技术分析先驱:每一次的技术分析,都是在向他们致敬

2023-10-10 16:10

本文主要是介绍技术分析先驱:每一次的技术分析,都是在向他们致敬,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

无论你在交易中是否使用技术分析,你的交易行为都会对技术面造成影响,有些投资者只使用技术分析而几乎不关注基本面情况,他们认为,所有的信息在K线中都已经展示出来了。

那么今天,我们就来了解一下技术分析领域的先驱吧。

  起源于Dow  

CharlesDow在金融史上占有重要地位。他创立了《华尔街日报》(TheWall Street Journal),这是衡量所有金融文件的基准,更重要的是,他创建了道琼斯工业指数(DowJones Industrial Index)。通过这种方法,Dow打开了技术分析的大门

道琼斯记录了每日、每周和每月的平均值、高点和低点,并将形态与市场的波动联系起来。然后,他指出这些模式如何解释和预测以前的市场事件。

  市场晴雨表:Hamiltom  

如果我们把市场比作大海,把交易比作在大海中航行,那么领航员的晴雨表是必不可少的航行仪器,而道氏理论就是William P. Hamilton给出的市场晴雨表

长期的基本趋势符合市场的潮流:要么上涨(看涨),要么下跌(看跌),随后是持续一周到一个月的短期波浪,以及波涛汹涌的水花和微小的涟漪,这些是日常轻微的波动。Hamilton将道氏理论与一些规则(例如铁路平均价格指数和工业指数的确认)结合,准确地判断了牛市和熊市,并撰写了《股票市场晴雨表》一书,它在今天仍然具有启发性。

  从业者:Robert Rhea  

Robert Rhea将道氏理论(DowTheory)转化为在市场上做多或做空的实用指标。他写了一本关于这个主题的书:《道氏理论》(TheDow Theory,1932年)。Rhea成功地利用这一理论来判断顶部和底部,并且能够从这些判断中获利。

 

他被誉为伟大的道氏理论集大成者,解读道氏指数和股票成交量的大师,曾成功地运用道氏理论预测了美国1929-1932年股市大崩盘后的底部,并给出了自己的分析与建议,受到无数人追捧,为后世所惊叹。

  奇才:Edson Gould  

他也许是最准确的“预言家”,保持着最长的交易记录,Edson Gould在1983年仍然在交易,享年81岁。

Gould的大部分钱来自撰写时事通讯而不是投资,他的文章在1930年的时候就以高达500美元的价格出售。他几乎抓住了所有主要的牛市和熊市节点,做出了几个令人难以置信的精准预测,例如:道琼斯指数在二十年牛市中上涨400点,道琼斯指数将在1973年突破1040点等等。

Gould使用了图表,市场心理和指标,包括Senti-Meter-DJIA,即道琼斯工业平均指数除以公司每股股息。

Gould非常擅长市场预测,在他弥留之际仍能发出准确报价。Gould于1987年去世,但在1991年,正如他所预测的那样,道琼斯指数达到了3000点,而在他1979年进行预测时,道琼斯指数尚未突破1000点。

  图表专家:John Magee  

Magee是最早在历史图表上仅根据股票价格及其模式进行交易的人之一,他撰写的《股票趋势的技术分析》(1948年)被誉为技术分析圣经。Magee绘制了价格图表的内容:股价,平均线,交易量。然后,他翻阅这些图表,以识别广泛存在的图案和特定的形状,如三角形,尖旗形,头肩形等。

然而,在投资生涯早期,Magee更关心他的客户的投资组合情况,对于他自己的投资组合,尽管他的图表发出了强烈的持有信号,但他经常根据直觉进行买卖操作。

在职业生涯的中后期,Magee的投资组合表现都挺不错。从40多岁直至86岁去世,Magee是最自律的技术分析师之一,他甚至拒绝阅读新闻报纸,以免对图表信号造成干扰。

Dow,Hamilton,Rhea,Gould和Magee都在技术分析的发展历程中留下了浓墨重彩的一笔,他们每个人在前人的基础上对理论做了优化和深入,并且推动了实践,使技术分析这一交易方式走得更远。

这篇关于技术分析先驱:每一次的技术分析,都是在向他们致敬的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/181577

相关文章

Springboot请求和响应相关注解及使用场景分析

《Springboot请求和响应相关注解及使用场景分析》本文介绍了SpringBoot中用于处理HTTP请求和构建HTTP响应的常用注解,包括@RequestMapping、@RequestParam... 目录1. 请求处理注解@RequestMapping@GetMapping, @PostMappin

Spring Boot Interceptor的原理、配置、顺序控制及与Filter的关键区别对比分析

《SpringBootInterceptor的原理、配置、顺序控制及与Filter的关键区别对比分析》本文主要介绍了SpringBoot中的拦截器(Interceptor)及其与过滤器(Filt... 目录前言一、核心功能二、拦截器的实现2.1 定义自定义拦截器2.2 注册拦截器三、多拦截器的执行顺序四、过

C++ scoped_ptr 和 unique_ptr对比分析

《C++scoped_ptr和unique_ptr对比分析》本文介绍了C++中的`scoped_ptr`和`unique_ptr`,详细比较了它们的特性、使用场景以及现代C++推荐的使用`uni... 目录1. scoped_ptr基本特性主要特点2. unique_ptr基本用法3. 主要区别对比4. u

Nginx内置变量应用场景分析

《Nginx内置变量应用场景分析》Nginx内置变量速查表,涵盖请求URI、客户端信息、服务器信息、文件路径、响应与性能等类别,这篇文章给大家介绍Nginx内置变量应用场景分析,感兴趣的朋友跟随小编一... 目录1. Nginx 内置变量速查表2. 核心变量详解与应用场景3. 实际应用举例4. 注意事项Ng

Java多种文件复制方式以及效率对比分析

《Java多种文件复制方式以及效率对比分析》本文总结了Java复制文件的多种方式,包括传统的字节流、字符流、NIO系列、第三方包中的FileUtils等,并提供了不同方式的效率比较,同时,还介绍了遍历... 目录1 背景2 概述3 遍历3.1listFiles()3.2list()3.3org.codeha

python协程实现高并发的技术详解

《python协程实现高并发的技术详解》协程是实现高并发的一种非常高效的方式,特别适合处理大量I/O操作的场景,本文我们将简单介绍python协程实现高并发的相关方法,需要的小伙伴可以了解下... 目录核心概念与简单示例高并发实践:网络请求协程如何实现高并发:核心技术协作式多任务与事件循环非阻塞I/O与连接

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT