黑豹程序员-架构师学习路线图-百科：Database数据库

本文主要是介绍黑豹程序员-架构师学习路线图-百科：Database数据库，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、什么是Database

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，各处都充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。

支撑这个数据世界的基石就是数据库，数据库也可以称为数据的仓库。
它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。这好像和我们的文件系统差不多啊，不，它有本质的不同，数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，这样它查询起来比文件查询快百倍都不止，回头我们讲数据库的结构时再详细剖析，我们先继续了解数据库的概念。

经常提到的数据库其实是个简略的说法，全称应该叫数据库系统，其包含：数据库与数据库管理系统两部分。

• 数据库：( Database，DB）是按照一定的逻辑结构组织、存储、管理数据的大容量电子文件柜。
• 数据库管理系统（Database Management System，DBMS ) 是对数据库进行统一管理和控制的大型软件，主要由内核组件集和驱动组件构成，其中内核组件集按照功能模块划分为管理组件、存储组件、计算组件和网络组件。

2、发展历史

1、1960 年代：第一个数据库

1961 年，Charles Bachman（查理斯·巴克曼） 等人设计了第一个计算机数据库管理系统(DBMS)，这个网状模型(Network model)的数据库被称为 IDS（Integrated Data Store）。

随后不久，IBM 在 1968 年开发了层次模型(hierarchical model)的数据库 IMS（Information Management System）。

2、1970 年代：关系型数据库

到了20世纪70年代，IBM 的研究员 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德） 看到他周围的程序员每天花费大量时间处理查询、改变模式和思考如何存储数据，于是他创造了今天众所周知的关系模型。

关系模型建立之后，IBM 开启了著名的 System R 进行专项研究，该项目是第一个实现 SQL 和事务的 DBMS。

关系模型摆脱了查询和数据存储之间的紧密耦合，查询独立于存储，数据库可以自由地在幕后进行优化，程序员无需知道背后的存储方式，只需要通过 SQL 与数据库进行交互，这对于开发者非常友好。

1978 年 Oracle 发布，点燃了商业数据库的导火线。接下来的几十年里，数据库进入成长期，一步步走向成熟。早期的层次模型和网状模型消失了，关系型数据库成为主流。SQL 成为数据库标准查询语言，直到今天我们仍然在使用。

数据库商业化也越来越完善，同时开始出现如 PostgreSQL 和 MySQL 等开源数据库。由于大型商业数据库非常昂贵，一些互联网企业开始使用 MySQL 等开源数据库作为替代方案。

3、数据库排行网

http://osdb-rank.com/

4、总结

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