【已解决】Windows环境下conda切换Python版本报错:NoWritablePkgsDirError: No writeable pkgs directories configured.

本文主要是介绍【已解决】Windows环境下conda切换Python版本报错:NoWritablePkgsDirError: No writeable pkgs directories configured.,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

解决Windows环境下conda切换Python版本报错 NoWritablePkgsDirError: No writeable pkgs directories configured.

  • 1. 起因
  • 2. 解决
    • 2.1 设置环境和包的路径
    • 2.2 查看修改 conda 配置
    • 2.3 重新取消只读的方法
  • 3、号外

1. 起因

今天运行一个 flask 项目,报错:AttributeError: module 'time' has no attribute 'clock'

在这里插入图片描述
一查才发现,Python3.8 不再支持 time.clock!

在这里插入图片描述
好家伙,公司工作环境要 3.8,那我不可能卸载呀,也不想安装别版本的环境,那就用 conda 环境吧,一查,电脑的 conda 环境版本是 3.9,那可不行,安装一下 Python3.7 版本,一安装,就开始报错了

PS C:\Users\HUAWEI> conda install python==3.7 anaconda=custom
Collecting package metadata (current_repodata.json): failedNoWritablePkgsDirError: No writeable pkgs directories configured.- D:\Anaconda3\pkgs

在这里插入图片描述

2. 解决

2.1 设置环境和包的路径

conda config --add pkgs_dirs 自定义路径(我是D:\Anaconda3\pkgs)
conda config --add envs_dirs 自定义路径(我是D:\Anaconda3\envs)

再尝试一下安装 Python 安装,发现还是不行

2.2 查看修改 conda 配置

输入一下命令查看 conda 配置

conda info

在这里插入图片描述
查看 conda 中 base environment 是否是只读,如果是只读的话,就打开该路径,把只读取消
在这里插入图片描述
然后应用

在这里插入图片描述
等修改完成,重新打开终端,输入 conda info,如果变成 whitable,就证明成功了,就可以重新运行安装 Python3.7 版本命令,发现成功了。【如未变成 whitable 请看最后】

在这里插入图片描述

2.3 重新取消只读的方法

如果还是 read only,你去看看刚才刚取消的只读是不是又打勾打上了,如果打上了,就执行以下步骤:

打开 base environment 路径,右击文件夹 属性–安全

在这里插入图片描述

点击 Users,可以看到 Users 是没有“修改、写入”权限的,点击 高级–更改权限

在这里插入图片描述

选中 Users 会发现只能查看,不能编辑,所以我们添加一个。点击 添加–选择主体–输入Users–点击检查名称–确认

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
勾上完全控制–确定

在这里插入图片描述
等权限修改完毕,重新打开终端,输入 conda info,如果变成 whitable,就证明成功了,就可以重新运行安装 Python3.7 版本命令,发现成功了。

3、号外

  1. 如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容,请 “👍点赞” “✍️评论” “💙收藏” 一键三连哦!

  2. 【👇🏻👇🏻👇🏻关注我| 获取更多源码 | 定制源码】大学生毕设模板、期末大作业模板 、Echarts大数据可视化等! 「一起探讨 ,互相学习」!(vx:python812146)

  3. 以上内容技术相关问题😈欢迎一起交流学习👇🏻👇🏻👇🏻🔥

这篇关于【已解决】Windows环境下conda切换Python版本报错:NoWritablePkgsDirError: No writeable pkgs directories configured.的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/155710

相关文章

VScode连接远程Linux服务器环境配置图文教程

《VScode连接远程Linux服务器环境配置图文教程》:本文主要介绍如何安装和配置VSCode,包括安装步骤、环境配置(如汉化包、远程SSH连接)、语言包安装(如C/C++插件)等,文中给出了详... 目录一、安装vscode二、环境配置1.中文汉化包2.安装remote-ssh,用于远程连接2.1安装2

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫

Java循环创建对象内存溢出的解决方法

《Java循环创建对象内存溢出的解决方法》在Java中,如果在循环中不当地创建大量对象而不及时释放内存,很容易导致内存溢出(OutOfMemoryError),所以本文给大家介绍了Java循环创建对象... 目录问题1. 解决方案2. 示例代码2.1 原始版本(可能导致内存溢出)2.2 修改后的版本问题在

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf

使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

golang1.23版本之前 Timer Reset方法无法正确使用

《golang1.23版本之前TimerReset方法无法正确使用》在Go1.23之前,使用`time.Reset`函数时需要先调用`Stop`并明确从timer的channel中抽取出东西,以避... 目录golang1.23 之前 Reset ​到底有什么问题golang1.23 之前到底应该如何正确的

Vue项目中Element UI组件未注册的问题原因及解决方法

《Vue项目中ElementUI组件未注册的问题原因及解决方法》在Vue项目中使用ElementUI组件库时,开发者可能会遇到一些常见问题,例如组件未正确注册导致的警告或错误,本文将详细探讨这些问题... 目录引言一、问题背景1.1 错误信息分析1.2 问题原因二、解决方法2.1 全局引入 Element