DFT的共轭对称性及应用

2023-10-10 04:10
文章标签 应用 dft 共轭 对称性

本文主要是介绍DFT的共轭对称性及应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

实验二 DFT的共轭对称性及应用

一、【实验目的】

1.掌握实序列的DFT共轭对称性的特点,

2.学习应用实序列DFT的共轭对称性构建频域序列以保证时域序列为实数的方法;

二、【实验原理】

1.DFT的共轭对称性

其中:

2.有限长实序列的DFT的共轭对称性

 三、【实验内容】

实验代码如下:

实验结果如下:

                      

 

 实验代码如下:

clc,clear,close allN=16;n=0:N-1;k=0:2*pi/N:(2*pi-2*pi/N);xn1=cos(pi*n/4);xn2=sin(pi*n/8);xn=xn1+xn2;xk=fft(xn,N);xk1=real(xk);xk2=j*imag(xk);xn11=ifft(xk1,N);%反变换xn21=ifft(xk2,N);%反变换subplot(321);stem(n,xn1);grid on;title('x1(n)的曲线');xlabel('n');ylabel('xn1');axis([0 16 -1 1]);subplot(322);stem(n,xn2);grid on;title('x2(n)的曲线');xlabel('n');ylabel('xn2');axis([0 16 -1 1]);subplot(323);stem(k/pi,xk1);grid on;title('x1(n)的幅频特性曲线');xlabel('k/pi');ylabel('X1(K))');axis([0 2 -10 10]);subplot(324);stem(k/pi,imag(xk2));grid on;title('x2(n)的幅频特性曲线');xlabel('k/pi');ylabel('X2(K)');axis([0 2 -10 10]);subplot(325);stem(n,xn11,'r');grid on;title('x11(n)的曲线');xlabel('n');ylabel('xn11');axis([0 16 -1 1]);subplot(326);stem(n,xn21,'r');grid on;title('x21(n)的曲线');xlabel('n');ylabel('xn21');axis([0 16 -1 1]);

实验结果如下图所示:

 

2.有限长实序列的 DFT 的共轭对称性

由有限长实序列的 DFT 的共轭对称性可知,频域成共轭对称的序列作 IDFT 后为实序列,而实数的发送可以大大简化发送设备。OFDM 正是利用这一特性 来保证发往信道的序列为实数序列的。

按要求编程完成以下内容:

  1. 求频域序列 Xk;并给出 Xk 的实部与虚部图;

实验代码如下:

clc,clear,close all;n = 0:1:15;XK_in=[1+1i,-3-1i,-3+3*1i,-1-3*1i];XK_in2=conj(flip(XK_in));Xk = [0,XK_in,0,0,0,0,0,0,0,XK_in2]subplot(2,2,1);stem(n,real(Xk));grid ontitle("Xk 实部");subplot(2,2,2)stem(n,imag(Xk))grid ontitle("Xk 虚部");xn = ifft(Xk, 16);subplot(2,2,3);stem(n,real(xn));grid ontitle("xn 实部");subplot(2,2,4)stem(n,imag(xn))grid ontitle("xn 虚部");

         

实验结论 2-1:说明 Xk 的实部与虚部各有何特点;

答:实部关于N/2对称,虚部关于N/2成 π 相位差对称。说明是否为实数序列,可以用的实部与虚部图来说明。由的序列图可知,是为实数序列。

四、[思考题]

1.对序列 x(n) ,如何通过计算 N 2DFT 而得到 N DFT

若为长度为N的实序列,则由可以得出,当N为偶数时,只需计算X(k)的前面N/2+1点,而N为奇数时,只需计算X(k)的前面(N+1)/2点,其他点可由得出。减少了一半的计算量。对于任意x(n),可由基2FFT算法,对x(n)进行奇偶序列划分来求DFT。

这篇关于DFT的共轭对称性及应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/177854

相关文章

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

zoj3820(树的直径的应用)

题意:在一颗树上找两个点,使得所有点到选择与其更近的一个点的距离的最大值最小。 思路:如果是选择一个点的话,那么点就是直径的中点。现在考虑两个点的情况,先求树的直径,再把直径最中间的边去掉,再求剩下的两个子树中直径的中点。 代码如下: #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <map>#

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【区块链 + 人才服务】区块链集成开发平台 | FISCO BCOS应用案例

随着区块链技术的快速发展,越来越多的企业开始将其应用于实际业务中。然而,区块链技术的专业性使得其集成开发成为一项挑战。针对此,广东中创智慧科技有限公司基于国产开源联盟链 FISCO BCOS 推出了区块链集成开发平台。该平台基于区块链技术,提供一套全面的区块链开发工具和开发环境,支持开发者快速开发和部署区块链应用。此外,该平台还可以提供一套全面的区块链开发教程和文档,帮助开发者快速上手区块链开发。

【C++高阶】C++类型转换全攻略:深入理解并高效应用

📝个人主页🌹:Eternity._ ⏩收录专栏⏪:C++ “ 登神长阶 ” 🤡往期回顾🤡:C++ 智能指针 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀C++的类型转换 📒1. C语言中的类型转换📚2. C++强制类型转换⛰️static_cast🌞reinterpret_cast⭐const_cast🍁dynamic_cast 📜3. C++强制类型转换的原因📝

基于 YOLOv5 的积水检测系统:打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中,积水问题日益严重,特别是在大雨过后,积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术,我们能够智能化地检测和识别积水区域,减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统,结合深度学习和直观的图形界面,为用户提供高效的解决方案。 源码地址: PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览: 项目背景