本文主要是介绍中国健康与养老追踪调查(CHARLS)完整数据及文档 2018已更新,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
CHALRS全国基线调查于2011年开展,每两年追踪一次,调查结束一年后,数据对学术界**公开。它CHARLS曾于2011年、2013年、2014年(“中国中老年生命历程调查”专项)和2015年分别在全国28个省(自治区、直辖市)的150个县、450个社区(村)开展调查访问,至2015年全国追访时,其样本已覆盖总计1.24万户家庭中的2.3万名受访者。
CHALRS的问卷设计参考了国际经验,包括美国健康与退休调查(HRS)、英国老年追踪调查(ELSA)以及欧洲的健康、老年与退休调查(SHARE)等。项目采用了多阶段抽样,在县/区和村居抽样阶段均采取PPS抽样方法。CHARLS首创了电子绘图软件(CHALRS-GIS)技术,用地图法制作村级抽样框。
CHARLS问卷内容包括:个人基本信息,家庭结构和经济支持,健康状况,体格测量,医疗服务利用和医疗保险,工作、退休和养老金、收入、消费、资产,以及社区基本情况等。
CHARLS的访问应答率和数据质量在世界同类项目中位居前列,数据在学术界得到了广泛的应用和认可。
问:怎么打开CHARLS数据?
答:当您下载数据文件后,您可以使用WinRAR软件进行解压缩。数据库是STATA格式,请确认您的电脑上已经安装了STATA软件或可以将STATA数据转换成其他您需要的格式。
问:数据库中每一个变量的含义是什么?
答:数据库中几乎每个变量都有数据标签,您可以阅读数据标签,并和调查表中的问题进行比对以了解每个变量的含义。对于试调查数据,CHARLS网站上提供了数据编码表,全国基线调查也将会发布数据编码表。
基本信息:Demographic_Background.dta
家庭信息:Family_Information.dta
家庭经济交往:Family_Transfer.dta
健康状况与功能:Health_Status_and_Functioning.dta
医疗保险与保健:Health_Care_and_Insurance.dta
工作退休及养老:Work_Retirement_and_Pension.dta
家户收入、支出及资产:Household_Income.dta
个人收入及资产:Individual_Income.dta
住房信息:Housing_Characteristics.dta
体检信息:Biomarker.dta
样本权重:Weights.dta
样本信息:Sample_Infor.dta
构建的家户成员数据集:Household_Member.dta
构建的父母数据集:Parent.dta
构建的子女数据集:Child.dta
构建的兄弟姐妹数据集:Sibling.dta
构建的配偶的兄弟姐妹数据集:Spousal_Sibling.dta
这篇关于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)完整数据及文档 2018已更新的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!