal整合RabbitMQSp

RabbitMQ使用及与spring boot整合

1.MQ   消息队列(Message Queue,简称MQ)——应用程序和应用程序之间的通信方法   应用:不同进程Process/线程Thread之间通信   比较流行的中间件:     ActiveMQ     RabbitMQ(非常重量级,更适合于企业级的开发)     Kafka(高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)     RocketMQ   在高并发、可靠性、成熟度等

springboot整合swagger2之最佳实践

来源:https://blog.lqdev.cn/2018/07/21/springboot/chapter-ten/ Swagger是一款RESTful接口的文档在线自动生成、功能测试功能框架。 一个规范和完整的框架,用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务,加上swagger-ui,可以有很好的呈现。 SpringBoot集成 pom <!--swagge

springboot 整合swagger

没有多余废话,就是干 spring-boot 2.7.8 springfox-boot-starter 3.0.0 结构 POM.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/

uniapp,vite整合windicss

官方文档:https://weapp-tw.icebreaker.top/docs/quick-start/frameworks/hbuilderx 安装: npm i -D tailwindcss postcss autoprefixer# 初始化 tailwind.config.js 文件npx tailwindcss initnpm i -D weapp-tailwindcss# 假

互联网开发要点

垂直扩展 横向扩展 业务分拆 数据读写分离 缓存读写 异步处理(消息队列)