视频教程-Python系列游戏之四子连珠游戏-Python

2023-10-07 00:59

本文主要是介绍视频教程-Python系列游戏之四子连珠游戏-Python,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

扫码下载「CSDN程序员学院APP」,1000+技术好课免费看

APP订阅课程,领取优惠,最少立减5元 ↓↓↓

订阅后:请点击此处观看视频课程

 

视频教程-Python系列游戏之四子连珠游戏-Python

学习有效期:永久观看

学习时长:134分钟

学习计划:3天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

讲师姓名:雷玉广

CEO/董事长/总经理

讲师介绍:20年软件项目开发管理经验 工信部人才交流中心特聘专家讲师 日本U-CAN在线教育特聘主任讲师 国家十二·五规划软件工程教材作者(书:清华大学出版社出版) 中国软件行业协会教培专家组成员 天津职业大学智慧养老项目专家组成员 参与策划编写的系列图书十六本,在线课程十二门,涉及JAVA、C#、Python、移动技术及大数据等领域。

☛点击立即跟老师学习☚

 

「你将学到什么?」

通过十个步骤,详细讲解四子连珠游戏的开发过程。使学员们在Python学习过程中,在以下的八个方面,有所提高:

1、Python中类的使用
2、Python中模块的相互调用
3、tkinter模块高级绘图、动画的使用方法
4、Python中键盘事件的绑定
5、构造方法、循环语句
6、列表的应用
7、time模块的用法
8、游戏开发流程中update的用法

十个步骤为:

# 画布制作
# 棋盘
# 鼠标左键绑定事件
# 落下棋子后位置记录下来。保证每个棋子能够落在准确的位置上。
# 交替变换颜色,记录位置
# 水平向左、向右方向的输赢判断--2
# 向下方向完成判断
# 斜向方向完成判断
# 游戏结束,一方获胜的判断

 

「课程学习目录」

1.python四子连珠游戏课程概述
2.Python概述与python开发环境的搭建
3.pycharm的安装
4.游戏画布的代码实现
5.游戏棋盘的代码实现
6.鼠标左键绑定事件
7.棋子落在正确的位置上
8.交替变换棋子的颜色
9.水平向右四子连珠的判断
10.水平向左四子连珠的判断
11.向下完成判断
12.斜向完成判断
13.游戏结束,一方获胜的判断

 

7项超值权益,保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。

  • 课程资料+课件

超实用资料,覆盖核心知识,关键编程技能,方便练习巩固。(部分讲师考虑到版权问题,暂未上传附件,敬请谅解)

  • 常用开发实战

企业常见开发实战案例,带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

  • 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看,送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

  • APP+PC随时随地学习

满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂,但是编程经验不够丰富,没有竞争力,程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课,3天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

掌握Python知识,扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

掌握Python中类及模块的使用

掌握tkinter模块高级绘图、动画的使用方法

掌握Python中键盘事件的绑定

深入理解构造方法、循环语句、列表的应用

 

这篇关于视频教程-Python系列游戏之四子连珠游戏-Python的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/155068

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

国产游戏崛起:技术革新与文化自信的双重推动

近年来,国产游戏行业发展迅猛,技术水平和作品质量均得到了显著提升。特别是以《黑神话:悟空》为代表的一系列优秀作品,成功打破了过去中国游戏市场以手游和网游为主的局限,向全球玩家展示了中国在单机游戏领域的实力与潜力。随着中国开发者在画面渲染、物理引擎、AI 技术和服务器架构等方面取得了显著进展,国产游戏正逐步赢得国际市场的认可。然而,面对全球游戏行业的激烈竞争,国产游戏技术依然面临诸多挑战,未来的

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip