【Linux 从基础到进阶】 Python脚本在运维中的应用

本文主要是介绍【Linux 从基础到进阶】 Python脚本在运维中的应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python脚本在运维中的应用

在现代运维工作中，Python因其简洁、高效和跨平台的特性，成为了系统管理员自动化工作的重要工具。Python不仅可以轻松处理系统管理任务，还可以与各种运维工具进行无缝集成。本文将介绍Python脚本在运维中的常见应用场景，帮助运维人员提高效率，减少人工操作错误。

1. 自动化任务调度

示例介绍

运维工作中，定时任务是非常常见的需求。虽然cron是Linux下的传统定时任务工具，但Python通过集成schedule库，可以实现更加灵活和可控的任务调度。

脚本内容

import schedule
import timedef job():print("执行定时任务...")# 每天10:30执行任务
schedule.every().day.at("10:30").do(job)while True:# 检查是否有待执行的任务schedule.run_pending()time.sleep(60)

解析

1. schedule.every().day.at("10:30").do(job): 每天10:30执行一次任务job。
2. schedule.run_pending(): 运行所有已调度的任务。
3. 使用Python编写的定时任务可以轻松扩展到复杂场景，比如执行周期性任务、添加日志记录等。

2. 系统资源监控

示例介绍

在运维工作中，实时监控系统资源（CPU、内存、磁盘等）使用情况至关重要。Python可以利用psutil库来获取这些资源的详细信息，并根据设定的阈值触发报警。

脚本内容

import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText# 设置报警阈值
CPU_THRESHOLD = 80  # CPU使用率超过80%时报警
MEMORY_THRESHOLD = 70  # 内存使用率超过70%时报警def send_alert(resource, usage):msg = MIMEText(f"{resource}使用率过高，当前使用率为{usage}%")msg['Subject'] = f'{resource}使用率报警'

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