本文主要是介绍Spark作业一直处于ACCEPTED状态，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
原因1：集群处于不健康状态
打开yarn监控页面，查看nodes 状态
如果Unhealthy Nodes列不为0，说明有的节点不健康，可以点进去查看详情，处理完并且集群处于健康状态后可尝试再次提交作业。
原因2：作业资源分配太小
可增大conf yarn.nodemanager.resource.memory-mb、executor-memory参数值以提高内存分配
这篇关于Spark作业一直处于ACCEPTED状态的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
