本文主要是介绍一篇概全，接口测试知识盲扫，真正的接口测试是如何做的...，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
1、接口测试的基本流程
1）接口测试框架的选型
接口测试工具或框架的确定
2）确定接口测试的范围
根据团队人力及时间考了，是否把所有的接口实现，在人力和时间不足的情况下，需要根据接口在业务中的重要程度挑选各个阶段的接口范围，以及确定接口的优先级
3）分析接口的功能需求
明确接口在业务场景中的作用
4）接口文档的获取
获取接口文档，确认接口入参字段的作用和响应的出参信息
5）接口测试用例设计
依据接口文档的约定信息，结合接口在业务需求中的作用，编写测试用例
接口入参→发起请求→响应输出→结果校验
2、接口用例
基于参数输入设计
数值类型（字符串、int、long、float、double等）
边界值
等价类
特殊值：负数、0
遍历：范围内值
PS：
int边界值：-2147483648，
long边界值”-2^64“ 到”2^64 -1“--“-9223372036854775808到9223372036854775807”
float边界值： *2^-126,最大值是 尾数*2^127
字符串（字符串长度、字符串内容）
字符串的长度
等价类：有效等价、无效等价
边界法
特殊值：空字符串，None，Null
字符串内容
中英文、中英文大小写、特殊字符%￥/@！、敏感字符
PS：字符串边界理论上允许的的最大长度是2^16-1=65535
数组/链表（元素个数内容）
基于个数
等价类：有效等价、无效等价
边界
特殊值：空数组/链表
基于内容
等价类：有效/无效元素
边界值
特殊值：空列表、0
重复元素
接口设计的合理性确认：
接口字段是否冗余；
接口是否返回了调用期望的信息；
接口定义是否满足所有调用方需求；
接口调用是否方便；
接口数据安全及加密；
接口是否冗余；
3、一个好的接口测试项目考虑点
一个好的接口测试项目可以从如下八个方面进行考虑
1）业务功能覆盖是否正常
2）业务规则覆盖是否正常
3）参数验证是否达到要求（边界、业务规则）
4）接口异常场景覆盖是否完整
5）接口覆盖率是否达到要求
6）代码覆盖率是否达到要求
7）性能指标是否达到要求
8）安全指标是否达到要求
一个好的接口测试项目至少满足三点业务赋能要求
1）线下冒烟测试，提高回归效率
测试环境中，保证新增接口的正确性，保证原有接口的批量回归，保证原有接口未被更改“破坏”
2）线上检查测试，提升线上问题探测能力
在生产环境中，保证接口层面服务的可用性，功能的正确性，通过每日接口线上巡检，保证服务“挂掉”或异常时能及时发现
3）做到“效率+质量”的双向平衡
以较少的人力和时间成本投入，结合当下的团队环境，最大限度的提供产品质量和用户体验
4、接口测试关注重点&满足的业务赋能要求
接口测试关注重点：
检查接口返回的数据与预期的是否一致；
检查接口的容错性，如传递的数据类型错误是否可以处理；
接口的参数边界值，如传递的参数足够大或者为负数时，接口是否可以正常处理；
接口的性能，接口处理数据的时间也是测试的重点，涉及到内部算法和代码的优化；
接口的安全性，涉及到外部接口，这点尤为重要；
接口测试项目，业务赋能要求：
线下冒烟测试，提高回归效率→保证原有接口的批量回归准确性，新增接口的正确性
线上巡查测试，提升线上问题探测能力→保证生产环境异常能够及时发现
效率和质量双向平衡→较小的人力和时间投入
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
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