本文主要是介绍被审稿人批得体无完肤?参考文献这样引用就对了!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
我是娜姐 @迪娜学姐 ,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。
审稿人对参考文献引用提出质疑,在comments中还挺常见的。一般来说,是最新的、相关的、重要的文献引用缺失。此外,如果仔细分析引文来源,娜姐还发现有些常见问题:
1 引用不全面。
比如,声称某药物有ABCD四个功能,但是引文只证明了ABC三个功能。
2 引用不准确。
引文中上升趋势是25%,但是你给擅自改成了30%。
3 引用不相关。
论文中陈述A因子的功能,引文是关于B因子的研究。
关于参考文献的条数,根据文体的不同有些区别,一般来说:
Letter类型最少,为了节省版面,有些期刊限定在15条以内;
Research研究论文一般在30-40条左右;
Review最多,多的可能达到100多条。
Nature Methods强调:通过有意识地引用参考文献,将你的研究置于适当的背景中,与清晰、诚实地展示数据一样,都是科学道德实践的一部分。
Nature Methods也对作者合理引用参考文献提出了以下规范化建议:
1 及时跟进所在领域的研究进展。
利用Stork文献鸟等这样的文献追踪工具,及时跟进所在领域的最新进展,确保你不会漏掉最新的相关文献。订阅期刊目录提醒、RSS订阅以及ReadCube(Springer-Nature)和PubChase等推荐引擎,将相关内容直接发送到您的收件箱,可以帮你及时了解最新进展。
2 要真正阅读你引用的每一篇文献。
而不是只看标题,跟风引用。
不能因为论文发表在top期刊上就大量引用,也不能简单复制已发表论文的参考文献列表。
这样会导致某些论文的引用率被人为夸大,而牺牲了更多相关的工作。注意引用概念上有突破的论文,而不是只引用有细微变化或后续进展的论文。
3 谨慎引用综述文章
在描述一个宽泛的主题时,引用权威的综述是好的。但是,如果您聚焦到一个具体的发现或方法,就需要花点时间溯源到原始的参考文献。
这不仅是对原作者的肯定,也有助于读者快速找到相应论文,而不是让他们在多个参考文献列表中跳转,却找不到真正想要的信息。
4引文应该与上下文内容紧密结合。
作者不应夸大自己研究成果的重要性,贬低他人的研究成果;更有甚者,利用引文来宣称被引论文事实上并不支持的立场。
5 保持客观中立。
参考文献列表应保持客观中立,不能为了提高个人的引用率而主要引用自己实验室的工作。此外,在出现科学竞争或意见分歧的情况下,一个负责任的科学家仍会公平地讨论各方的工作。
娜姐说:
实际上关于引用不当的问题是相对隐蔽的。除非审稿人或编辑再去点击链接,溯源到原始引用文献,并查找相关结论的陈述,否则,很难发现问题。而且,一篇论文中的引用几十上百条,编辑不可能一一核对。对于审稿人来说,除非是他非常熟悉的领域,或者一直在跟进的方向,才能一眼看出作者缺失或不当的引用。
所以,归根结底,作者是论文的第一负责人,毕竟,论文一经发表,读者会带着放大镜查找论文的每一处瑕疵。“负责任的引用应该成为每位科学家的首要任务“。
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