深度学习网课及其他资源

本文主要是介绍深度学习网课及其他资源，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. 网课汇总

0 CS140Operating Systems;
这门课主要讲操作系统，值得注意的是，编译课件的 tex文件和一些需要编译的sty文件（如dmtalk.sty）不在同一个目录，需要手动复制粘贴在同一个目录下，才能编译成功。

1 cs231n 计算机视觉 网易公开课视频；
只看了李飞飞绪论的视频，把计算机发展历程介绍得很清楚，后面其他老师上，没有看。
2 cs231n 课程主页;
Convolutional Neural Network for Visual Recognition；
2019 课件页；
3 cs229 machine learning;
这门课的report,如弱监督分类器，自动课程学习等 2017 project Posters and Reports。

4 cs166 data structure；
主要把PPT都看了一遍， 树部分的内容太多了，好像堆栈内容比较少。

5 cs 224n nlp 2018;
6 cs 224d 2016 nlp pdf;
7 IFT6266 H-2016 DEEP LEARNING(推荐);
8 stats 385 deep learning;
9 cmu deeplearning;
10CS 448B Visualization;
11 CS332: Advanced Survey of Reinforcement Learning;
12 CS 236: Deep Generative Models;
13 CS230 Deep Learning;
14 CS208e: Great Ideas in Computer Science;
15 CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques；
16 CS229 Machine learning(推荐）;
17 CS161 Design and Analysis of Algorithms 关于算法 （推荐）;
18 数据结构 学堂在线；
19 算法 Coursera；
20 MIT deep learning ;
21 Carnegie Mellon University, Probabilistic Graphical Models;

2. 其他资料

1. github Mikoto10032/DeepLearning;
2. Infoq会议；
3. 邱锡鹏 神经网络和深度学习；

3. 网课PPT批量下载

以 http://cs229.stanford.edu/notes2020spring/ 为例：
index有各种课件

目标是爬取这些下载链接，并保存课件。

import urllib.request   # 注意：python 3 版本没有urllib2
from bs4 import BeautifulSoup  # 解析处理网页的一个库
import os # 文件相关url= "http://cs229.stanford.edu/notes2020spring/" #
#url = 'http://www.scs.stanford.edu/19wi-cs140/notes/' # 目标网址
page = urllib.request.urlopen(url) 
contents = page.read()   #读取内容soup = BeautifulSoup(contents,"html.parser")#解析成soup对象
print("soup",soup)for tag in soup.find_all('tr'): #定位到html的li标签。为什么是li呢，这需要自己看看contents里面都有什么，# 在这个网址中，a href 即 pdf下载链接在li标签下面。所以这里先定位到li标签print("tag", tag)all_pdf = tag.find_all('a')    # 然后定位到a标签print("all_pdf",all_pdf)try:first_pdf_url = url + all_pdf[0]['href'] # 因为a标签下有很多个pdf下载链接，包括课件，打印版课件，还有gz压缩包等，我现在只想要课件，所以只取第一个file_name = first_pdf_url.split('/')[-1] # 提取文件名print('Current dir is :',os.getcwd()) # 判断当前文件夹是不是已经有这个文件了，有的话就不继续下载了。if(os.path.exists(file_name)):print(file_name,'already exists, thus continuing to download next file.')continuewith urllib.request.urlopen(first_pdf_url) as response, open(file_name, 'wb') as out_file: # 没有的话，打开这个pdf链接，然后开始下载print('Start to download the file:',file_name,'from url:',first_pdf_url )data = response.read() # a `bytes` objectout_file.write(data) #把pdf内容写进去if(not os.path.exists(file_name)): # 如果当前文件夹没有该文件，说明下载过程遇到问题，报错并退出。print(file_name,'does not exist! Error happens during downloading process. Exit now')breakelse:print('Finish downloading the file.')except:continue

第一个文件40多Mb, 下载时间会偏长。

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参考：

1. Tinymind 十大网课推荐；
2. 能推荐国外大学适合自学的CS课程；
3. 斯坦福课程安排;
4. [高级操作系统课程] 各大名校 ppt，pdf 课件整理（course materials）

这篇关于深度学习网课及其他资源的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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