vue +echarts+ docxtemplater导出word和多张图表图片

2023-10-14 07:59

本文主要是介绍vue +echarts+ docxtemplater导出word和多张图表图片,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

vue +echarts+ docxtemplater导出word和多张图表图片

  • 前期准备

前期准备

1、按照依赖的插件docxtemplater、pizzip、jszip-utils、jszip、FileSaver、docxtemplater-image-module-free。

//-- 安装 docxtemplater
npm install docxtemplater pizzip  --save
//-- 安装 jszip-utils
npm install jszip-utils --save 
//-- 安装 jszip
npm install jszip --save
//-- 安装 FileSaver
npm install file-saver --save
//安装 docxtemplater-image-module-free
npm install --save docxtemplater-image-module-free 

2、引入依赖

import docxtemplater from 'docxtemplater'
import PizZip from 'pizzip'
import JSZipUtils from 'jszip-utils'
import {saveAs} from 'file-saver'
import ImageModule from 'docxtemplater-image-module-free '

注:若引入docxtemplater-image-module-free 报错时,可尝试使用require方法引入。

let ImageModule = require('docxtemplater-image-module-free');

3、代码-父组件
我是把table通过插槽的方式注入到子组件的

<template><div class="box">
<wordexportFileName="测试666"templateFileName="templateFile":wordData="wordData":chartOptions="chartOptions"><template v-slot:table><table cellspacing="0"><caption>标题</caption><tr><td class="key-name">标题1</td><td colspan="3">{{ wordData.a }}</td></tr><tr><td class="key-name">标题2</td><td colspan="3">{{ wordData.b }}</td></tr><tr><td class="key-name">标题3</td><td colspan="3">{{ wordData.c }}</td></tr><tr><td class="key-name">标题4</td><td>{{ wordData.d }}</td><td class="key-name">标题6</td><td>{{ wordData.f }}</td></tr><tr><td class="key-name">标题5</td><td>{{ wordData.e }}</td><td class="key-name">标题7</td><td>{{ wordData.g }}</td></tr><tr><td colspan="4" class="key-name options">审批意见</td></tr><tr><td colspan="4" class="options">{{ wordData.h }}</td></tr><tr v-for="(item, index) in wordData.list" :key="index"><td class="key-name">姓名</td><td>{{ item.name }}</td><td class="key-name">电话</td><td>{{ item.phone }}</td></tr></table></template></word>
</div>
</template>
<script>
// 子组件
import word from "@/components/exportWord.vue";
export default {components: { word },data() {return {// 导出wordwordData: {a: "这是标题1内容",b: "这是标题2内容",c: "这是标题3内容",d: "这是标题4内容",e: "这是标题5内容",f: "这是标题6内容",g: "这是标题7内容",h: "同意",list: [{ name: "王五", phone: "18888888888" },{ name: "王五", phone: "18888888888" },{ name: "王五", phone: "18888888888" },{ name: "王五", phone: "18888888888" },],},// 图表chartOptions: [// echarts图表的option// 第一个图表{title: {text: "某站点用户访问来源",subtext: "纯属虚构",left: "center",},tooltip: {trigger: "item",},legend: {orient: "vertical",left: "left",},series: [{name: "访问来源",type: "pie",radius: "50%",data: [{ value: 1048, name: "搜索引擎" },{ value: 735, name: "直接访问" },{ value: 580, name: "邮件营销" },{ value: 484, name: "联盟广告" },{ value: 300, name: "视频广告" },],emphasis: {itemStyle: {shadowBlur: 10,shadowOffsetX: 0,shadowColor: "rgba(0, 0, 0, 0.5)",},},},],},// 第二个图表{title: {text: "未来一周气温变化",subtext: "纯属虚构",},tooltip: {trigger: "axis",},legend: {data: ["最高气温", "最低气温"],},xAxis: {type: "category",boundaryGap: false,data: ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"],},yAxis: {type: "value",axisLabel: {formatter: "{value} °C",},},series: [{name: "最高气温",type: "line",data: [10, 11, 13, 11, 12, 12, 9],markPoint: {data: [{ type: "max", name: "最大值" },{ type: "min", name: "最小值" },],},markLine: {data: [{ type: "average", name: "平均值" }],},},{name: "最低气温",type: "line",data: [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],markPoint: {data: [{ name: "周最低", value: -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5 }],},markLine: {data: [{ type: "average", name: "平均值" },[{symbol: "none",x: "90%",yAxis: "max",},{symbol: "circle",label: {position: "start",formatter: "最大值",},type: "max",name: "最高点",},],],},},],},],};},};
</script>

4、代码-子组件

<template><!-- 导出word模版 --><div class="approvalNo-or-opinionNo-list"><el-button type="primary" size="small" @click="exportWord">点击下载</el-button><div id="pdfDom"><slot name="table"></slot></div><divstyle="width: 600px; height: 300px; margin: 0 auto"v-for="(item, index) in chartOptions":key="index"><Echart :options="item" ref="chart"></Echart></div></div>
</template><script>
import docxtemplater from "docxtemplater";
import JSZipUtils from "jszip-utils";
import { saveAs } from "file-saver";
import JSZip from "jszip";
import PizZip from "pizzip";
import Echart from "@/components/Echarts.vue";
export default {components: { Echart },data() {return {};},props: {// 文档数据wordData: {type: Object,default: {},},// 导出文件名字exportFileName: {type: String,default: "word",},// 模版文件名字(文件需放在public目录下,文件格式为docx)templateFileName: {type: String,default: "templateFile",},// 图表option 数组,可多个图表chartOptions: {type: Array,default: [],},},methods: {// 导出echarts图片,格式转换base64DataURLToArrayBuffer(dataURL) {const base64Regex = /^data:image\/(png|jpg|svg|svg\+xml);base64,/;if (!base64Regex.test(dataURL)) {return false;}const stringBase64 = dataURL.replace(base64Regex, "");let binaryString;if (typeof window !== "undefined") {binaryString = window.atob(stringBase64);} else {binaryString = new Buffer(stringBase64, "base64").toString("binary");}const len = binaryString.length;const bytes = new Uint8Array(len);for (let i = 0; i < len; i++) {const ascii = binaryString.charCodeAt(i);bytes[i] = ascii;}return bytes.buffer;},// 导出文档exportWord() {const ImageModule = require("docxtemplater-image-module-free");const that = this;// 存放echarts 图表 base64图片数组const str = [];// 读取并获得模板文件的二进制内容JSZipUtils.getBinaryContent(`${that.templateFileName}.docx`,(error, content) => {if (error) {// 抛出异常throw error;}const zip = new PizZip(content); // 创建一个JSZip实例,内容为模板的内容const doc = new docxtemplater();doc.loadZip(zip); // 创建并加载docxtemplater实例对象//   如果有echarts图表if (that.chartOptions.length > 0) {for (const iterator of that.$refs["chart"]) {// 这个getChartImg方法是我的echart组件中获取echarts图表图片的base64的dataurliterator.getChartImg((chartImg) => {str.push({ image: chartImg });});}// 图片处理const opts = {};opts.centered = true; // 图片居中,在word模板中定义方式为{%%image}opts.fileType = "docx";opts.getImage = (chartId) => {return that.base64DataURLToArrayBuffer(chartId);};opts.getSize = () => {return [600, 300];};const imageModule = new ImageModule(opts);doc.attachModule(imageModule);}doc.setData({ ...that.wordData, chartlist: str }); // 设置模板变量的值try {doc.render(); // 用模板变量的值替换所有模板变量} catch (error) {const e = {message: error.message,name: error.name,stack: error.stack,properties: error.properties,};console.log(JSON.stringify({ error: e }));throw error; // 抛出异常}// 生成一个代表docxtemplater对象的zip文件(不是一个真实的文件,而是在内存中的表示)const out = doc.getZip().generate({type: "blob",mimeType:"application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",});// 将目标文件对象保存为目标类型的文件,并命名saveAs(out, `${that.exportFileName}.docx`);});},},
};
</script><style lang="less">
.approvalNo-or-opinionNo-list {height: 350px;overflow-y: auto;padding-bottom: 20px;border-bottom: 1px solid #ccc;> #pdfDom {table {text-align: center;border-bottom: 1px solid #ccc;width: 93%;margin: 0 auto;font-family: "楷体", "楷体_GB2312";caption {font-size: 16px;text-align: center;line-height: 46px;color: #333;font-weight: bold;}td {width: 25%;height: 32px;color: #666;border-left: 1px solid #ccc;border-top: 1px solid #ccc;padding: 0 6px;}td:last-child {border-right: 1px solid #ccc;}.key-name {color: #333;font-weight: 600;}.options {padding: 10px;text-align: justify;text-indent: 2em;}}}
}
</style>

5、getChartImg方法

// 获取图表base64图getChartImg(callback: any) {const that = this as any;callback(that.myChart.getDataURL());},

5、word模版
在这里插入图片描述
6、页面
在这里插入图片描述

7、成功导出后的word
在这里插入图片描述

这篇关于vue +echarts+ docxtemplater导出word和多张图表图片的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/209174

相关文章

Python自动化提取多个Word文档的文本

《Python自动化提取多个Word文档的文本》在日常工作和学习中,我们经常需要处理大量的Word文档,本文将深入探讨如何利用Python批量提取Word文档中的文本内容,帮助你解放生产力,感兴趣的小... 目录为什么需要批量提取Word文档文本批量提取Word文本的核心技术与工具安装 Spire.Doc

C#高效实现在Word文档中自动化创建图表的可视化方案

《C#高效实现在Word文档中自动化创建图表的可视化方案》本文将深入探讨如何利用C#,结合一款功能强大的第三方库,实现在Word文档中自动化创建图表,为你的数据呈现和报告生成提供一套实用且高效的解决方... 目录Word文档图表自动化:为什么选择C#?从零开始:C#实现Word文档图表的基本步骤深度优化:C

Qt实现对Word网页的读取功能

《Qt实现对Word网页的读取功能》文章介绍了几种在Qt中实现Word文档(.docx/.doc)读写功能的方法,包括基于QAxObject的COM接口调用、DOCX模板替换及跨平台解决方案,重点讨论... 目录1. 核心实现方式2. 基于QAxObject的COM接口调用(Windows专用)2.1 环境

使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格

《使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格》在实际办公与数据处理场景中,PDF文件里的表格往往无法直接复制到Word中,本文将介绍如何使用Python从PDF文件中提取表格数据,并将... 目录引言1. 加载 PDF 文件并准备 Word 文档2. 提取 PDF 表格并创建 Word 表格

Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧

《Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧》Python作为数据科学领域的明星语言,拥有强大且丰富的可视化库,其中最著名的莫过于Matplotlib和Seaborn,本篇... 目录1. 引言:数据可视化的力量2. 前置知识与环境准备2.1. 必备知识2.2. 安装所需库2.3

Python轻松实现Word到Markdown的转换

《Python轻松实现Word到Markdown的转换》在文档管理、内容发布等场景中,将Word转换为Markdown格式是常见需求,本文将介绍如何使用FreeSpire.DocforPython实现... 目录一、工具简介二、核心转换实现1. 基础单文件转换2. 批量转换Word文件三、工具特性分析优点局

Java使用Spire.Doc for Java实现Word自动化插入图片

《Java使用Spire.DocforJava实现Word自动化插入图片》在日常工作中,Word文档是不可或缺的工具,而图片作为信息传达的重要载体,其在文档中的插入与布局显得尤为关键,下面我们就来... 目录1. Spire.Doc for Java库介绍与安装2. 使用特定的环绕方式插入图片3. 在指定位

Java利用Spire.Doc for Java实现在模板的基础上创建Word文档

《Java利用Spire.DocforJava实现在模板的基础上创建Word文档》在日常开发中,我们经常需要根据特定数据动态生成Word文档,本文将深入探讨如何利用强大的Java库Spire.Do... 目录1. Spire.Doc for Java 库介绍与安装特点与优势Maven 依赖配置2. 通过替换

SpringBoot+Vue3整合SSE实现实时消息推送功能

《SpringBoot+Vue3整合SSE实现实时消息推送功能》在日常开发中,我们经常需要实现实时消息推送的功能,这篇文章将基于SpringBoot和Vue3来简单实现一个入门级的例子,下面小编就和大... 目录前言先大概介绍下SSE后端实现(SpringBoot)前端实现(vue3)1. 数据类型定义2.

C#实现插入与删除Word文档目录的完整指南

《C#实现插入与删除Word文档目录的完整指南》在日常的办公自动化或文档处理场景中,Word文档的目录扮演着至关重要的角色,本文将深入探讨如何利用强大的第三方库Spire.Docfor.NET,在C#... 目录Spire.Doc for .NET 库:Word 文档处理利器自动化生成:C# 插入 Word