本文主要是介绍3蛋白wb_以PD-L1为例,教你不错过WB实验中看似不对劲的条带,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
导 语
有时,眼见不一定为“实”!咋一眼看上去的条带大小与预测的分子量不一致,第一反应就是——哪里出了问题?其实,看到的条带位置不正确不一定就真的不正确!面临WB 实验条带位置的问题,我们需要透过现象看本质,挖掘研究靶蛋白的具体特征来判断条带的正确位置。
如何获得正确条带
2018 年诺贝尔生理学或医学奖颁给了在肿瘤免疫领域做出突出贡献的美国免疫学家詹姆斯·艾利森(James P Alison)和日本免疫学家本庶佑(Tasuku Honjo),以表彰两位科学家发现了抑制免疫调节的癌症疗法。这种全新的癌症免疫治疗的方法拯救了许多癌症患者,同时,CTLA-4、PD-1、PD-L1等T细胞表面表达的分子也备受科研工作者的关注。PD-L1在黑色素瘤、卵巢癌、结肠癌、肺癌、乳腺癌和肾细胞癌等许多肿瘤类型的细胞中表达【1-3】,因而对PD-L1的表达情况的研究成了很多课题解开肿瘤免疫奥秘的首要任务。但对初出茅庐的同学们来说,可能判断PD-L1等蛋白的正确WB 条带位置很不容易。
这篇关于3蛋白wb_以PD-L1为例,教你不错过WB实验中看似不对劲的条带的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!