第一行代码--自定义HttpUtils类并使用回调获取服务器返回数据

本文主要是介绍第一行代码--自定义HttpUtils类并使用回调获取服务器返回数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在<<第一行代码>>一书中学习到的技巧,再此实验整合:

在编写网络应用时,我们经常会用到发送Http请求的地方,然而每次发送Http请求的代码几乎是相同的,所以通常情况下,我们将这些通用的网络操作提取到一个公共类里,并提供一个静态方法。(类似简单工厂模式)

以使用HttpURLConnection为例。

public class HttpUtils {public static InputStream sendHttpRequest(final String address) {HttpURLConnection connection = null;try {URL url = new URL(address);connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();connection.setDoInput(true);connection.setRequestMethod("GET");connection.setReadTimeout(5000);connection.setDoOutput(true);InputStream inputStream = connection.getInputStream();//返回一个输入流return inputStream;} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();} catch (ProtocolException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} finally {if (connection != null)connection.disconnect();}return null;}
}

以后每当发起一条请求就可以简单写成:

String address = "http://www.baidu.com";
//发送get请求,获取输入流
InputStream is= HttpUtils.sendHttpRequest(address);

此时会有一个问题,网络请求通常是耗时操作,而在方法中我们没有开启一个子线程进行网络操作,这样就有可能调用sendHttpRequest()方法时阻塞主线程。

而正因为耗时操作都在子线程中进行,如果我们在sendHttpRequest( )方法中开启一个子线程进行通信,那么服务器返回的数据是无法及时传递的,因为sendHttpRequest( )方法会在服务器还没来得及响应时就执行结束了,也就无法返回响应的数据了。

解决方案:采用JAVA回调机制

先自定义一个接口:

public interface HttpCallbackListener{//当服务器成功响应的时候调用void  onFinish(String response);//当网络操作出现错误的时候我们调用void onError(Exception e);
}

然后修改HttpUtils中代码:

public class HttpUtils {public static void sendHttpRequest(final String address,final HttpCallBackListener listener) {new Thread (new Runnable () {@Overridepublic void run () {HttpURLConnection connection = null;try {URL url = new URL(address);connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();connection.setDoInput(true);connection.setRequestMethod("GET");connection.setReadTimeout(5000);connection.setDoOutput(true);InputStream inputStream = connection.getInputStream();if (listener!=null){//回调onFinish()listener.onFinish (inputStream);}} catch (Exception e) {if (listener!=null){//回调onError()listener.onError (e);}}  finally {if (connection != null)connection.disconnect();}}}).start ();}
}

即在子线程中不返回数据,而将服务器返回的数据交给传递给接口,在接口中接收流并进行操作,如果出现异常则传入到onError()方法中。

在调用时要传入两个参数了

HttpUtils.sendHttpRequest (address, new HttpCallBackListener () {@Overridepublic void onFinish (InputStream inputStream) {//对返回内容执行操作}@Overridepublic void onError (Exception e) {//对异常进行处理}});

到这里,若是服务器返回数据成功,则返回数据交给调用方处理;若获取数据异常,则将错误信息交给调用方处理。

另外,onFinish( )和onError( )仍然是在子线程中运行的,因此不可以在里面执行UI操作,要使用异步消息处理机制。

这篇关于第一行代码--自定义HttpUtils类并使用回调获取服务器返回数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/217747

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件