力扣 -- 879. 盈利计划（二维费用的背包问题）

本文主要是介绍力扣 -- 879. 盈利计划（二维费用的背包问题），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

解题步骤：

参考代码：

未优化的代码：

class Solution {
public:int profitableSchemes(int n, int minProfit, vector<int>& group, vector<int>& profit) {//计划数int len=group.size();//每一维都多开一行空间vector<vector<vector<int>>> dp(len+1,vector<vector<int>>(n+1,vector<int>(minProfit+1)));//初始化for(int j=0;j<=n;j++){dp[0][j][0]=1;}//填表for(int i=1;i<=len;i++){//记得从0开始for(int j=0;j<=n;j++){//记得从0开始for(int k=0;k<=minProfit;k++){//状态转移方程dp[i][j][k]+=dp[i-1][j][k];if(j>=group[i-1]){//max(0,k-profit[i-1])非常重要dp[i][j][k]=(dp[i][j][k]+dp[i-1][j-group[i-1]][max(0,k-profit[i-1])])%(1000000000+7);}}}}return dp[len][n][minProfit];}
};

优化后的代码：

class Solution {
public:int profitableSchemes(int n, int minProfit, vector<int>& group, vector<int>& profit) {//计划数int len=group.size();vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(minProfit+1));//初始化for(int j=0;j<=n;j++){dp[j][0]=1;}//填表for(int i=1;i<=len;i++){//记得从大到小遍历for(int j=n;j>=group[i-1];j--){//记得从大到小遍历for(int k=minProfit;k>=0;k--){//状态转移方程dp[j][k]=(dp[j][k]+dp[j-group[i-1]][max(0,k-profit[i-1])])%(1000000000+7);}}}//返回值return dp[n][minProfit];}
};

你学会了吗？？？

这篇关于力扣 -- 879. 盈利计划（二维费用的背包问题）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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