本文主要是介绍说个跳槽不成功的普遍原因,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
最近后台有很多粉丝反应——拥有三年工作经验的大数据开发,现在面试成功率非常低!
脉脉上也在反应找不到工作
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面试过程中,面试官首先会问一些底层原理问题,如HBase是如何存数据的、为什么读得快、Zookeeper数据怎么保证一致性等等,如果你都能答上来,面试官也只认可你一半!接下来会问实践上的经验,如做过的项目、生产应用的全过程、数据量有多大、性能遇到问题怎么调优解决的等等……
面试进展到这一阶段,就会难倒一大批人,对于有工作经验的人,面试官会更看重你在项目中承担的角色,遇到问题的解决方法等。因此想要面试顺利offer拿到手软,就要有丰富的项目实战经验。
我曾经意识到这个问题后,在网上搜索了大量的学习资料和书籍,虽然也有收获,但没有系统的操作过,连基本的思维逻辑、整个架构设计无从下手,根本解决不了这个问题。
不过,前段时间我发现了拉勾教育的《大数据开发高薪训练营》。
拉勾大家都知道,深耕招聘领域多年,在“人岗匹配”的过程中,发现很多人才的知识能力体系与企业的用人需求存在偏差。在充分调研大数据开发岗位招聘需求(拉勾独家数据统计)的前提下,拉勾教育团队精心打磨 12 个月后正式推出《大数据开发高薪训练营》。
该训练营甄选了当下最火的PB级真实企业项目,会带着大家从 0 到 1 积累实战经验。其中包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等,真实地还原了实际企业的工作场景。
不得不提一下,现在你们还能赶上拉勾教育的「7月人才培养计划」,什么意思呢?就是你花钱报名了,如果你成绩合格,并按时毕业,就能拿到 2-3 万现金奖励。是的学完直接发钱,简直是白嫖。
你肯定要问,这么搞不会亏么?拉勾本身是做招聘的,人才市场的规模可比教育市场的规模大多了,刚刚前面也提到了,课程是比着企业用人需求设计的,基本上是属于量身定制。说白了,人家拉勾赚的是企业的钱。可能外行的人不知道,卖人可比卖课赚钱多了。
为啥我特地说这个事,因为我肯定有读者会想,我学习还给我返钱,肯定是坑人的,但这事,还是得看人家的商业模式,不能用普通用户思维去想,人家没打算赚你的钱,只要你够优秀,甚至愿意在你身上贴钱。
下面我为大家简短的介绍一下:
第一个项目,带你搞懂物流行业与大数据结合的全过程,包括数据采集、聚合、多元管理等,整个项目下来可以完全掌握Flume、Kafka、Spark、HBase等多个技术栈。
第二个来源于拉勾网内部的大数据真实项目。将自家的大量招聘数据拿出来通过解决方案构建人才画像系统,实现人才和企业的精准对接。整个项目跟下来,可以快速的应用到自己的工作当中,有利于内部涨薪哦~
第三个项目结合了当下最火爆的电商平台活动,如京东的618、淘宝的双十一,从0-1带着你搞懂电商的实时数据分析系统。这个项目完全吃透后,可以说拥有了进入京东、淘宝等大厂的一把钥匙。
当然,这些项目都会针对有一定技术基础的人。如果你现在还处于小白或者底层根基不是很好,这个训练营也会高度符合你的需求。
该训练营涵盖了储备大数据的前置技能——Javaweb数据可视化(Java服务器端技术,前端可视化技术,数据库技术等)、Hadoop 核心及生态圈技术栈( HDFS 分布式存储、MapReduce、Zookeeper、Kafka等)、搞定计算引擎及分析算法(Spark 和 Flink)等14 大阶段,可以让你完全吃透大数据开发。
为了保证每一位学员的学习成果,他们还采用了学、练、测、评一体的教学模式,线上学习、真实项目练习、定期测试、班主任监督、作业批改,这一切都是为了保障你跟的下来、学得会。
该训练营课学完之后,将获得5大能力!
· 1-3年的大数据从业经验
· 适配多行业大数据人才需求能力
· 企业大数据平台架构师能力
· 二次开发能力
· 体系化、深层次的大数据技术应用能力
可以说真正梳理了一条完整系统的大数据开发学习路径。如此倾囊相授,果然是拉勾教育没错了!
还有更惊喜的地方,拉勾教育签订内推就业协议,优秀学员还可以每个月内推一次,简历直接给部门leader,不用担心找工作时简历石沉大海!
丝毫不隐瞒,“大厂内推”就足以让我对拉勾教育起了好感,敢这么操作的市场上目前就这么一家吧!首先大数据就是进入大厂的快捷方式之一,拉勾教育更厉害不仅培训还直接把你的简历推给部门直接Leader,就冲这个操作,这个训练营我就买了!
现在加入,你将有两个选择,左手是福利,右手也是福利,看你怎么选了。强调下,7月人才培养计划只有 100 名,先到先得。(据说已经被抢走几十个了)
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我只能帮你到这里了,识别一个二维码也许只是1秒的动作,但这个动作也许会让你直接从中小企业进入大厂,实现月入30K的小目标!
这篇关于说个跳槽不成功的普遍原因的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!