本文主要是介绍测试老鸟整理，Pytest自动化测试框架的一些关键点，一文贯通...，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
Pytest自动化框架：https://www.bilibili.com/video/BV18K411m7FH/
1、单元测试，是指在软件开发当中，针对软件的最小单位(函数，方法)进行正确性的检查测试。
java：junit、testng
python：unittest，pytest
2、自动化测试框架作用
①提高测试效率，降低维护成本
②减少人工干预，提高测试的准确性，增加代码的重用性
③核心思想是让不懂代码的人能够通过这个框架去实现自动化测试
3、pytest单元测试框架和自动化测试框架的关系：
①单元测试框架是自动化测试框架的组成部分之一；
②pom设计模式、数据驱动、关键字驱动、全局配置文件的封装、日志监控、断言、报告邮件等等
4、pytest简介
①pytest是一个非常成熟的python的单元测试框架，比unittest更灵活，容易上手；
②pytest可以和selenium,requests,appium结合实现web自动化、接口自动化，app自动化；
③pytest可以实现测试用例的跳过以及reruns失败用例重试；
④pytest可以和allure生成非常美观的测试报告；
⑤pytest可以和jenkins持续集成；
⑥支持用简单的assert语句实现丰富的断言；
⑦pytest有很多非常强大的插件，并且这些插件能够实现很多的实用的操作；
插件：
| Package | 功能 |
|---|---|
| pytest-html | 生成html格式的自动化测试报告 |
| pytest-xdist | 测试用例分布式执行，多CPU分发 |
| pytest-ordering | 用于改变测试用例的执行顺序 |
| pytest-rerunfailures | 用例失败后重跑 |
| allure-pytest | 用于生成美观的测试报告 |
8、pytest安装：pip install pytest，验证安装：pytest --version
9、pytest官方文档：https://doc.pytest.org/en/latest/
10、测试用例收集
若未指定任何参数，收集从testpaths(如果已配置，在pytest.ini下定义testpath=xxx）或当前目录及其子目录开始。
11、assert断言
assert ‘xxxx’ == yy [!=, <=, >=, not in, in , 判断是否为true，判断是否不为true]
12、参数化
当一组测试用例有固定的测试数据时，就可以通过参数化的方式简化测试用例的编写。
通过pytest.mark.parametrzie()方法设置参数：
参数名："user,pw,expected"用来定义参数的名称；
参数值：通过数组定义参数值时，每一个元组都是一条测试用例的数据；
ids参数：默认为none，用来重新定义测试用例的名称；
@pytest.mark.parametrize(
"user,pw,expected",
[("beifan666","123456","beifan666,欢迎来到"),("beifan666","123456","beifan666,欢迎来到")],ids=["case1","case2"])
def test_login(user,pw,expected):driver = webdriver.Chrome()driver.get('http://xxxxx')driver.find_element_by_lind_text("登录").click()driver.find_element_by_xpath("xxxxx").send_keys(user)driver.find_element_by_xpath("yyyyyy").send_keys(pw)driver.find_element_by_xpath("zzzzz").click()welcome = driver.find_element_by_xpath('xxxx').textassert expected == welcome
13、pytest常用参数
| 参数 | 含义 | 使用方法 |
|---|---|---|
| -s | 在终端执行测试时显示打印某些信息，比如print信息 | pytest -s |
| -v | 显示详细信息 | pytest -v |
| -k | 运行函数名称中包含某个字符串的测试用例，或pytest -k “方法名” | pytest -k “one” |
| -q | 执行测例时简化输出信息，比如… | pytest -q |
| -x | 如果出现一条测试用例失败，退出测试 | pytest -x |
| 运行测试目录 | pytest testpath/ | |
| 运行指定的类或方法,pytest path/test_xxx.py::函数名或类名 | pytest test_abc.py::test_a | |
| collect-only | 查看测例数量 | pytest --collect-only |
| –maxfail=num | 允许pytest失败几次后再停止 | pytest --maxfail=num |
| -m | 使用固定marker来筛选用例 | |
| –version | 查看版本 | pytest --version |
| –fixtures | 显示可用的内置函数参数 | |
| –help | 获取帮助 | |
| –maxfail=num | 在第N个用例失败后，结束测试执行 | pytest --maxfail=2，出现2个失败就终止测试 |
| pytest-rerunfailures | 重新运行失败用例 | pytest --reruns 3 --reruns-delay=5 |
14、多进程运行用例
安装插件 pytest-xdist：pip install pytest-xdist
运行模式：pytest -n NUMCPUS[调用多个CPU来执行测例]
import pytestdef test_case01():assert 1==1def test_case02():assert 1==2def test_case03():assert 1==1def test_case04():assert 1==4def test_case05():assert 1==1def test_case06():assert 1==5if __name__ == '__main__':#将测试发送到多个CPUpytest.main(["-n", "2", "test_many.py"])#使用与计算机具有的CPU内核一样多的进程来执行测例pytest.main(["-n", "auto", "test_many.py"])
15、通过标记表达式执行用例
pytest -m slow 【这条命令会执行被装饰器@pytest.mark.slow装饰的所有测试用例】
def test_fail01():print("第一次失败")assert 1==2@pytest.mark.slow
def test_fail02():print("第二次失败")assert 2==3
@pytest.markk.slow
def test_hello():print("第三次执行成功")assert 1==1if __name__=='__main__':pytest.main(["-s", "--maxfail=2", "test_fail2.py"])#通过标记表达式执行pytest.main(["-m","slow","test_rail2.py"])#通过标记表达式执行，not slowpytest.main(["-m","not slow","test_rail2.py"])
16、pytest的setup/teardown 【类之外定义含义：】
①第一批次：setup_module/teardown_module:在当前文件中，在所有测试用例执行之前与之后执行
②第二批次：setup_function/teardown_function:在每个测试函数之前与之后执行
③第三批次：setup/teardown:在每个测试函数之前与之后执行，这2个方法同样适用于类方法
【在类里的定义含义：】
第一批次：setup_class/teardown_class: 在当前测试类的开始与结束时执行
第二批次：setup_method/teardown_method:在每个测试方法开始与结束时执行
第三批次：setup/teardown:在每个测试方法开始与结束时执行
17、pytest配置函数 pytest.ini
[pytest]
#01 可添加多个命令行参数，用空格分隔
addopts = -s -v
# 02 搜索文件夹，执行指定文件夹里的用例
testpaths = ./scripts
# 03 配置搜索的文件名称，默认时搜索test开头的文件，改成以auto开通，以.py结尾的所有文件
python_files = auto*.py
18、pytest常用插件
①pytest-HTML插件，生成测试报告，安装方式：pip install pytest-html 使用方法：pytest --html=用户路径/report.html
②查看最慢的10个用例 pytest --durations=10
③关闭插件，比如关闭doctest pytest -p no:doctest
19、pytest之fixture
①定义：在测试中，fixture为测试提供了已定义的，可靠和一致的上下文。这可能包括环境（例如，通过已知的参数配置数据库）或内容（例如数据集）
我们可以通过装饰器@pytest.fixture来告诉pytest某个特定函数时一个fixture
【将方法first_fix作为参数传入到测试用例】
import pytest @pytest.fixture
def first_fix():return ['a']def test_str(first_fix):#测试执行first_fix.append('b')#断言assert first_fix== ["a", "b“】print（first_fix）
20、conftest.py
conftest.py是pytyest特有的本地测试配置文件，既可以用来设置项目级别的fixture，也可以用来导入外部插件。
conftest.py文件名称是固定的，pytest会自动识别该文件，只作用于它所在的目录及子目录。
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
不论起点如何，只要你迈出坚定的步伐，勇敢面对挑战，每一次奋斗都是向成功迈进的宝贵经验。相信自己的力量，努力拼搏，你的梦想将会绽放辉煌！
成功的路上，有无数辛酸和泪水。要坚持不懈，不怕失败，不畏挫折，才能在人生舞台上创造出属于自己的传奇！
前方或许充满了险阻和挑战，但你只要放手一搏，坚持拼搏，就能披荆斩棘，创造辉煌。相信自己，追逐梦想，努力奋斗，成功将向你招手！
这篇关于测试老鸟整理，Pytest自动化测试框架的一些关键点，一文贯通...的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
