本文主要是介绍《数字图像处理》——ch6彩色图像处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
版权声明:以下图片截取自《数字图像处理》冈萨雷斯 一书中。
彩色图像处理的两个领域:全彩色处理和伪彩色处理;
全彩色处理:要求图像用全彩色传感器获取(如,彩色电视摄像机或彩色扫描仪);
伪彩色处理:对一种特定的单色灰度或灰度范围赋予一种颜色的处理。
1.彩色基础与模型
彩色基础:
人类和某些动物感知一个物体的颜色是由物体反射光的性质决定的。可见光由电磁波谱中相对较窄的频段组成,如下图:
用来描述彩色光源质量的3个基本量:辐射、光强、亮度;
辐射:从光源流出的能量的总量,通常用瓦特(W)来度量;
光强:观察者从光源感知的能量总和的度量,用流明(光通量)来度量;
亮度:是一个主观描绘子。它实际上是不可能度量的。
三原色:红(R)、绿(G)、蓝(B);
二次色(原色相加得到):深红色(红色+蓝色)、青色(绿色+蓝色)、黄色(红色+绿色)。定义为:减去或吸收光的一种原色,并反射或传输另外两种颜色。
颜色的特性:亮度、色调、饱和度;或者,亮度和色度(色调+饱和度);
亮度:无色的强度概念;
色调:光波混合中与主波长有关的属性(表示观察者感知的主要颜色);
饱和度:相对的纯净度,或一种颜色混合白光的数量。
彩色模型:
坐标系统和子空间的说明。
1.RGB彩色模型
面向硬件的模型,(用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像机)。
在RGB模型中:基于笛卡尔坐标系,RGB原色值位于3个角上;二次色(青色、深红色、黄色)位于另外3个角上,黑色位于原点处,白色位于离原点最远的角上。如下图所示:
像素深度:在RGB空间中,用于表示每个像素的比特数(3个图像平面 * 每个图像平面的比特数);
今天大部分系统仍限于256种颜色(其中40种颜色可被各种操作系统进行不同的处理,余下
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