CHARLS 公共数据库周报 | 发文100%二区以上（8.2）

CHARLS数据库简介中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement LongitudinalStudy，CHARLS)是一项持续的纵向调查，旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。基线调查于2011年开展，共17708名参与者，每两年追踪一次，目前已有4期数据2011（wave 1）、2013（wave2）、2015（wave 3）以及2018（wave 4）。

本周CHARLS文献预览

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一、PubMed数据库

1.中国学者文章介绍（一）

标题：中国中老年人的长期 PM2.5 暴露、肺功能和认知功能

研究目的：长期暴露于PM2.5与肺功能低下和认知障碍有关，但人们对这种关联的途径知之甚少。我们旨在探讨 PM2.5 对认知功能的影响是否由肺功能介导。

数据来源：我们从 2011 年和 2015 年收集的中国健康与退休纵向研究（CHARLS）中选取了 7915 名 45 岁以上的成年人。

方法：采用地理加权回归模型（GWR）估算PM2.5暴露量。肺功能通过呼气峰值流量（PEF）进行测量。认知功能通过结构化问卷进行评估，包括四个维度：历时记忆、注意力、定向力和视觉建构。在反事实框架下，应用因果中介分析来研究直接和间接关联。

结果：PM2.5变化的四分位数间距（IQR）增加与PEF变化减少8.480（95%置信区间（CI）：3.116, 13.845）和总体认知分数变化减少0.301（95%置信区间（CI）：0.100, 0.575）有显著关系。PM2.5 暴露对总体认知能力的直接和间接影响分别为-0.279（95% CI：-0.551，-0.060）和-0.023（95% CI：-0.041，-0.010）。间接效应的比例为 7.48% (p = 0.010)。仅在两个维度上出现了相同的显着关联，即外显记忆和注意力，这两个维度均由 PEF 调解。

结论：肺功能在长期暴露于PM2.5与认知之间的关系中起着部分中介作用。应采取更多的清洁空气行动来改善老年人的肺功能和认知功能。

2.中国学者文章介绍（二）

标题：感官障碍和眼疾对中国老年人认知功能的影响：社会参与的中介效应

研究目的：感官障碍和眼部疾病会增加认知能力下降的风险，但人们对它们对中国老年人认知功能的影响及其内在机制知之甚少。我们旨在从社会参与的角度探讨这些影响机制。

数据来源：我们从 2013 年、2015 年和 2018 年进行的中国健康与退休纵向研究（CHARLS）中选取了 2876 名年龄≥60 岁的受访者。

方法：我们根据自我报告的回答评估了感官障碍和眼部疾病，并通过固定效应回归和中介效应分析评估了其与五年内社会参与和认知功能的关系。

结果：患有视力障碍和白内障的受访者记忆力和精神状态较差。与近距离视力受损相比，远距离视力受损导致认知能力下降的可能性要高出 1.7 倍（相关系数 (β) = -0.051; 95% 置信区间 (CI) = -0.065, -0.036））。听力受损的受访者记忆力较差（β = -0.046；95% 置信区间 = -0.065，-0.036），但精神状态不佳。社会参与在一定程度上调节了中国老年人感官障碍和白内障与认知功能之间的关系。与患有眼疾的老年人相比，因社会参与有限而受到感官障碍影响的老年人认知功能下降更快。

结论：我们发现，感官障碍和眼疾与认知功能呈负相关。此外，感官障碍和白内障会部分通过社会参与影响认知功能。我们的研究结果具有重要的理论和实践意义，并表明及早干预感官障碍和眼疾可改善老年人的认知功能。

3.中国学者文章介绍（三）

标题：经济发展、弱关系和抑郁症：来自中国的证据

研究目的：弱联系正在成为日常人际关系的主流，并在改善个人心理健康方面发挥着至关重要的作用。尽管人们对抑郁症的关注与日俱增，但对弱关系的研究却十分有限。为了弥补这一不足，本研究通过实证研究揭示了经济发展背景下弱关系对个人抑郁的作用。

数据来源：以 2018 年中国健康与退休纵向研究（CHARLS）为基础，以 16545 人为样本进行横断面研究。

方法：构建调节中介模型，评估经济发展（GDP）对抑郁程度的影响、弱联系的中介效应以及居民居住类型（居住在城市或农村）的调节效应。

结果：经济发展对抑郁有显著的直接影响（β=-1.027，p<0.001）。弱联系与抑郁呈显著负相关（β=-0.574，p<0.001），并在经济发展与当地个人抑郁之间起到中介作用。此外，居住地类型在经济发展与弱联系之间起调节作用（β=0.193，p<0.001）。也就是说，居住在城市地区的人弱联系程度越高。

结论：较高的经济发展水平在很大程度上有利于缓解抑郁程度，弱联系在经济发展和抑郁之间起中介作用，居住类型对经济发展和弱联系有正向调节作用。

4.中国学者文章介绍（四）

标题：破碎的 "铁饭碗"：中国国有企业改革对晚年抑郁症状的影响

研究目的：国企改革是中国自 1949 年以来首次引入经济不安全因素，数亿下岗职工受到影响。本研究以中国国企改革为自然实验，探讨经济不安全感对晚年抑郁症状的影响。

数据来源：数据来自2014年和2015年的中国健康与退休纵向调查（CHARLS）。

方法：采用普通最小二乘法和倾向得分匹配法，探讨了丧偶对中老年护理人员抑郁症的影响。并对渠道和亚组差异进行了分析。

结果：面临经济不安全风险的个人抑郁症状得分较高的风险显著增加，其中预期经济损失每增加 1 个百分点，CESD-10 得分就会增加 0.10。对于一个处于分布中位数（CESD-10 = 5）的人来说，这意味着其抑郁症状得分会上升到第 58 百分位数（CESD-10 = 6）。鉴于预期经济损失的平均强度为 10.22%，CESD-10 的平均值为 6.92，国企改革导致 CESD-10 的平均值增加了 1.02，至少增加了 14.74%。异质性分析表明，国企改革对抑郁症状得分的影响在女性组、男性组和教育程度不同的组别中都很明显。

结论：在中国，经济不安全感会增加晚年抑郁症状得分。适当的失业保险福利等项目可以保护个人免受经济损失的风险，从而减少其对抑郁症状的负面影响。为那些经历过巨大不确定性的人提供精神症状监测和心理咨询，对于预防经济不安全时期的抑郁症非常重要。

5.中国学者文章介绍（五）

标题：中国中老年人群内脏脂肪指数与中风发病风险的关系：一项大型全国队列研究的证据

研究目的：腹部肥胖一直被认为是脑卒中的重要危险因素。中国人内脏脂肪指数（CVAI）是腹部肥胖的新型替代指标，已被证实在亚洲人群中比其他指标更能预测冠心病。然而，有关 CVAI 与脑卒中关系的数据却很有限。我们的研究旨在评估 CVAI 与脑卒中发病率之间的关系。

数据来源：中国健康与退休纵向研究（CHARLS）中招募了 7242 名中老年居民

方法：在本研究中，我们从中国健康与退休纵向研究（CHARLS）中招募了 7242 名中老年居民，并根据 CVAI 四分位数将他们分组。研究结局为脑卒中。采用 Kaplan-Meier 曲线估算脑卒中的累积发病率。通过 Cox 回归分析和多变量调整后的限制性立方样条曲线 (RCS) 来评估 CVAI 与中风发病率之间的关系。还进行了多重敏感性分析和亚组分析，以检验研究结果的稳健性。

结果：在中位 84 个月的随访期间，612 名参与者（8.45%）发生了卒中，CVAI 1-4 四分位数（Q）参与者的卒中发生率分别为 4.42%、7.29%、9.06% 和 13.04%。在完全调整模型中，CVAI 每增加 1.0-SD 会显著增加发生卒中的风险：危险比 (HR) [95% 置信区间 (CI)]为 1.17（1.07-1.28）；与 CVAI 第 1 季度的参与者相比，第 2-4 季度参与者发生卒中的 HR（95% CI）分别为 1.47（1.10-1.95）、1.62（1.22-2.15）和 1.70（1.28-2.27）。分组分析表明，男性参与者、无糖尿病、高血压和心脏病者的正相关性显著。在所有敏感性分析中，这些结果都是可靠的。此外，RCS 曲线显示 CVAI 与中风发生风险之间存在显著的剂量-反应关系（非线性趋势 P = 0.319）。

结论：CVAI 的增加与脑卒中发病风险的升高有明显相关性，尤其是在无高血压、糖尿病和心脏病的男性中。研究结果表明，基线 CVAI 是对脑卒中进行风险分层的可靠而有效的生物标志物，对脑卒中的一级预防和公共卫生具有深远意义。

6.中国学者文章介绍（六）

标题：抑郁症状的长期轨迹和预测老年人跌倒的机器学习技术：来自中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的证据

研究目的：跌倒是老年人抑郁症最常见的不良后果，但目前仍缺乏一个以抑郁症状的不同长期轨迹为分层的准确跌倒风险预测模型。

数据来源：我们从中国健康与退休纵向研究登记册中收集了 1617 名参与者的数据，时间跨度为 2011 年至 2018 年。

方法：基线调查中的 36 个输入变量被视为候选特征。通过潜类增长模型和增长混合模型对抑郁症状的轨迹进行分类。利用三种数据平衡技术和四种机器学习算法，为抑郁症预后的秋季分类开发了预测模型。

结果：抑郁症状轨迹分为四类，即无症状、新发加重症状、缓慢减轻症状和持续高症状。随机森林-TomekLinks模型在病例模型和事件模型中表现最佳，AUC-ROC分别为0.844和0.731。在慢性模型中，梯度提升决策树-合成少数群体超采样技术的 AUC-ROC 为 0.783。在这三个模型中，抑郁症状评分是最关键的组成部分。在病例模型和慢性模型中，肺功能是一个共同的重要特征。

结论：这项研究表明，理想模型很有可能根据抑郁症状的长期轨迹识别出跌倒风险高的老年人。基线抑郁症状评分、肺功能、收入和受伤经历是与抑郁症演变过程中跌倒相关的影响因素。

二、CNKI数据库

1.中国学者文章介绍（一）

标题：中国中老年人体力活动与全因死亡风险的关系：前瞻性队列研究

研究目的：体力活动不足是21世纪最重要的公共健康问题之一，有研究发现体力活动与死亡存在着关联，体力活动对死亡风险的影响在近年来备受关注，但鲜少有针对不同人群体力活动与全因死亡风险关系的研究报道。探究我国中老年人（≥45岁）人群体力活动与全因死亡风险的关系。

数据来源：基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011—2018年数据，于2022-09-10提取2 799名中老年人作为研究对象

方法：收集研究对象的人口学变量、生活方式变量、慢性病患病数量等基线资料，依据国际体力活动问卷（IPAQ）评价研究对象的体力活动水平：低水平体力活动[<600代谢当量（MET）/周]、中水平体力活动（600～3 000 MET/周）、高水平体力活动（>3 000 MET/周）。随访日期为2011—2018年，并选取2013年、2015年和2018年的数据进行追踪随访，随访终点事件为全因死亡，根据研究对象的生存状态分为存活组（n=2 424）和全因死亡组（n=375）。采用Cox比例风险回归模型分析中老年人体力活动水平与全因死亡风险的关系，并进行敏感性分析和分层分析。

结果：2 799名中老年人随访7年期间全因死亡375例，全因死亡发生率为13.40%。存活组与全因死亡组的体力活动水平、性别、年龄、婚姻状况、教育水平、ADL受限状况、BMI、吸烟情况、饮酒情况及患慢性病数量比较，差异有统计学意义（P<0.05）。在调节混杂因素后，多因素Cox比例风险回归分析结果显示，以低水平体力活动为对照，中、高水平体力活动中老年人群的全因死亡风险分别降低43%[HR=0.57,95%CI(0.44,0.75),P<0.001]和64%[HR=0.36,95%CI(0.27,0.48),P<0.001]。2次敏感性分析结果均显示，与低水平体力活动比较，中、高水平体力活动中老年人群的全因死亡风险降低（P<0.001），表明结果具有稳健性。分层分析结果表明，中水平体力活动可使60～74岁人群全因死亡风险降低50%[HR=0.50,95%CI(0.33,0.76),P<0.001]，使BMI正常人群的全因死亡风险降低51%[HR=0.49,95%CI(0.33,0.73),P<0.001]；高水平体力活动可使45～59岁和60～74岁人群的全因死亡风险分别降低74%[HR=0.26,95%CI(0.14,0.47),P<0.001]、65%[HR=0.35,95%CI(0.24,0.51),P<0.001]，以及BMI正常、超重或肥胖人群的全因死亡风险分别降低71%[HR=0.29,95%CI(0.20,0.43),P<0.001]、64%[HR=0.36,95%CI(0.22,0.59),P<0.001]。

结论：中、高水平体力活动均可降低中老年人的全因死亡风险，且高水平体力活动的效果更明显。从降低全因死亡风险的角度考虑，45～59岁和超重肥胖人群适宜选择高水平体力活动；60～74岁和BMI正常人群选择中、高水平体力活动均可受益；≥75岁和偏瘦人群尚未形成有充分证据的明确推荐，根据自身具体情况选择。 

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