给定n个同质(拓扑)圆,可组成嵌套图案的情况计算,python代码

2023-10-12 04:10

本文主要是介绍给定n个同质(拓扑)圆,可组成嵌套图案的情况计算,python代码,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

给定n个同质(拓扑)圆,可组成嵌套图案的情况计算,python代码

情况描述图:

情况如上图

python代码

#coding=utf-8 
#!/usr/bin/env pythondef order_sum_given(n):'''给定和的非重复排列n尽量不要超过26,否则运算会很慢!len(order_sum_given(26)) = 2436len(order_sum_given(27)) = 3010'''if n < 0:return []if n == 1:return [[1]]if n == 2:return [[1,1],[2]]if n > 26:raise ValueError("n尽量不要超过26,否则运算会很慢!")if n > 2:li_result = []for i in range(1, n, 1):li1 = order_sum_given(n-i)for j in li1:j_temp = j[-1]if j_temp > i:continueelse:a = ja.append(i)li_result.append(a)li_result.append([n])return li_resultli_result = order_sum_given(21)
print(len(li_result))
for i in li_result:print(i)def right_brackets(s:str, brackets = "[]"):n = len(s)n1 = 0n2 = 0flag = Truefor i in range(n):if s[i] == brackets[0]:n1 += 1else:n2 +=1if n2 > n1:flag = Falsebreakreturn flagright_brackets("[][[[]]]]", brackets = "[]")def str2brackts(s:str, brackets = "[]"):s_result = ''n = len(s)for i in range(n):if s[i] == '0':s_result += brackets[0]else:s_result += brackets[1]return s_resultstr2brackts("00001111", brackets = "[]")'''
Anything has its beginning has its end.
'''def raw_circle_pictures(n:int, brackets = "[]")-> list:'''create raw circle pictures'''# brackets or parenthesesif n < 0:return []if n == 1:return [brackets]if n == 2:return [brackets+brackets, brackets[0]+brackets[0]+brackets[1]+brackets[1]]if n > 15:raise ValueError("n尽量不要超过12,否则运算会很慢!")if n > 2:li_result = []for i in range(2**(n-1)-1,2**((n-1)*2),1):s0 = '0'*((n-1)*2 - len(bin(i)[2:])) + bin(i)[2:]if s0.count("0") != (n-1):continueelse:s1 = "0"+s0+"1"if right_brackets(s1, "01"):s_a = str2brackts(s1, brackets = brackets)s_a = s_a + brackets[1] * (n-s_a.count(brackets[1]))li_result.append(s_a)else:continuereturn list(set(li_result))li_result = raw_circle_pictures(9, "<>")
print(len(li_result))for i in li_result:print(i)'''用圆度数的方法可以去重上面的结果'''
import re
def get_circle_degree(s:str, brackets = "[]"):'''计算字符串的圆度'''d_max = len(s)//2  # 圆核的可能最大度数li_degree = [0 for x in range(0, d_max)]  # 各度数的圆的个数存储c_n = len(re.findall(brackets, s)) # 圆核的个数# 圆核的形状 等于 bracketss_temp = sindex_temp = 0for i in range(c_n):d_temp = 0# 计算每个圆核的位置及度数index_temp = s_temp.find(brackets) # 查找字符在字符串中的位置d_temp = index_temp + 1 # 该点度数li_degree[d_temp-1] = li_degree[d_temp-1] + 1 # 往该度数的圆的数量加1s_temp = re.sub(brackets, "", s_temp, count=1, flags=0) # 更新字符串,即去除已计算的核#s_temp = re.sub(brackets, "", s_temp, count=1, flags=0) # 与sub()相同, 但返回一个元组, 其中包含新字符串和替换次数。return li_degrees_test = "<><<><>>"
get_circle_degree(s_test , brackets = "<>")# 最终函数
def circle_pictrues(n: int, sharp = "<>"):'''返回 由n个圆组成的所有套圈的可能情况列表'''li0 = raw_circle_pictures(n, sharp)li_temp = []li_result = []for i in li0:a_temp = get_circle_degree(i , sharp)if a_temp in li_temp:continueelse:li_temp.append(a_temp) # 这个必须存在li_result.append(i)return li_resultn = 7
print("n:", n)
li9 = circle_pictrues(n, sharp = "<>")
print("num:", len(li9))
print("="*20)
for i in li9:print(i)

##部分结果:
部分结果

这篇关于给定n个同质(拓扑)圆,可组成嵌套图案的情况计算,python代码的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/193140

相关文章

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合