大数据时代企业CDO的新玩儿法

2023-10-10 04:20
文章标签 数据 企业 时代 玩儿 cdo

本文主要是介绍大数据时代企业CDO的新玩儿法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们正在历经一场由大数据应用的普及引发的变革,即使如蓝色巨人IBM这样的传统巨头也在通过及时转型来应对这场技术浪潮的席卷。IBM认为,大数据与工业时代的蒸汽、电力、石油一样,都是重要的未来资源,企业需要专业人才掌握并利用这种资源,来推动这个时代的进步和发展,就好像当时有人利用石油和电力推动工业时代进步一样。

这时,企业CDO(首席数据官)责无旁贷地将挑起这个重任。CDO所关注的已经不止于企业数据库、数据工具和数据分析工具的选型,而是如何利用这些工具对企业内部、外部行业数据进行分析,并根据分析结果为企业日常运营和未来发展提供战略性指导,成为企企业未来发展方向的参谋官。因此可以捕获、管理和分析大量结构化和非结构化数据的工具对于企业和CDO来说,就是从众多竞争者中脱颖而出的利刃。

近日,IBM 在北京富力万丽酒店举行“IBM数据管理与洞察研讨会”,旨在帮助企业和CDO找到更专业的数据处理和分析服务,以及如何利用IBM数据分析工具PDA与开源技术的结合,提高数据存储、整合与治理以及最终的分析的能力,来定义大数据时代行业数据的新玩儿法。

PDA(Power Data System for Analytics)是IBM针对大数据仓库推出的一体机,具于快速、简单、可扩展和智能等特点。其专门用于在数据仓库和OLAP系统中处理结构化数据,来解决企业传统数据仓库基础架构复杂、维护困难等弊端。

OLAP系统和OLTP的不同之处在于OLAP着重于分析型的系统,呈现出以涉及数据量大、多表连接等特征。目前数据仓库和OLAP市场上的主流技术架构为Share Nothing+MPV,具体来说就是将数据按照一定的规则分布在多个磁盘上面,也就是我们常说的数据磁盘,相较OLTP系统将所有数据都存放于一块盘上的方式,使用Share Nothing架构会使余额表的数据均匀分布在所有磁盘,后续对这张余额表进行的所有操作也都是所有磁盘一起运行,使系统性能得到显著提升。由于采用Share Nothing架构,使PDA拥有比传统架构快10—100位的数据处理速度。

硬件加速卡是PAD的技术核心,它由两块8核、128G的磁盘组成,整个机器可用数据容量192TB。硬件加构卡主要有以下三个功能:

  • 压缩和解压——数据入库进行压缩和解压且不占用计算节点,而是完成在压缩和解压消耗的CPU两个卡上面。
  • 投影——我们可以把它简单理解为把不需要的列去掉。PDA数据流入内存前,会先经过一道流处理将不需要的字段会被全部砍掉,很大程度上减少内存压力。
  • 过滤——这是把不需要的行去掉。经过投影和过滤功能处理过以后,数据从磁盘往内存搬的时候,只会涉及到最后有用的数据,使系统性能得到显著提升。

PDA可以与Datastage等IBM内部产品实现无缝集成。今年PDA新加入了Fluid Query,它可以实现客户在应用端发起查询以后,无论这个查询涉及几张表,是在PDA平台里还是在Hadoop平台里,都可以通过Fluid Query功能自动去找到这张表对应的平台,然后去做相应的查询和操作业务。

IBM PDA通过磁盘、计算节点和管理节点来做到HA的三重保障。 另外,它支持很多第三方备份软件,可以实现全量备分、插量备份、累计备分三种模式,最大程度保证数据安全。

最后要说明的是,PDA相对于市面上其他数据仓库一体机来讲是,需要企业投入的管理力量是最小的,体现几点。第一,PDA没有索、主件、外件和分区,也基本不需要调优,因为它的调优在模型设计阶段已经体现。第二,不需要存储管理。PDA的设计中不存在传统架构中类似于表空间的储存管理。第三,本身具有容错机制。一旦发生故障,只需要及时将出现问题的部分及时更换,不会引起某个机器瘫痪,企业也就不用再雇佣专职的数据管理员。

PDA走进中国大陆地区不过三年时间,却已经拥有电信、证券、银行等传统行业在内的40余位客户,通过提供高性能、海量数据存储和海量数据处理、降低运维成本、对业务数据进行更加深层次的分析研究等方面的解决方案,为企业带来价值。


本文作者:佚名

来源:51CTO

这篇关于大数据时代企业CDO的新玩儿法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/177916

相关文章

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解

Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法

《Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法》该篇文章介绍了如何在Oracle存储过程中操作BLOB的字节数据,作者研究了如何获取BLOB的字节长度、如何使用DBMS_LOB包进行BLOB操作... 目录一、缘由二、办法2.1 基本操作2.2 DBMS_LOB包2.3 字节级操作与RAW数据类型2.

MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能

《MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能》binlog2sql是大众点评开源的一款用于解析MySQLbinlog的工具,根据不同选项,可以得到原始SQL、回滚SQL等,下面我们就来... 目录背景目标步骤准备工作恢复数据结果验证结论背景生产数据库执行 SQL 脚本,一般会经过正规的审批