云从科技召开人机协同发布会 从容大模型崭新亮相

2023-10-12 12:40

本文主要是介绍云从科技召开人机协同发布会 从容大模型崭新亮相,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

5月18日上午,云从科技在广州举行AI赋能数字中国产业论坛暨2023云从科技人机协同发布会。会上,云从科技董事长兼总经理周曦展示了最新的人机协同操作系统并宣布云从科技从容大模型的正式亮相。

f995a0bd2fa164e4462658a6197cfcbc.jpeg

从三浪理论到人机协同与大模型技术

ChatGPT的发布引发了全行业对于AI大模型等技术的关注,AI行业都迎来了前所未有的变革。云从作为第一家在科创板成功上市的人工智能平台公司,始终紧跟AI发展趋势,并且不断提升自身技术。

此次发布会,云从科技对大模型带来的内容和交互方式的变革而引发的人工智能市场爆发,特别是与行业创新应用相互叠加产生的持续增长潜力做出预判,并提前在技术范式和架构方面做了布局。

1e01897c8f5a64a5e263e9017375b2f1.jpeg

云从是第一个提出“AI发展三浪理论”的企业,云从科技董事长周曦解释了基本理念:

人工智能的第一浪,是人工智能单点技术的应用,如人脸识别,这个阶段属于百家争鸣的盛况,而“AI四小龙”在竞争中处于核心地位。人工智能的第二浪,也叫做“多点闭环解决行业的关键需求”,各AI公司使用大量技术投入解决某一特定场景。但此阶段技术大都不成熟,投入产出比较低。人工智能的第三浪,是技术的平台化和标准化。各AI公司通过一个统一的大的核心技术的底座平台,能够快速适应海量场景和实现海量应用,边际成本基本为0。

2019年时,人工智能正式进入第三浪。此时,AI开始将内容和入口即时交互,同时开始像人一样思考和工作,也就是说,AI进入了大模型时代。

周曦提到,“大模型将以问答、伴随、托管三种递进的形式颠覆传统交互方式:问答即当前的GPT;伴随是AI会像一个朋友伴随执行很多事情;托管则意味着一件事主要交给AI来做。”

周曦认为,金融、法律、医学等不同的行业,都有自身的行业大模型。而没有强大的基础大模型,直接去做行业大模型,是不具有长期持续的生命力的。因为一方面,如果想让行业大模型足够实用,便需要重新训练基础大模型;另一方面,行业大模型真正做到在产业上量产实用,它的效率及成本控制必须是极致的,而这个极致的优化必须要掌握基础大模型,否则便是纸上谈兵。

从容大模型首次面向C端 市场潜力巨大

云从科技经过多年的积累,训练了足够强大的基础大模型,创新推出从容大模型。通过实时学习并同步反馈结果,从容大模型可以解决AI应用的痛点,从而有利于快速普及个性化应用。同时,其具备上下文学习能力,实现更好的交互性,特别在金融、游戏等交互场景,多轮对话技术在人机协同操作系统中会得到更充分地应用。

9c62b19ac491c537f1811b4e5cd93a3f.jpeg

现场演示了从容大模型的基础功能,包括模型在趣味问答、中英文翻译、编程与阅读理解等方面的应用。值得一提的是,从容大模型除了能够准确地回答问题,还能够在回答内容下做出参考资料来源的标注,从而解决了目前公众对于生成式人工智能参考内容不明的疑问。

在智慧政务方面,云从科技联合创始人姚志强展示了从容大模型的独特优势。从容大模型能够针对市民出游,基于当天交通与天气状况等及时给出建议。从而充分体现了模型跨数据、跨部门融合的能力。

在传媒行业,云从展示了基于从容大模型的“数字人直播平台”,平台提供背景风格、主播库、音色库及整体视觉风格的选择,大模型提供相应的直播文稿的撰写,以及实时互动问题的回答。此外,大模型也可以实时监控平台,智能生成相应话术,为主播提供相应的支持。

在教育行业,众数信科CEO吴炳坤展示了基于从容大模型的“智能教育AI精灵”。教师可以通过设置题目难度、题型模式,批量生成题目。AI精灵还可以作为教师的助手,根据学生在系统中的表现,做出相关评价,极大地简化教师期末评价的任务工作量。此外,教师与系统之间可以实现交互,通过教师追问及修改的方式,使结果得到修正,使模型得到提升。

在智能制造,云从科技赋能今世缘通过使用数字平台,以互联网标识解析节点为基础,来给个人、岗位、设备、流程都赋予定义。同时,把不同的数据来源做成数据的叠层管理,来构建数据神经网络,从而优化整个的工厂端到供应端到客户端的大模型,从而实现管理的优化。

在游戏行业,云从将联手游族网络共同致力于针对游戏行业的人工智能大模型技术研究及应用实践,以赋能产业发展,全面提升游戏开发和发行等环节的业务效率。游族网络与云从将共同研究游戏垂直领域的LLM大模型。双方的合作成果也将率先应用于游族网络的产品研发和全球发行。

在金融领域,云从科技基于从容大模型、金融行业模型、智能业务流等核心技术研发的虚拟客户经理,具备智能问答、自动语义、意图判断、多意图理解、动态追问等AI交互能力,可赋能金融机构实现从客户引流、咨询、营销、运营等全流程智能化客户服务能力,创新金融机构服务触达通道,以AI驱动金融机构客户服务智能化转型升级。

此外还举行了行业大模型签约仪式环节,云从科技将与中检计量、神州信息、深圳报业、佳都科技、今世缘、游族网络、艾登科技进行深度合作,一方面,将使双方各行业的产品研发有很大的推动作用;另一方面,其合作模式也将为各行业提供借鉴的范本,共同推动行业整体面向AI智能化的升级。

0ba1d8bce9020f5486deb5582b140105.jpeg

大模型生态合作成功启动 助力行业稳步发展

6cceec909bc94a361c7df39becd7e38b.jpeg

云从科技联合华为昇腾、UCloud、厦门文广、众数信科、南沙公控、CSDN等正式启动了大模型生态合作。旨在促进大模型技术的创新和发展,推动人工智能技术在各个行业的应用。通过在不同行业中,大模型的广泛应用,云从科技有信心建立起大模型的信创生态,不断构建更加成熟的从容大模型。

ba46060fc146dbfb9789dfc25a284fa3.jpeg

在圆桌讨论环节,来自不同行业的领袖讨论了大模型的革命性影响与云从科技的产品应用空间。几位嘉宾分别从质量检测、金融科技、轨道交通、网络游戏等领域,分享了大模型对其行业的巨大影响,以及对云从科技产品赋能合作的期待。

展望未来,云从科技也将做好AI行业领军者的角色,与各行业伙伴携手推进AI的时代浪潮。期望行业大模型可以为各个行业提供更为全面提升,帮助企业实现持续高质量发展,推动行业的繁荣。

这篇关于云从科技召开人机协同发布会 从容大模型崭新亮相的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/195866

相关文章

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

《Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)》:本文主要介绍Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细的相关资料,包括开通模型、配置APIKEY鉴权和SD... 目录豆包大模型概述开通模型付费安装 SDK 环境配置 API KEY 鉴权Ark 模型接口Prompt

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言