本文主要是介绍一年内，我从投几百封简历石沉大海，到敲开谷歌、亚马逊大门，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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封面图自 Andy Beales，版权属于原作者
找工作最绝望的时候，小罗同学已经开始浏览回国的机票。
几年前来美读本科时，父母在机场 “学计算机肯定好找工作，争取毕业后找份工作留下来” 的叮嘱，现在显得那么遥不可及。
“那段时间面试很难受，每次被拒绝都是对自己自尊心一次又一次的打击，” 小罗说，“最黑暗的时候，我差点连继续尝试的勇气都没有了。”
放飞自我的大学生活
和多数美本党从高一就开始准备 SAT、托福不同，小罗是中途从国内大学转学到美国来的。由于英语底子薄，小罗受语言分数限制，就进入一家排名 100 开外的学校就读。
谈及大学期间的生活，小罗用了八个字总结：放飞自我、乱打乱撞。
由于转学落下一年，小罗已经比同龄人晚了一届。为尽早毕业，小罗于是一路狂奔低头猛学，结果尴尬的事情发生了... 倒数第二个学期，该选下学期的课时，小罗才突然发现自己已经可以毕业了！
在这之前，小探只听说过 “学习不行该毕业时毕不了业” 的，还没听说过 “事到临头才知道自己要毕业了” 的人...
其实，在学分已够、符合毕业标准的情况下，不少学生（尤其国际学生）都会选择再拖一个学期，找找实习、工作，找好下一步落脚之处再毕业，这才是常规操作。
但佛系青年小罗也没多想，就直！接！毕！业！了！
“我当时是真的慌了”
由于不知道自己即将毕业，小罗完美错过学校组织的 career fair。毕业的欣喜还没过去，回过神来的小罗就发现，找工作远没有自己预期的那么顺利：三个月过去了，毫无进展。
“我当时对整个 CS 专业怎么准备、怎么面试、怎么找工作... 完全不知道！
在这种情况下，小罗陆陆续续拿了一些小公司的面试，但都面得不怎么样。
有一次面试，对方希望小罗用 Java 面，可小罗傲娇地表示，想用 Python 写，于是就用 Python 写了一段自认为 “很好很Python” 的代码。面试结束后，自认为表现不错的小罗满面春风地回家等消息。几天后，果然
就再也没了下文。
面试小公司屡败屡战、屡战屡败。更糟糕的是，失败几次后，小罗的心态也发生了变化：变得越来越焦虑盲目、对自己越来越没信心，投简历也从一开始的精雕细琢，变成了后面的广泛撒网，“疯狂投”，对自己的能力、兴趣与 job description 的匹配程度要求也越来越低。
小罗说，现在回想起来，当时绝大多数简历投得 “没有太大意义”，“基本就是浪费时间”。
而且，一个人在最需要信心时，希望和失望都能被放大无数倍。
在学校周围的小公司碰了几次壁后，小罗的找工作苦旅终于出现了一丝起色：通过在 Google 工作的学长内推，小罗居然拿到了 Google 的面试！
遗憾的是，激动紧张之余，由于小罗的准备方法出了很大问题，再加上面试时非常紧张，小罗和 Google 的第一次亲密接触， “见光死” 了。
“这件事当时对我打击特别大，整个人都快自闭了，一次次被人拒绝，我真的开始怀疑自己的实力了，觉得自己不是这块料。”
（配图来自网络，非本文主人公，图像版权属于原作者）
压力、焦虑、自我怀疑、挫败感...这时，小罗有个朋友建议他投一下 ICC，没准还来得及抽个签。
于是，为了先留下来，小罗就在第一次面 Google 挂了后的灰暗心境中去了 ICC 工作。
“临时工”突出重围 ，靠的不止是Costco的一箱红牛
ICC 是啥？
简答来说，ICC 类似一个中介公司，帮需要招码农的雇主对接码农，ICC 从中抽成。但一般来说，多数雇主对通过 ICC 招的人预期都是临时工，项目结束后码农继续等待下一个项目。与科技公司的正式员工相比，ICC 的收入、待遇都低一些，也不那么稳定，但对于不少找工作期限快用完的留学生来说，ICC 是一块缓冲的跳板。
而在当时的小罗眼里，ICC 无异于救命稻草。拿到 ICC offer 的那一刻，虽然从来不是自己的 “第一志愿”，但小罗还是忍不住长舒了口气：至少可以先留下来了。
本以为这样的平稳日子可以再过一段，但没多久小罗就意识到一个残酷事实：ICC 只是缓兵之计，长久来看，不仅机会有限、薪资水平受到限制，而且学习、成长的空间也非常有限。
“看着同样是程序员的同龄人，在别的正规公司做着类似的事情，却拿着比我一倍还多的薪水，我觉得我得再试一把。”
如果说这些原因都只是催化剂，真正引起小罗危机感的，其实是通过 ICC 拿到 H1B 的概率：小罗自己粗略估算了下，连 15% 都不到！
要知道，在 Facebook、苹果这种顶尖公司，这个数字是 99%。
USCIS 发言人在推特晒出了申请 H1B 签证的大量材料
图自推特用户 Jessica B. Collins，版权属于原作者
没有比较就没有伤害，小罗看着这两个数字，“心都凉了”，决定破釜沉舟再推自己一把。
痛定思痛回头总结，小罗认为之前找工作有两大问题：第一，不够努力，第二，方法不对。
下决心要换工作的小罗开始蹲图书馆，每天下班后吃完晚饭就进图书馆，一直刷题到凌晨两点，“拿出了高三准备高考的劲头”，连续刷了两个月。这两个月过得 “非常累”，撑不住的时候，小罗就从自己在 Costco 买的一箱子红牛里拿一罐喝。
“努力” 基本做到了，下一步，自然是要改进方法。
小罗决定不再自己两眼一抹黑地单打独斗，而是找到了组织：专门帮助想转行 CS 的学生们进入 FLAG 级别大公司的来Offer。
这一次，自身的努力再加上老师的点拨，小罗终于如愿以偿，接连斩获 Google 和亚马逊的 Offer，而且在来 Offer 的帮助下，更是拿到了丰厚的 Package。最终小罗决定去 Google，圆了自己的 FLAG 梦。
从之前面试 Google “挂都不知道怎么挂的”，到现在叩开 Google 大门，在来Offer 老师的点拨、指导下，小罗觉得自己这次准备的过程和以前的确不一样了。就拿刷题这件事情来说，小罗结合自身经验教训，总结了几大刷题误区：
第一，不要试图以量取胜。在和小罗交流的过程中，他多次、反复强调以量取胜、不带脑子地狂刷题而不总结是没有用的。
除了要做题、更重要的是要总结，否则刷完的题就是狗熊掰棒子。小罗说，第一次面试 Google 时人家问他题，即使刷了那么多道题，他还是两眼懵，什么都回答不出来。而第二次，经过来 Offer 老师系统地知识梳理、题型总结后，再去 Google 面试，人家问题一出来，他就大概知道人家想考什么了，也能跟面试官高效地沟通。
（图自网络，版权属于原作者）
更何况，希望靠刷题应付不同公司的面试，是难度很大的，因为不同公司考察的侧重点不一样。总体来说，程序员的面试考察的是综合实力，但疯狂刷题很难建立起面试官想考察的、系统的知识体系。况且，刷题也不能帮你写出符合业界规范的代码、并和面试官有逻辑、有重点地讲述清楚。努力很重要，但切记 —— 不要努力错了方向。
第二，刷题千万不要背答案，而是要做到 “换个马甲也认识”。如果一道题换了个马甲就不认识了，实际上反映的是你原来的知识点就没搞懂。
这其实有点像高考：不管哪里的卷子，它出题都有一定规律：第几题大概会考什么知识点，可能会套什么样的马甲。好在，小罗认为大公司的面试，所谓 “知识点” 的范围比高考真的少很多，所以只要你把基础真的灵活掌握，拿到题万变不离其宗，比起刷几百道、甚至一千道题目有用得多。就像死记硬背某道题的答案考不上好学校一样，死记硬背题库也进不了大公司。
第三，刷题不要过于执着于难题。小罗自身经验显示，面试遇到的大部分题目的难度，都是来Offer 题库里中等难度的题，把这些题真正搞懂、而且能灵活运用，就已经很不错了。
除此之外，小罗还大方分享了自己其他的一些经验教训，都是宝贵的肺腑之言：
关于简历
和很多同学一样，小罗一开始也去了学校的 career center 修改简历，反复几次后自信地觉得已经改得很好了，但还是只有学校附近的小公司展示出了兴趣，大公司理都不理。
“我那时点开公司回复我的邮件，一看到以 ‘Thank you’ 开头的邮件就赶紧关了，不用说，又是 ‘十动然拒’。”
但在来Offer 帮着修改完简历后，小罗自己都觉得简历有分量了很多，“投哪儿都有回应”，不再石沉大海。回过头来再看之前的简历，就觉得当时的简历的确 “学生气重了些”，不够专业。”
“大公司给面试机会还是很慷慨的，所以只要简历过线，就应该能拿到面试机会。如果实力过线、但投了很多简历都没有回复的话，那么一定是简历出了比较严重的问题。通过层层面试进入大公司的确不容易，但拿到大公司面试机会不应该那么难。”
内推还是海投
小罗认为，Google 要内推，海投会多走很多步骤、面试更多轮。轮数越少越好，而内推能减下1~2轮。
相反，亚马逊则可以海投，内推和海投对录取率影响不大。
面试风格及流程
小罗认为，Google 和亚马逊在这方面，根本没什么相同的地方。
Google 更注重交流，对应试者的考察也更加全面，让人感觉在和面试官聊天。
“我边写边和面试官聊天，有问题可以问，其实在真正工作中同事之间交流、讨论也是这样子。”
而在亚马逊的面试里，交流明显比 Google 少一些，但也有交流。另外，与 Google 对面试者的综合考察相比，亚马逊则更侧重于 behavioral questions，大家可以根据网上信息做好功课。
在交流末尾，小罗反复感慨说 “努力比天分重要得多” —— 看来，对于心怀硅谷梦的人来说，硅谷真的不仅仅是那些八岁就开始编程的技术大牛的小秀场，而是所有用正确方法努力的人的大舞台。
其实，在“北美IT黄埔军校”来Offer的学员中，像小罗一样的同学还有很多，其中甚至还有很多“半路出家”，转专业、零基础的同学。但是，他们都在来Offer的帮助和自身的努力下，进入Google、Facebook、LinkedIn等北美一、二线大公司。
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