刘文超行测-资料分析

2024-09-07 19:28
文章标签 分析 资料 超行测 刘文

本文主要是介绍刘文超行测-资料分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

考试大纲

资料分析主要测查报考者对各种形式的文字、图表等资料的综合理解与分析 加工的能力,这部分内容通常由统计性的图表、数字及文字材料构成。

针对一段资料一般有 1-5 个问题,报考者需要根据资料所提供的信息进行分 析、比较、推测和计算,从四个备选答案中选出符合题意的答案。

——摘自《中央机关及其直属机构 2018 年度考试录用公务员公共科目考试大纲》

第一章统计术语

基期量与现期量
作为对比参照的时期称为基期,而相对于基期的称为现期。
描述具体数值时我们称之为基期量和现期量。

增长量是指基期量与现期量增长(或减少)的绝对量。
增长量是具体值,有单位。
增长量=现期量-基期量;
增长量有正负,负值代表减少量。

增长率是指增长量与基期量的相对变化,即在基期量的基础上增长了多大的幅度。
增长率又称增幅、增速、增长幅度、增长速度等。


增长率一般用r字母代表(rate 的简写)
“减少率”本质是一种未带负号的“增长率”

同比:与历史同期相比较。
环比:现在统计周期和上一个统计周期相比较

比重 是指某部分在总体中所占的百分比,一般都是百分数形式。比重 = 部分/整体

成数:我国传统算术,“成”表示“十分之一”,几成相当于十分之几。
翻番:翻一番为原来的2倍,翻n番为原来的2"倍。

顺差:在一个时期内,一个国家(或地区)的出口商品额大于进口商品额,叫做对外贸易顺差(又称净出口额、出超)。
逆差:在一个时期内,一个国家(或地区)的出口商品额小于进口商品额叫做对外贸易逆差(又称净进口额、入超)。

国内生产总值:GDP是英文(Gross Domestic Product)的缩写,也即国内生产总值。它是指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产的最终产品和服务价值的总和,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。国内生产总值由第一产业、第二产业、第三产业增加值构成,一个国家的国内生产总值就是三大产业的增加值之和。

三大产业
第一产业(农业):指农、林、牧、渔业(不含农、林、牧、渔服务业)。
第二产业(工业和建筑业):是指采矿业(不含开采辅助活动),制造业(不含金 属制品、机械和设备修理业),电力、热力、燃气及水生产和供应业,建筑业。
第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。

恩格尔系数
食品支出总额占个人消费支出总额的比重。
这个比例越低,反应生活水平越高。

基尼系数
指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。
基尼系数介于 0-1 之间,基尼系数越大,表示不平等程度越高。

第二章结构阅读法

统计材料的类型包括单纯的文字、表格、图形以及由这些元素组成的复合类 型材料。

文字材料——结构、关键词、时间、标点

多段落型文字材料:时间、关键词、结构

分类信息通过自然段的划分,界限非常明显。

资料分析中的材料基本上都是采用“总-分”结构。

每一自然段都单独表达一个或者多个信息,所以每一个自然段都需要标记,一般情况下,每一自然段的首句中与数据相关的项目,是考察的重点,所 以标记数据前面的关键词。

孤立段落型文字材料:时间、关键词、标点

孤立段落材料中的信息基本都是采用“总-分”结构和“分-分”形式的并 列结构出现,所以重点关注能够表示并列结构的句号“。”和分号“;”。

表格材料——横坐标、纵坐标、标题、单位

阅读重点:标题、横标目、纵标目、单位

标题:标题是整个表格材料的主旨概括,扼要说明统计表的中心内容;

横标目:横标目多指研究分析的事物,一般列于统计表的左侧,相当于统 计表的主语;

纵标目:纵标目用以说明分析事物的数据或指标,一般列于表的上行,相 当于统计表的谓语;

单位:出现在标题或者纵标目中,表示纵标目各个指标的单位。

图形材料——标题、横轴、纵轴、图例、单位

阅读重点:标题、横轴、纵轴、图例、单位

标题:简练、确切地说明图的内容,必要时注明时间、地点、描述对象 等。一般置于图的下方(或上方)。

图例:图例是用来指出各种符号和颜色所代表内容的指标,图例必须保持 与图形材料一致性和完备性。一般放在图形的下方或右侧;

单位:出现在横轴或者纵轴中,表示各个指标的单位

第三章速算技巧

第一节截位直除法

公务员资料分析模块估算中,四舍五入最多保留三位有效数字。

根据选项差距,判定估算位数,两种方法。

1、选项首位均不同,保留两位即可 选项首位有相同的,保留三位。

2、选项之间误差在 10%以上,保留两位即可。 选项之间误差在 10%以内,保留三位。

直除法:

一步除式:只估算分母即可(分子不用动)。

多步连除:分子分母同时截位 直除到能得到答案即可。(一般选项差距比较大)

第二节估算法

叠除: ①分开估算 ②交叉估算

乘法: 乘法一大一小,按比例增加或减少(不多见)

饼状图估算:

第三节特殊分数法

常见百分数与分数转化对照表

第四节分数比较

方法一:①分子大,分母小,直接判断分数大

②分子分母同大,看变化速度,

分子变化大,分数大

分母变化大,分数小

方法二:直除比较(看首位)

第四章重点题型

第一节简单计算和直接查找类

真的是简单计算,非常简单,此类题考试中至少有 3 道,绝对送分题。

第二节增长率相关

1.增长率

2.基期量和现期量


3.间隔增长率

题型特征:间隔一年,2017 年比 2015 年增长率,2016 年第一季度比 2014 年第一季度增长率。 公式:R = 𝑟1 + 𝑟2 + 𝑟1 × 𝑟2(𝑟1和𝑟2是较大两个年份的增长率)

大胆估算𝑟1 × 𝑟2的技巧:

4.混合增长率

混合增长率:大小居中,偏向基期量大的

注:考试中无基期量,用现期量近似代替

5.年均增长率

年均增长率计算:基期(1+r)^年份=现期   r用代入特殊值 10%,20%,30%,看在哪个区间,

年均增长率比较:比较(现期/基期)

于怎么数年份:问 2013-2017 年的年均增长率,如果没有给出 2012 年的 具体值,那么以 2013 年为基期,求 4 年的年均增长;如果给出了 2012 年的具体 值,那么以 2012 年为基期,求 5 年的年均增长。(给2013-2017,有2012算5年,没有即算4年)

第三节增长量相关

解题技巧,特殊分数,截位直除法。

增长量大小比较:

1、现期值大,增长率大,大大则大。

2、一大一小,近似比较 现期量×r 的乘积
r1和r2的差距在20%以内可以直接用,比较乘积
r1和r2的差距在20%以上,列出完整式子进行估算
如果两个乘积比较接近,列出完整式子进行估算

第四节比重相关

是指某部分在总体中所占的百分比,一般都是百分数形式。

1.现期比重

1. 比重=部分值/整体值=A/B

2. 整体值=部分值/比重

技巧:截位直除

2.基期比重

部分的现期量 A,部分的现期增长率 a%,整体的现期量 B,整体的现期增长率 b%。

3.两期比重变化

两期比重比较:只需要观察即可,部分的增速大于整体的增速,那么比重上升,部分的增速小于整体的增速,那么比重下降

4.两期比重差

考试着急先判定上升还是下降,然后直接选小的

第五节平均数与倍数

现期倍数,A 是 B 的几倍,A/B

这篇关于刘文超行测-资料分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1145941

相关文章

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

MOLE 2.5 分析分子通道和孔隙

软件介绍 生物大分子通道和孔隙在生物学中发挥着重要作用,例如在分子识别和酶底物特异性方面。 我们介绍了一种名为 MOLE 2.5 的高级软件工具,该工具旨在分析分子通道和孔隙。 与其他可用软件工具的基准测试表明,MOLE 2.5 相比更快、更强大、功能更丰富。作为一项新功能,MOLE 2.5 可以估算已识别通道的物理化学性质。 软件下载 https://pan.quark.cn/s/57

衡石分析平台使用手册-单机安装及启动

单机安装及启动​ 本文讲述如何在单机环境下进行 HENGSHI SENSE 安装的操作过程。 在安装前请确认网络环境,如果是隔离环境,无法连接互联网时,请先按照 离线环境安装依赖的指导进行依赖包的安装,然后按照本文的指导继续操作。如果网络环境可以连接互联网,请直接按照本文的指导进行安装。 准备工作​ 请参考安装环境文档准备安装环境。 配置用户与安装目录。 在操作前请检查您是否有 sud

线性因子模型 - 独立分量分析(ICA)篇

序言 线性因子模型是数据分析与机器学习中的一类重要模型,它们通过引入潜变量( latent variables \text{latent variables} latent variables)来更好地表征数据。其中,独立分量分析( ICA \text{ICA} ICA)作为线性因子模型的一种,以其独特的视角和广泛的应用领域而备受关注。 ICA \text{ICA} ICA旨在将观察到的复杂信号

【软考】希尔排序算法分析

目录 1. c代码2. 运行截图3. 运行解析 1. c代码 #include <stdio.h>#include <stdlib.h> void shellSort(int data[], int n){// 划分的数组,例如8个数则为[4, 2, 1]int *delta;int k;// i控制delta的轮次int i;// 临时变量,换值int temp;in

三相直流无刷电机(BLDC)控制算法实现:BLDC有感启动算法思路分析

一枚从事路径规划算法、运动控制算法、BLDC/FOC电机控制算法、工控、物联网工程师,爱吃土豆。如有需要技术交流或者需要方案帮助、需求:以下为联系方式—V 方案1:通过霍尔传感器IO中断触发换相 1.1 整体执行思路 霍尔传感器U、V、W三相通过IO+EXIT中断的方式进行霍尔传感器数据的读取。将IO口配置为上升沿+下降沿中断触发的方式。当霍尔传感器信号发生发生信号的变化就会触发中断在中断

kubelet组件的启动流程源码分析

概述 摘要: 本文将总结kubelet的作用以及原理,在有一定基础认识的前提下,通过阅读kubelet源码,对kubelet组件的启动流程进行分析。 正文 kubelet的作用 这里对kubelet的作用做一个简单总结。 节点管理 节点的注册 节点状态更新 容器管理(pod生命周期管理) 监听apiserver的容器事件 容器的创建、删除(CRI) 容器的网络的创建与删除

PostgreSQL核心功能特性与使用领域及场景分析

PostgreSQL有什么优点? 开源和免费 PostgreSQL是一个开源的数据库管理系统,可以免费使用和修改。这降低了企业的成本,并为开发者提供了一个活跃的社区和丰富的资源。 高度兼容 PostgreSQL支持多种操作系统(如Linux、Windows、macOS等)和编程语言(如C、C++、Java、Python、Ruby等),并提供了多种接口(如JDBC、ODBC、ADO.NET等

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意,由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界,返回的椭圆/旋转矩形数据