本文主要是介绍python自动化测试中装饰器@ddt和@data源码解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、使用ddt和data装饰器的大致框架如下,每个test_开头的方法,代表一条测试用例
from ddt import ddt,data
import unittesttest_datas=[{'id':1,'title':'测试用例1'},{'id':2,'title':'测试用例2'},{'id':3,'title':'测试用例3'},{'id':4,'title':'测试用例4'}
]@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):@data(*test_datas)def test_demo1(self,item):print('测试用例执行',item)
unittest中的测试用例:
测试类中每一个test开头的方法就是一条测试用例
ddt根据用例数据生成测试用例的思路:
1、利用data装饰器:传入测试数据,在装饰器中将测试数据保存起来
2、ddt这个装饰器:遍历测试数据,每遍历出一条数据,往测试类中添加一个test开头的方法
setattr(类,方法名,方法)
二、给类动态的增加方法
案例1
setattr(对象/类,属性名/方法名,属性值/方法)
特别注意:
给类动态增加方法一定要加self
class Demo:def test_1(self):print("这个是方法test_1")def kobe(self,item):print("kobe-----执行了",item)datas=[2,8,23,22,24]#根据数据动态给测试类中增加5个方法
for i in datas:name='test_1_{}'.format(i)#给类动态增加方法setattr(Demo,name,kobe)print(Demo.__dict__)
案例2:调用动态执行的5个方法,执行结果都为kobe-----执行了 24,有bug
class Demo:def test_1(self):print("这个是方法test_1")def kobe(self,item):print("kobe-----执行了",item)datas=[2,8,23,22,24]#根据数据动态给测试类中增加5个方法
for i in datas:name='test_1_{}'.format(i)def wrapper(self):kobe(self,i)#给类动态增加方法setattr(Demo,name,wrapper)#print(Demo.__dict__)Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()
执行结果:
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
原因分析
案例3:解决案例2的bug
定义闭包create_method:进行数据锁定,锁定的是datas=[2,8,23,22,24]
class Demo:def test_1(self):print("这个是方法test_1")def kobe(self,item):print("kobe-----执行了",item)datas=[2,8,23,22,24]#todo 使用闭包进行数据锁定
def create_method(i):def wrapper(self):kobe(self,i)return wrapper#根据数据动态给测试类中增加5个方法
for i in datas:name='test_1_{}'.format(i)wrapper=create_method(i)#给类动态增加方法setattr(Demo,name,wrapper)Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()
三、ddt和data的源码解析
from ddt import ddt,data
import unittesttest_datas=[{'id':1,'title':'测试用例1'},{'id':2,'title':'测试用例2'},{'id':3,'title':'测试用例3'},{'id':4,'title':'测试用例4'}
]def ddt(cls):'''遍历测试数据,给类动态添加方法'''#如何通过类获取方法?#res=cls.__dict__#print('测试类的方法和属性字典',res)for name,method in list(cls.__dict__.items()):#遍历出来的属性值(方法)是否拥有datas属性(测试数据)if hasattr(method,'datas'):#获取方法中保存的测试数据datas=getattr(method,'datas')#遍历测试数据for index,value in enumerate(datas):print("数据:",value)#给测试类动态添加用例method_name='{}_{}'.format(name,index+1)print('方法名',method_name)#给类动态的增加方法def wrapper(self):method(self, value)#todo 给测试类动态添加一个测试方法setattr(cls,method_name,wrapper)return clsdef data(*args):'''将测试数据保存为测试方法的属性'''#*args接收到的是data装饰器传递进来的数据def wrapper(func):#func接收的是data装饰的函数func.datas=argsreturn funcreturn wrapper@ddt
class TestDemo():@data(*test_datas) #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)def test_demo1(self,item):print('测试用例执行',item)#print(TestDemo.test_demo1.__dict__)
这样写的话有bug
原因:
解决:
采用闭包进行数据锁定,锁定value和method
def create_test_method(method,value):def wrapper(self):method(self, value)return wrapper
from ddt import ddt,data
import unittesttest_datas=[{'id':1,'title':'测试用例1'},{'id':2,'title':'测试用例2'},{'id':3,'title':'测试用例3'},{'id':4,'title':'测试用例4'}
]def create_test_method(method,value):def wrapper(self):method(self, value)return wrapperdef ddt(cls):#todo @ddt这个装饰器:遍历测试数据,每遍历出一条数据,往测试类中添加一个test开头的方法#setattr(类,方法名,方法)res=list(cls.__dict__.items())print(res)for name,method in res:print(name,method)if hasattr(method,'datas'):#如果有datas属性,获取方法中保存的datasdatas=getattr(method,'datas')#遍历测试数据for index,value in enumerate(datas):print('测试数据:',value)#给测试类动态的增加测试用例method_name='{}_{}'.format(name,index+1)print('方法:',method_name,method)#todo 给类动态的增加方法,最终希望执行def test_demo1(self,item):这个方法的#test_method=method#但是item需要自己传,但是unittest是不需要传递参数的# def wrapper(self):# method(self,value)wrapper=create_test_method(method, value)# todo 给测试类动态添加一个测试方法setattr(cls, method_name, wrapper)else:delattr(cls,name)return clsdef data(*args):# *args为给装饰器传递的参数test_datasdef wrapper(func):# func为被装饰器装饰的函数test_demo1#todo @data装饰器的作用是保存测试数据,将测试数据存放到函数属性中func.datas = test_datasreturn funcreturn wrapper@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):@data(*test_datas) #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)def test_demo1(self,item):print('测试用例执行',item)
分部解析代码
@data(*test_datas)
def test_demo1(self,item):print('测试用例执行',item)
1、上面3行代码可以写成如下:
@data(*test_datas)
:可以表示为test_demo1=data(*test_datas
)(test_demo1)
2、输出属性(方法)名称和属性值
for name,method in list(cls.__dict__.items())
3、将遍历出来的属性名(方法)判断是否包含datas属性,如果有datas属性,获取方法中保存的datas
if hasattr(method,'datas'):datas=getattr(method,'datas')
这篇关于python自动化测试中装饰器@ddt和@data源码解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!