本文主要是介绍Redis-主从集群，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
主从架构
单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
主从数据同步原理
全量同步
主从第一次建立连接时，会执行全量同步，将master节点的所有数据都拷贝给slave节点，流程：
- 判断是否是第一次同步，如果是，返回版本信息（replication id 和offset），将salve节点的版本信息变为master的，随后进行全量同步，全量同步，即为进行bgsave命令进行异步生成RDB快照并发送给salve节点，此时主从数据已经基本一致。在生成rdb快照过程中，主进程还在接受写操作，这些写操作会进入repl_baklog缓冲区，最后把这些写命令也发送给slave节点，就完成了主从数据的一致。
判断第一次同步
上述过程有一个问题，主从第一次同步时，怎么判断是不是第一次同步？判断依据：
Replication Id：简称replid，是数据集的标记，id一致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replid，slave则会继承master节点的replid
offset：偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。slave完成同步时也会记录当前同步的offset。如果slave的offset小于master的offset，说明slave数据落后于master，需要更新。
因此slave做数据同步，必须向master声明自己的replication id 和offset，master才可以判断到底需要同步哪些数据。因为slave原本也是一个master，有自己的replid和offset，（宕机重启后）当第一次变成slave，与master建立连接时，发送的replid和offset是自己的replid和offset。master判断发现slave发送来的replid与自己的不一致，说明这是一个全新的slave，就知道要做全量同步了。master会将自己的replid和offset都发送给这个slave，slave保存这些信息。以后slave的replid就与master一致了。因此，master判断一个节点是否是第一次同步的依据，就是看replid是否一致。
完整流程描述：
slave节点请求增量同步
master节点判断replid，发现不一致，拒绝增量同步
master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave
slave清空本地数据，加载master的RDB
master将RDB期间的命令记录在repl_baklog，并持续将log中的命令发送给slave
slave执行接收到的命令，保持与master之间的同步
增量同步
全量同步需要先做RDB，然后将RDB文件通过网络传输个slave，成本太高了。因此除了第一次做全量同步，其它大多数时候slave与master都是做增量同步。
什么是增量同步？就是只更新slave与master存在差异的部分数据。即只用更新offset后的命令即可，offset之后的命令就是主从之间的数据差异，只更新这部分即可。
repl_backlog原理
master怎么知道slave与自己的数据差异在哪里呢?这就要说到全量同步时的repl_baklog文件了。
这个文件是一个固定大小的数组，只不过数组是环形，也就是说角标到达数组末尾后，会再次从0开始读写，这样数组头部的数据就会被覆盖。repl_baklog中会记录Redis处理过的命令日志及offset，包括master当前的offset，和slave已经拷贝到的offset；即主从之间的offset差就是要同步到从节点的数据
slave与master的offset之间的差异，就是salve需要增量拷贝的数据了。
随着不断有数据写入，master的offset逐渐变大，slave也不断的拷贝，追赶master的offset：
直到数组被填满：
此时，如果有新的数据写入，就会覆盖数组中的旧数据。不过，旧的数据只要是绿色的，说明是已经被同步到slave的数据，即便被覆盖了也没什么影响。因为未同步的仅仅是红色部分。
但是，如果slave出现网络阻塞，导致master的offset远远超过了slave的offset，
如果master继续写入新数据，其offset就会覆盖旧的数据，直到将slave现在的offset也覆盖，注意此时master已经覆盖了从节点尚未同步过去的数据，这就出现了主从之间数据的不一致。
棕色框中的红色部分，就是尚未同步，但是却已经被覆盖的数据。此时如果slave恢复，需要同步，却发现自己的offset都没有了，无法完成增量同步了。只能做全量同步。 这就保证了主从数据的一致性。
主从同步优化
主从同步可以保证主从数据的一致性，非常重要。 可以从以下几个方面来优化Redis主从就集群：
在master中配置repl-diskless-sync yes启用无磁盘复制，直接通过网络传输，把数据发送给从节点，只适用于网络较快的设备，这样就能避免全量同步时的磁盘IO。
Redis单节点上的内存占用不要太大，减少RDB导致的过多磁盘IO
适当提高repl_baklog的大小，发现slave宕机时尽快实现故障恢复，尽可能避免全量同步
限制一个master上的slave节点数量，如果实在是太多slave，则可以采用主-从-从链式结构，减少master压力
小结
简述全量同步和增量同步区别？
全量同步：master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave。后续命令则记录在repl_baklog，逐个发送给slave。
增量同步：slave提交自己的offset到master，master获取repl_baklog中从offset之后的命令给slave
什么时候执行全量同步？
slave节点第一次连接master节点时
slave节点断开时间太久，repl_baklog中的offset已经被覆盖时
什么时候执行增量同步？
-
slave节点断开又恢复，并且在repl_baklog中能找到offset时
这篇关于Redis-主从集群的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
