PyTorch 深度学习之处理多维特征的输入Multiple Dimension Input(六)

本文主要是介绍PyTorch 深度学习之处理多维特征的输入Multiple Dimension Input(六)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.Multiple Dimension Logistic Regression Model

1.1 Mini-Batch (N samples)

8D->1D

8D->2D

8D->6D

1.2 Neural Network

 学习能力太好也不行（学习到的是数据集中的噪声），最好的是要泛化能力，超参数尝试

Example, Artificial Neural Network

Example, Diabetes Prediction

1.Prepare dataset

2.Define Model

3. Construct Loss and Optimizer

4. Training Cycle

改不同的激活函数 Try different active function

这篇关于PyTorch 深度学习之处理多维特征的输入Multiple Dimension Input(六)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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