本文主要是介绍大厂秋招真题【模拟】OPPO20230802秋招提前批T2-小欧的圆覆盖【欧弟算法】全网最全大厂秋招题解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 题目描述与示例
- 题目描述
- 输入描述
- 输出描述
- 示例
- 输入
- 输出
- 解题思路
- 代码
- python
- Java
- C++
- 时空复杂度
- 华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练
题目描述与示例
题目描述
在平面直角坐标系上有一个矩形,和一个定点P
。小欧希望以点P
为圆心画一个圆覆盖这个矩形,请你求出圆面积的最小值。注:π
取3.1415926536
输入描述
第一行输入四个整数x1,y1,x2,y2
,代表矩形左下角坐标为(x1,y1)
,右上角坐标为(x2,y2)
。
第二行输入两个整数xp,yp
,代表点P
的坐标为(xp,yp)
。
输出描述
一个浮点数,代表圆的最小面积。如果你的答案和标准答案的相对误差不超过10^-4
,则认为你的答案正确。
示例
输入
0 0 1 1
0 0
输出
6.2831853
解题思路
本题是非常简单的数学模拟题。
为了使得以P
为圆心的圆可以覆盖到整个矩形,仅需要枚举圆心P
到矩形四个顶点的距离,对四个距离取最大值即可。
暂时无法在飞书文档外展示此内容
关于两点之间欧式距离的计算可以详见文档常用数学概念、公式汇总
代码
python
# 题目:【模拟】OPPO2023秋招提前批-小欧的圆覆盖
# 作者:闭着眼睛学数理化
# 算法:模拟/数学
# 代码有看不懂的地方请直接在群上提问from math import sqrt# 计算两个点(x1, y1)和(x2, y2)的函数
def cal_dis(x1, y1, x2, y2):return sqrt((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2)# 表示矩形的两个坐标
x1, y1, x2, y2 = map(int, input().split())
# 点p的坐标
x0, y0 = map(int, input().split())# 计算圆心p到矩形四个顶点的距离
r1 = cal_dis(x0, y0, x1, y1)
r2 = cal_dis(x0, y0, x1, y2)
r3 = cal_dis(x0, y0, x2, y1)
r4 = cal_dis(x0, y0, x2, y2)# 四个距离中的最大值,为圆半径的最小值
r = max([r1, r2, r3, r4])pi = 3.1415926536
# 计算圆面积
print(r*r*pi)
Java
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int x1 = scanner.nextInt();int y1 = scanner.nextInt();int x2 = scanner.nextInt();int y2 = scanner.nextInt();int x0 = scanner.nextInt();int y0 = scanner.nextInt();double r1 = calDis(x0, y0, x1, y1);double r2 = calDis(x0, y0, x1, y2);double r3 = calDis(x0, y0, x2, y1);double r4 = calDis(x0, y0, x2, y2);double r = Math.max(Math.max(r1, r2), Math.max(r3, r4));double pi = 3.1415926536;double area = r * r * pi;System.out.println(area);}public static double calDis(int x1, int y1, int x2, int y2) {return Math.sqrt(Math.pow(x1 - x2, 2) + Math.pow(y1 - y2, 2));}
}
C++
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cmath>
using namespace std;double calDis(int x1, int y1, int x2, int y2) {return sqrt(pow(x1 - x2, 2) + pow(y1 - y2, 2));
}int main() {int x1, y1, x2, y2, x0, y0;cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2 >> x0 >> y0;double r1 = calDis(x0, y0, x1, y1);double r2 = calDis(x0, y0, x1, y2);double r3 = calDis(x0, y0, x2, y1);double r4 = calDis(x0, y0, x2, y2);double r = max(max(r1, r2), max(r3, r4));double pi = 3.1415926536;double area = r * r * pi;// fixed << setprecision(4)用于调整精度// 需要 #include <iomanip>cout << fixed << setprecision(4) << area << endl;return 0;
}
时空复杂度
时间复杂度:O(1)
。
空间复杂度:O(1)
。
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