计算机类有18个专业,哪最具前景是这两个!选错后悔一生!

2023-10-14 19:30

本文主要是介绍计算机类有18个专业,哪最具前景是这两个!选错后悔一生!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

对于很多高考生及家长、甚至是在校大一新生,特别是男生来说,都觉得计算机类专业是自己最理想的专业,除了目前计算机类专业毕业生高薪酬待遇的影响之外,还有网络舆论的鼓动也非常关键,似乎770个本科专业中,除了计算机类、电子信息类、电气类等少数几个大类专业之外,就没有值得报考的专业。

那么,一旦考生们或者大一新生们进入了计算机大类中,在面临专业分流时,又会遇到问题,计算机大类包含了18个本科专业,那么在这18个专业中,又有哪个最好?

如果从整体范畴来看,信息安全、网络安全类专业是最值得报考的专业。

计算机类专业开设高校分析

对于计算机类专业来说,计算机科学与技术专业全国开设高校有近980所、软件工程专业有近650所、网络工程有430余所、物联网工程有近570所、数字媒体技术有近280所、数据科学与大数据技术650多所等等,而信息安全专业开设的高校则只有130余所、网络空间安全专业开设高校更只有100余所。

对于步入网络社会特别是网络支付社会的我们来说,目前迫切要求的不是更新的计算机技术、更多的程序软件,我们更需要的是更安全的网络空间、更安全的数据信息传递,那么势必会造成我们整个社会对信息安全、网络空间安全人才需求的大幅度提升。

 根据就业蓝皮书中显示,2022届本科毕业生10大高薪专业,几乎都被与IT紧密相关的计算机类、电子信息类专业占领。其中信息安全排名第一。

网络安全人才缺口及需求分析

据官方数据显示,2021年网络安全人才缺口达到140万人,预计五年后的人才缺口相较于2021年还会翻番,达到300万人之巨。目前,我国每年网络安全相关专业的毕业生人数只有区区2万余人,根本无法满足目前巨大的人才需求缺口。

 2021年猎聘网发布网络安全行业就业薪资行业最高人均33.77万!

高考录取情况实例分析

从2022年重庆高考物理类高考招生录取中,单独以信息安全、网络空间安全专业招生的高校中,录取分数线布局情况如下。

信息安全专业:最高的是湖南大学的619分,另外有南京航空航天大学607分、南京邮电大学588分、重庆邮电大学560分、桂林电子科技大学539分、……等,形成一个梯次关系。

网络空间安全专业:最高的是武汉大学的国家网络安全学院的计算机类专业的646分。其次北京邮电大学的624分、四川大学的622分、山东大学的615分、中国传媒大学的601分、重庆邮电大学的558分、中国民用航空飞行学院的508分、……等。

就业城市及高校推荐

国内对于网络安全人才需求较大的城市有北京、深圳、杭州、上海、成都、南京、西安、武汉、广州等城市,但是在需求上较多为中高端人才。

从软科的专业排名来看,网络空间安全专业较强的高校有电子科技大学、西安电子科技大学、东南大学、中山大学、武汉大学、北京邮电大学、四川大学、北京理工大学、西安交通大学和北京航空航天大学等10所高校。而信息安全专业较强的高校则是中国科学技术大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、武汉大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京邮电大学和西北工业大学等。

对于真正喜欢计算机类专业,想在这个行业中有一番作为,并且争取能获得高薪的话,这两大专业值得选择。

网络安全&信息安全 学习资源大全

大学专业里面教的只是基础,毕业想达到就业水平还是很困难。

为此我收集了最全的网安学习资料,掌握这些,在大学期间就可以开始接私活,打比赛。存点小钱完全没问题。毕业找工作更是小菜一碟。

1.学习路线图

攻击和防守要学的东西也不少,具体要学的东西我都写在了上面的路线图,如果你能学完它们,你去接私活完全没有问题。

 2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己录的网安视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等,都是网络安全入门必知必会的学习内容。

 (都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)点击自行下载;

CSDN大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

决定好了就要坚定自己的想法,一步步稳扎稳打学好计算机相关的课程,合理利用网络上的学习资源提高自我,祝大家都能学业有成,前途似锦!

这篇关于计算机类有18个专业,哪最具前景是这两个!选错后悔一生!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/212642

相关文章

计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~Java毕业设计项目~热门选题推荐《1000套》 目录 1.技术选型 2.开发工具 3.功能

两个月冲刺软考——访问位与修改位的题型(淘汰哪一页);内聚的类型;关于码制的知识点;地址映射的相关内容

1.访问位与修改位的题型(淘汰哪一页) 访问位:为1时表示在内存期间被访问过,为0时表示未被访问;修改位:为1时表示该页面自从被装入内存后被修改过,为0时表示未修改过。 置换页面时,最先置换访问位和修改位为00的,其次是01(没被访问但被修改过)的,之后是10(被访问了但没被修改过),最后是11。 2.内聚的类型 功能内聚:完成一个单一功能,各个部分协同工作,缺一不可。 顺序内聚:

计算机视觉工程师所需的基本技能

一、编程技能 熟练掌握编程语言 Python:在计算机视觉领域广泛应用,有丰富的库如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等,方便进行算法实现和模型开发。 C++:运行效率高,适用于对性能要求严格的计算机视觉应用。 数据结构与算法 掌握常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)和算法(如排序、搜索、动态规划等),能够优化代码性能,提高算法效率。 二、数学基础

java计算机毕设课设—停车管理信息系统(附源码、文章、相关截图、部署视频)

这是什么系统? 资源获取方式在最下方 java计算机毕设课设—停车管理信息系统(附源码、文章、相关截图、部署视频) 停车管理信息系统是为了提升停车场的运营效率和管理水平而设计的综合性平台。系统涵盖用户信息管理、车位管理、收费管理、违规车辆处理等多个功能模块,旨在实现对停车场资源的高效配置和实时监控。此外,系统还提供了资讯管理和统计查询功能,帮助管理者及时发布信息并进行数据分析,为停车场的科学

2024年AMC10美国数学竞赛倒计时两个月:吃透1250道真题和知识点(持续)

根据通知,2024年AMC10美国数学竞赛的报名还有两周,正式比赛还有两个月就要开始了。计划参赛的孩子们要记好时间,认真备考,最后冲刺再提高成绩。 那么如何备考2024年AMC10美国数学竞赛呢?做真题,吃透真题和背后的知识点是备考AMC8、AMC10有效的方法之一。通过做真题,可以帮助孩子找到真实竞赛的感觉,而且更加贴近比赛的内容,可以通过真题查漏补缺,更有针对性的补齐知识的短板。

《计算机视觉工程师养成计划》 ·数字图像处理·数字图像处理特征·概述~

1 定义         从哲学角度看:特征是从事物当中抽象出来用于区别其他类别事物的属性集合,图像特征则是从图像中抽取出来用于区别其他类别图像的属性集合。         从获取方式看:图像特征是通过对图像进行测量或借助算法计算得到的一组表达特性集合的向量。 2 认识         有些特征是视觉直观感受到的自然特征,例如亮度、边缘轮廓、纹理、色彩等。         有些特征需要通

react笔记 8-18 事件 方法 定义方法 获取/改变数据 传值

1、定义方法并绑定 class News extends React.Component {constructor(props) {super(props)this.state = {msg:'home组件'}}run(){alert("我是一个run") //方法写在类中}render() {return (<div><h2>{this.state.msg}</h2><button onCli

【python计算机视觉编程——7.图像搜索】

python计算机视觉编程——7.图像搜索 7.图像搜索7.1 基于内容的图像检索(CBIR)从文本挖掘中获取灵感——矢量空间模型(BOW表示模型)7.2 视觉单词**思想****特征提取**: 创建词汇7.3 图像索引7.3.1 建立数据库7.3.2 添加图像 7.4 在数据库中搜索图像7.4.1 利用索引获取获选图像7.4.2 用一幅图像进行查询7.4.3 确定对比基准并绘制结果 7.

【python计算机视觉编程——8.图像内容分类】

python计算机视觉编程——8.图像内容分类 8.图像内容分类8.1 K邻近分类法(KNN)8.1.1 一个简单的二维示例8.1.2 用稠密SIFT作为图像特征8.1.3 图像分类:手势识别 8.2贝叶斯分类器用PCA降维 8.3 支持向量机8.3.2 再论手势识别 8.4 光学字符识别8.4.2 选取特征8.4.3 多类支持向量机8.4.4 提取单元格并识别字符8.4.5 图像校正

Python计算机视觉编程 第十章

目录 一、OpenCv基础知识 1.读取和写入图像 2.颜色空间 3.显示图像和结果 二、处理视频 1.输入视频 2.将视频读取到NumPy数组中 三、跟踪 1.光流 2.Lucas-Kanade算法 一、OpenCv基础知识 OpenCV 自带读取、写入图像函数以及矩阵操作和数学库。 1.读取和写入图像 import cv2# 读取图像im = c