浪尖2019年文章集合

最近大家都在整理2019年文章，浪尖这边不搞貌似会少很多东西，但是浪尖的文章一直是在菜单栏里面，元旦当天晚上刚刚整理一个版本，需要的可以继续阅读了。

简单整理了19年的部分文章吧，虽然下半年由于工作的原因很少输出原创了，但是也是不少干货吧，希望对大家年底总结和明年面试应该有不少帮助，还有一个点这只是部分，全部的内容在菜单栏分门别类的很好哦。

2019年浪尖原创及整理文章：

Structured Streaming VS Flink

Spark Streaming VS Flink

简单理解scala的闭包

案例读懂Spark的闭包清理机制

spark 流式去重

spark面试该准备点啥

Spark Streaming 场景应用

不可不知的spark shuffle

Spark SQL从入门到精通

必读|spark的重分区及排序

SparkStreaming如何解决小文件问题

大数据实战|怎样实现大型电商热销榜？

Spark SQL的Parquet那些事儿.docx

Spark2.4支持图片格式数据源了～

为啥spark 的broadcast要用单例模式

从Spark加载资源管理器的源码提升自己～

Spark Core读取ES的分区问题分析

重要|Spark driver端得到executor返回值的方法

spark jobserver源码导读

解惑|很多人对spark内存调优不太理解的配置

面试必备|spark 高层通用调优

面试必备|spark对硬件的要求

spark源码单步跟踪阅读-从毛片说起

sortbykey的那些误会儿

rdd五大特性涉及知识点

Structured Streaming的任意状态操作

spark streaming窗口聚合操作后如何管理offset

必背|spark 内存，GC及数据结构调优

spark sql 非业务调优

hashpartitioner-Spark分区计算器

数据本地性带来的锅~

spark分析网吧同行朋友思路

spark比flink好用的点

【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)

从 PageRank Example 谈 Spark 应用程序调优

系列 | Spark之数据倾斜调优

如何分析spark streaming性能瓶颈及一致性问题

解惑| spark实现业务前一定要掌握的点~

干货 | 如何成为大数据Spark高手

spark streaming offset的管理那些事儿

Kafka的2种日志清理策略感受一下

最常见的Kafka面试题及答案

Kafka分组消费的那些事儿

Flink计算PV，UV的案例及问题分析

Flink通过异步IO实现redis维表join

flink table窗口聚合的open函数未调用的bug分析

flink sql使用中的一个问题

flink的神奇分流器-sideoutput

Flink特异的迭代操作-bulkIteration

不得不会的Flink Dataset的DeltaI 迭代操作

注定不平凡的2019～～

不懂watermark？来吧～

Flink迭代操作末文-迭代流

浪尖原创flink视频第一弹

你不了解的flink特性-trigger

flink自定义trigger-实现窗口随意输出

blink解决的一个flink分析痛点

flink一次对整个窗口进行聚合操作-ProcessWindowFunction

flink的datastream必须掌握的内容

Stream SQL 的执行原理与 Flink 的实现

flink状态管理-keyed

kappa和lambda对比

Flink 和 Pulsar 的批流融合

如何理解flink流处理的动态表？

重要|Flink SQL与kafka整合的那些事儿

面试|Flink实现PageRank算法

重要|flink的时间及时区问题解决

说几个flink好做spark却不好做的场景

构建批流一体数据集成平台的一致性语义保证

Flink在多中心/边缘计算上的实践

基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案

日均百亿级日志处理：微博基于Flink的实时计算平台建设

马蜂窝实时计算平台演进之路

重要 : 优化flink的四种方式

干货 | Flink在监控系统上的实践和应用

大数据最佳实践 | HBase客户端

Hive高级优化 | 面试及调优必读

Hive性能优化（全面）

HBase的region管理

HBase学习—高表与宽表的选择

戳破 | hive on spark 调优点

脑补|yarn能并行运行任务总数～

再谈|Rowkey设计_HBase表设计

干货 | 实践Hadoop MapReduce 任务的性能翻倍之路

面试|再次讲解Threadlocal使用及其内存溢出

面试|JAVA的网络IO模型彻底讲解

Java多线程和并发基础面试问答

JAVA程序员面试总结，高手整理加强版

面试的角度诠释Java工程师（一）

Java如何优雅获取泛型类型

探索 Java 热部署的奥妙

Java面试中常问的数据库方面问题

Redis热点Key发现及常见解决方案

Redis过期策略及实现原理

几个面试官常问的Shell脚本编写

一文搞定Java并发编程面试考点

JMM之Happens-Before规则

面试|详解CAS及其引发的三个问题

面试|JAVA 引用详解

如何优雅地玩转分库分表

MySQL面试最全知识点！（上）

MySQL面试最全知识点！（下）

成为大数据高手的活法-晚上复盘

漫谈数据质量监控

知乎实时数仓实践及架构演进

企业如何提升数据质量，实现业务增长？

大数据分析流程

基于Elastic Stack的海量日志分析平台实践

在 Kylin 中实现异常值检测 UD(A)F