使用Python海龟绘图画出奥运五环图

2024-09-07 18:52

本文主要是介绍使用Python海龟绘图画出奥运五环图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本套课程在线学习视频

​​https://pan.quark.cn/s/3a470a7bbe67​​

Python的海龟绘图(Turtle Graphics)是一个非常有趣且易于使用的绘图模块,特别适合初学者学习编程和简单的图形绘制。在这篇博客中,我们将使用海龟绘图模块绘制奥运五环图。奥运五环图是由五个相互重叠的圆环组成的标志,代表五大洲的团结和奥林匹克精神。

准备工作

在开始绘图之前,请确保你的系统已经安装了Python。如果尚未安装,请访问​​Python官方网站​​下载并安装最新版本的Python。

接下来,我们将使用Python内置的​​turtle​​模块,所以不需要额外安装其他库。

奥运五环的坐标和颜色

为了绘制奥运五环图,我们需要了解五个圆环的位置和颜色。奥运五环的颜色和排列顺序如下:

蓝色    黑色    红色
黄色    绿色

我们将五个圆环的半径设为100像素,并根据图形中心点的位置来确定每个圆环的坐标。

代码实现

以下是完整的代码,用于绘制奥运五环图:

import turtle# 设置画布
turtle.setup(800, 600)
turtle.title("奥运五环图")# 创建一个海龟对象
t = turtle.Turtle()
t.speed(3)# 定义画圆的函数
def draw_circle(x, y, color):t.penup()t.goto(x, y)t.pendown()t.color(color)t.circle(100)# 绘制五个圆环
draw_circle(-220, 0, "blue")     # 蓝色
draw_circle(0, 0, "black")       # 黑色
draw_circle(220, 0, "red")       # 红色
draw_circle(-110, -100, "yellow") # 黄色
draw_circle(110, -100, "green")   # 绿色# 隐藏海龟
t.hideturtle()# 完成绘图
turtle.done()

代码解析

  1. 设置画布
turtle.setup(800, 600)
turtle.title("奥运五环图")

我们设置了画布的大小为800x600像素,并设置了窗口的标题。

  1. 创建海龟对象
t = turtle.Turtle()
t.speed(3)

我们创建了一个海龟对象​​t​​,并设置了绘图速度。

  1. 定义画圆的函数
def draw_circle(x, y, color):t.penup()t.goto(x, y)t.pendown()t.color(color)t.circle(100)

我们定义了一个函数​​draw_circle​​用于绘制圆环。函数参数​​x​​和​​y​​表示圆心的坐标,​​color​​表示圆环的颜色。使用​​penup()​​和​​pendown()​​方法来控制画笔的抬起和放下,确保绘制圆环时没有多余的线条。

  1. 绘制五个圆环
draw_circle(-220, 0, "blue")     # 蓝色
draw_circle(0, 0, "black")       # 黑色
draw_circle(220, 0, "red")       # 红色
draw_circle(-110, -100, "yellow") # 黄色
draw_circle(110, -100, "green")   # 绿色

我们调用​​draw_circle​​函数,绘制五个不同颜色的圆环。每个圆环都有指定的坐标和颜色。

  1. 隐藏海龟并完成绘图
t.hideturtle()
turtle.done()

隐藏海龟对象,让绘制结果更清晰。最后,使用​​turtle.done()​​方法保持窗口打开状态,便于查看结果。

运行结果

运行上述代码后,你将看到一个窗口显示出奥运五环图。五个圆环应当以正确的颜色和位置排列:

  • 蓝色圆环位于左上角
  • 黑色圆环位于中上方
  • 红色圆环位于右上角
  • 黄色圆环位于左下方
  • 绿色圆环位于右下方

整个图案应当呈现出奥运五环的经典样式。

结论

通过本文,我们学习了如何使用Python的​​turtle​​模块绘制奥运五环图。我们详细讲解了如何设置画布、创建海龟对象、定义绘制函数以及绘制五个圆环的步骤。希望这篇博客能帮助你更好地理解和使用Python的海龟绘图模块。如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言讨论。

这篇关于使用Python海龟绘图画出奥运五环图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1145872

相关文章

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss