模板匹配进阶(一)与卡尺进行抓边

2023-10-07 02:44

本文主要是介绍模板匹配进阶(一)与卡尺进行抓边,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

*传入第一张图片做模板
read_image (Image, 'C:/Users/Maxwell/Desktop/模板匹配testimage/1.jpg')
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
dev_display (GrayImage)
dev_set_draw ('margin')
*draw_rectangle2 (WindowHandle, Row1, Column1, Phi, Length1, Length2)
gen_rectangle2 (Rectangle, 2258.64, 893.313, -0.0, 228.375, 179.435)
reduce_domain (GrayImage, Rectangle, ImageReduced)
create_shape_model (ImageReduced, 'auto', rad(0),rad(360), 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID)row1:=2468
col1:=1396
row2:=2517
col2:=2918gen_region_line (RegionLines, row1, col1, row2, col2)* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01
list_files ('C:/Users/Maxwell/Desktop/模板匹配testimage', ['files','follow_links'], ImageFiles)
tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles)
for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1dev_set_color ('green')dev_set_line_width (3)read_image (Image_t, ImageFiles[Index])rgb1_to_gray (Image_t, GrayImage_t)find_shape_model (GrayImage_t, ModelID, rad(0), rad(360), 0.1, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.5, Row, Column, Angle, Score)vector_angle_to_rigid (2258.64, 893.313, 0, Row, Column, Angle, HomMat2D)affine_trans_region (Rectangle, RegionAffineTrans, HomMat2D, 'nearest_neighbor')* 卡尺找直线affine_trans_point_2d (HomMat2D, row1, col1, row1_t, col1_t)affine_trans_point_2d (HomMat2D, row2, col2, row2_t, col2_t)Lineparam:=[row1_t, col1_t, row2_t, col2_t]gen_region_line (RegionLines, row1_t, col1_t, row2_t, col2_t)* 创建测量句柄create_metrology_model (MetrologyHandle)* 设置计量模型图像大小get_image_size (GrayImage, Width, Height)set_metrology_model_image_size (MetrologyHandle, Width, Height)*                                                                   卡尺高   卡尺宽   sigma   阈值add_metrology_object_generic (MetrologyHandle, 'line', Lineparam,   150,   3,        1,      10, \'measure_transition', 'positive', Index1)* 执行测量,获取边缘点集apply_metrology_model (GrayImage, MetrologyHandle)get_metrology_object_measures (Contours1, MetrologyHandle, 'all', 'all', Row1, Column1)*获取找到的点位gen_cross_contour_xld (Cross1, Row1, Column1, 6, 0.785398)* 获取最终测量数据和轮廓线*获取结果get_metrology_object_result (MetrologyHandle, 'all', 'all', 'result_type', 'all_param', Parameter)*划线get_metrology_object_result_contour (ContourOut1, MetrologyHandle, 'all', 'all', 1.5)*将轮廓拟合成线fit_line_contour_xld (ContourOut1, 'tukey', -1, 0, 5, 2, RowBegin, ColBegin, RowEnd, ColEnd, Nr, Nc, Dist)* 释放测量句柄clear_metrology_object (MetrologyHandle, 'all')dev_set_color ('blue')dev_display (GrayImage_t)dev_display (RegionAffineTrans)dev_display (ContourOut1)endfor

提示:本人准备建立一个技术交流群,会将日常学习工作中遇到的问题和解决方案进行分享,同时也会将代码和学习资料上传进去,有什么不懂的问题可以咨询我!+v:SJS66-12

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