利用Python分析“女神大会”，分析码农最喜欢的top10女星！

前言

懂球帝上的“女神大会”专栏，作为一个大型“钢铁直男”聚集地，“懂球帝”上对各位女神的评分，对广大“钢铁直男”群体也具有一定代表性。这么好的地方，咱们必须得用Python分析一波了呀。

基本环境配置

版本：Python3

系统：Windows

相关模块：requests、bs4、pandas

用pip安装即可。

数据来源

目前女神大会更新至了第 90 期，总共出场了 90 位女神，界面如下：

我们通过 fiddler 获取该界面中女神的照片地址以及每一篇文章的 id 编号，用于之后的爬取和可视化，代码如下：

另一方面，每位女神的评分都在下一期当中，我们需要爬取文章内容进行获取：

爬取代码如下：

数据分析结果

排名相对靠后的几位：

区域对比

分区域看一下目前各个区域排名前十的名单：




我们进行一下区域的对比：

年份对比

你最喜欢的女星是哪个呢？欢迎留言评论，同时如果你跟我一样都喜欢python，想成为一名优秀的程序员，也在学习python的道路上奔跑，欢迎你加入python学习群：839383765 群内每天都会分享最新业内资料，分享python免费课程，共同交流学习，让学习变（编）成（程）一种习惯！