mysql查询当天用户_MySQL按日期分组查询截至到当天的注册用户总数

2023-10-13 07:30

本文主要是介绍mysql查询当天用户_MySQL按日期分组查询截至到当天的注册用户总数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

use_id reg_time

1      2015-12-01 08:08:08

2      2015-12-02 09:09:09

3      2015-12-02 13:08:08

4      2015-12-03 15:08:05

5      2015-12-03 17:08:08

6      2015-12-03 05:08:09

要得到:

reg_time   count

2015-12-02 3

2015-12-03 6

注:

从2015-12-02开始分组;

但count结果中包含在此之前的数据;

我目前想到的方法是分2次查询:

首先统计出2015-12-02之前的count;

从2015-12-02开始分组查询每天的count;

在PHP中把 第1个步骤 和 当天之前的第2个步骤 中的count相加,再把结果各加入每个分组;

请问有没有方法一次查询出我要的结果?

这是个什么需求。写出来了,不知道符合你的需求不?

在线调试地址:SQL在线调试

截图:

f42e557ef535106801a1c940b689917c.png

SELECT reg_time,

total1,

@total := @total + total1 AS Counter

FROM (select date(reg_time) as reg_time,count(user_id) as total1,(select count(*) from test) as sum from test group by date(reg_time)) as temp, (SELECT @total := 0) AS T1

ORDER BY reg_time;

数据表结构:

/*

Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : local

Source Server Version : 50540

Source Host           : localhost:3306

Source Database       : test

Target Server Type    : MYSQL

Target Server Version : 50540

File Encoding         : 65001

Date: 2015-12-16 11:37:54

*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------

-- Table structure for `test`

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS `test`;

CREATE TABLE `test` (

`user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`reg_time` datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (`user_id`)

) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------

-- Records of test

-- ----------------------------

INSERT INTO `test` VALUES ('1', '2015-12-01 08:08:08');

INSERT INTO `test` VALUES ('2', '2015-12-02 09:09:09');

INSERT INTO `test` VALUES ('3', '2015-12-02 13:08:08');

INSERT INTO `test` VALUES ('4', '2015-12-03 15:08:05');

INSERT INTO `test` VALUES ('5', '2015-12-03 17:08:08');

INSERT INTO `test` VALUES ('6', '2015-12-16 21:00:00');

INSERT INTO `test` VALUES ('7', '2015-12-03 05:08:09');

select reg_time count(use_id) as count from (select use_id,date(reg_time) as reg_time  from reg) as tmp

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