中国安全技术防范行业协会：计算机视觉技术助力安防行业发展

　　计算机视觉就是让计算机能够像人一样“看见”，获得对客观世界的感知、识别和理解的能力。
　　据IDC数据，2022年国内计算机视觉(CV)应用市场有望达到146.08，年均复合增长率将达56.72%，且市场规模远远大于人工智能其他细分领域。而安防作为计算机视觉的主要应用场景，近年来在国内巨大的市场需求推动下，安防一举成为计算机视觉最重要的应用场景。计算机视觉行业市场构成中，安防行业占比68%。因而可以说安防也是人工智能落地的主赛道产业。

 
　　计算机视觉应用场景多样，成安防重要应用方向
　　计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，即用摄像机和电脑等机器代替人眼来做测量和判断，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像，其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。相对人类视觉，计算机视觉在速度、感光范围、观测精度、环境要求等方面都存在显著优势，尤其是在有害环境下或重复性工作环境下。
　　近些年，基于深度学习的发展，计算机视觉在人工智能和深度学习的大背景下，逐步渗透至各行各业，发展前景广阔，有望成为下一个智能时代的标配。安防的计算机视觉应用中，人脸识别和视频监控备受关注，同时还有楼宇对讲、出入口控制、门禁一卡通、防盗报警等技术的应用；在交通领域，则主要是车辆的检测、身份识别与比对、行为分析以及当前热门的无人驾驶和汽车辅助驾驶技术；在金融领域，计算机视觉主要用于金融支付验证，包括人脸验证、指静脉验证和虹膜验证等。
　　计算机视觉与安防的结合具有多重优势。首先，安防影像处理技术已经较为完备，且经过多年发展，智慧安防已经形成显著的产业价值，平安城市、雪亮工程等政府端项目为安防计算机视觉提供了广阔的市场。随着技术的不断成熟，安防计算机视觉的应用范围还将得到进一步拓展。
　　新贵巨头发力计算机视觉
　　伴随着人工智能产业升温，计算机视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。目前，以产品化落地和商业化闭环为导向的AI产业化阶段到来，我国计算机视觉企业已逾百家，诞生了人工智能四小龙等优秀的初创AI企业，以“海大宇”为代表的安防企业也纷纷发力计算机视觉。2020年2月25日，华为安防官宣：从“华为安防”更名为“华为机器视觉”。在巨头新贵的奋力追赶下，我国在计算机视觉领域取得了显著的成果。

 
　　未来计算机视觉应用场景进一步扩大
　　根据Tractica的分析，2016-2025年计算机视觉广受欢迎的十大用例包括：.视频监控、机器/车辆物体检测/识别/避让、医学图像分析、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)、定位和制图、将文书工作转换为数据、人类情感分析、广告插入图像和视频、脸部识别、房地产开发优化。
　　计算机视觉市场将包括向AR/VR、机器人、无人驾驶和自动驾驶汽车等面向消费者的应用，以及企业应用，如医疗图像分析、视频监控、房地产开发优化、广告插入、文本数字化等。虽然面向消费者的应用通常会产生更多的炒作，但重要的转变是企业正在部署利用基于AI的计算机视觉功能。
　　其中，安防是计算机视觉的主要应用场景。计算机视觉与安防的结合具有多重优势。首先，安防影像处理技术已经较为完备，且经过多年发展，智慧安防已经形成显著的产业价值，平安城市、雪亮工程等政府端项目为安防计算机视觉提供了广阔的市场。随着技术的不断成熟，安防计算机视觉的应用范围还将得到进一步拓展。
　　毫无疑问，计算机视觉技术拥有广阔的发展前景，而当下公共安全则是计算机视觉技术应用较为迫切的场景，其应用需求也存在着巨大潜力。中国安全技术防范行业协会认为安防企业只需要不断深入场景促使技术落地，形成闭环获得数据，从而创造价值，在激烈的竞争中脱颖而出。