python与adb无缝衔接控制手机(手机截屏实例)

2023-10-09 02:59

本文主要是介绍python与adb无缝衔接控制手机(手机截屏实例),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

连接

常用操作

截图到PC端


使用pure-python-adb库可以实现python控制手机,支持input输入,支持shell命令,支持pull/push上传下载文件等。

安装库:pip install pure-python-adb

电脑端需要安装adb程序,在命令行窗口启动adb程序,如下:

连接

from ppadb.client import Client as adbctclient = adbct(host='127.0.0.1', port=5037)  # 创建连接
devices = client.devices()  # 连接设备
print(len(devices), devices)  # 打印连接设备数量和连接对象if len(devices) != 0:device = devices[0]  # 获取第一个连接对象

常用操作

print(device.cpu_times())  # 获取CPU信息
print(device.shell('getprop ro.product.model'))  # 获取手机名称
print(device.shell('getprop ro.build.version.release'))  # 获取手机版本
print(device.shell('getprop ro.product.brand'))  # 获取手机厂商
print(device.wm_size())  # 获取屏幕分辨率device.input_swipe(800, 2000, 800, 300, 500)  # 滑动
device.input_text('123456')  # 输入内容
device.input_tap(300, 500)  # 点击
device.input_keyevent('26')  # 点击电源键

截图到PC端

screenshort = device.screencap()
with open('手机截屏.png', 'wb') as f:f.write(screenshort)
from ppadb.client import Client as adbctclient = adbct(host='127.0.0.1', port=5037)  # 创建连接
devices = client.devices()  # 连接设备if len(devices) != 0:print('当前有{}台设备'.format(len(devices)))ds = [devices[i] for i in range((len(devices)))]dl = list(enumerate(ds))for d in dl:print('设备{}为{}'.format(d[0], d[1].shell('getprop ro.product.model')))
else:quit()
index = eval(input('输入要操作的设备设备序号:'))
device = devices[index]
while 1:t = input('<<回车继续截图,输入任意字符回车退出截图:')if not t:screenshort = device.screencap()with open(f'手机截屏{int(time.time() * 100000)}.png', 'wb') as f:f.write(screenshort)print('已截图保存')else:break

这篇关于python与adb无缝衔接控制手机(手机截屏实例)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/169876

相关文章

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

C++操作符重载实例(独立函数)

C++操作符重载实例,我们把坐标值CVector的加法进行重载,计算c3=c1+c2时,也就是计算x3=x1+x2,y3=y1+y2,今天我们以独立函数的方式重载操作符+(加号),以下是C++代码: c1802.cpp源代码: D:\YcjWork\CppTour>vim c1802.cpp #include <iostream>using namespace std;/*** 以独立函数

实例:如何统计当前主机的连接状态和连接数

统计当前主机的连接状态和连接数 在 Linux 中,可使用 ss 命令来查看主机的网络连接状态。以下是统计当前主机连接状态和连接主机数量的具体操作。 1. 统计当前主机的连接状态 使用 ss 命令结合 grep、cut、sort 和 uniq 命令来统计当前主机的 TCP 连接状态。 ss -nta | grep -v '^State' | cut -d " " -f 1 | sort |

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',