MATLAB中如何实现mesh三维图

当有两个自变量和一个因变量需要进行可视化时，可以使用mesh命令绘制双变量的三维图。

绘制三维图

以下是MATLAB官网中对于mesh命令的解读：

1. mesh(X,Y,Z)
   mesh(X,Y,Z) 使用 Z 确定的颜色绘制线框网格，因此其颜色与曲面高度成比例，其中Z一定是矩阵，X,Y可以是矢量。如果 X 和 Y 为向量，length(X) = n 且 length(Y) = m，其中 [m,n] = size(Z)。在本示例中，(X(j), Y(i), Z(i,j)) 是线框网格线的交点；X 和 Y 分别对应于 Z 的列和行。如果 X 和 Y 为矩阵，则 (X(i,j), Y(i,j), Z(i,j)) 是线框网格线的交点。X、Y 或 Z 中的值可以是数值、日期时间值、持续时间值或分类值。

2. mesh(Z)
   mesh(Z) 使用 X = 1:n 和 Y = 1:m 绘制线框网格，其中 [m,n] = size(Z)。高度 Z 是在矩形网格上定义的单值函数。颜色与曲面高度成正比。Z 的值可以是数值、日期时间、持续时间或类别值。

3. mesh(…,C)
   mesh(…,C) 使用矩阵 C 确定的颜色绘制线框网格。MATLAB® 对 C 中的数据执行线性转换，以便从当前颜色图获取颜色。如果 X、Y 和 Z 为矩阵，它们的大小必须与 C 相同。

举例：数据来自百度
x=[16 17.5 19 21 22 23.7];
y=[3 6 9 10 12];
z=[ 0.08 0.09 0.09 0.1 0.11 0.11;
0.04 0.05 0.06 0.08 0.1 0.15;
0.02 0.05 0.12 0.19 0.27 0.44;
0.03 0.06 0.2 0.35 0.46 0.62;
0.32 0.45 0.84 0.88 0.94 1.17];
figure;
mesh(x,y,z); %两个自变量，一个因变量
xlabel(‘自变量1’);
ylabel(‘自变量2’);
zlabel(‘因变量Z’);

由于数据不够多，画出的图不是光滑，如果想让画出的曲面光滑一些，可以尝试使用griddata命令进行插值。
xx=linspace(16,23.7,100);%x是16到23.7的数列，长度为100，长度是可以随意调整的，越大越光滑
yy=linspace(3,12,100);%y是3到12的数列，长度为100
%数列长度可以根据改变，点数越多，数据点越密
zz=griddata(x,y,z,xx,yy’,‘cubic’);%三次多项式插值计算
figure;
mesh(xx,yy,zz);
xlabel(‘自变量1’);
ylabel(‘自变量2’);
zlabel(‘因变量Z’);

设置figure图的背景为白色

set(0,‘defaultfigurecolor’,‘w’)

调整视角

使用view命令来更改三维图的视角
调用格式 含义
view(az,el) 给三维空间图形设置观察点的方位角az与仰角el
view([az,el]) 同上
view([x,y,z]) 将点(x,y,z)设置为视点
view(2) 设置默认的二维形式视点，其中az = 0,el = 90,即从z轴上方观看
view(3) 设置默认的三维形式视点，其中az = -37.5, ell = 30
[az,el]=view 返回当前的方位角az与仰角el
方位角是 x-y 平面中的极坐标角，正值表示按逆时针方向旋转视点。仰角是位于 x-y 平面上方的角度（正角度）或下方的角度（负角度）。