使用 tc netem 模拟网络异常

2024-09-07 13:48

本文主要是介绍使用 tc netem 模拟网络异常,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章转自:使用 tc netem 模拟网络异常(原文配色实在是对阅读不太友好。。。)

在某些情况下,我们需要模拟网络很差的状态来测试软件能够正常工作,比如网络延迟、丢包、乱序、重复等。linux 系统强大的流量控制工具 tc 能很轻松地完成,tc 命令行是 iproute2 软件包中的软件,可以根据系统版本自行安装。

流量控制是个系统而复杂的话题,tc 能做的事情很多,除了本文介绍的还有带宽控制、优先级控制等等,这些功能是通过类似的模块组件实现的,这篇文章介绍的功能主要是通过 netem 这个组件实现的。netem 是 Network Emulator 的缩写,关于更多功能以及参数的详细解释可以参阅 tc-netem 的 man page。

网络状况模拟

网络状况欠佳从用户角度来说就是下载东西慢(网页一直加载、视频卡顿、图片加载很久等),从网络报文角度来看却有很多情况:延迟(某个机器发送报文很慢)、丢包(发送的报文在网络中丢失需要一直重传)、乱序(报文顺序错乱,需要大量计算时间来重新排序)、重复(报文有大量重复,导致网络拥堵)、错误(接收到的报文有误只能丢弃重传)等。

对于这些情况,都可以用 netem 来模拟。需要注意的是,netem 是直接添加到网卡上的,也就是说所有从网卡发送出去的包都会收到配置参数的影响,所以最好搭建临时的虚拟机进行测试。

在下面的例子中 add 表示为网卡添加 netem 配置,change 表示修改已经存在的 netem 配置到新的值,如果要删除网卡上的配置可以使用 del

# tc qdisc del dev eth0 root

1. 模拟延迟传输

最简单的例子是所有的报文延迟 100ms 发送:

# tc qdisc add dev eth0 root netem delay 100ms

如果你想在一个局域网里模拟远距离传输的延迟可以用这个方法,比如实际用户会访问外国网站,延迟为 120ms,而你测试环境网络交互只需要 10ms,那么只要添加 110 ms 额外延迟就行。

在我本地的虚拟机中实验结果:

[root@node02 ~]# tc qdisc replace dev enp0s8 root netem delay 100ms
[root@node02 ~]# ping 172.17.8.100
PING 172.17.8.100 (172.17.8.100) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=1 ttl=64 time=101 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=2 ttl=64 time=100 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=3 ttl=64 time=102 ms
^C
--- 172.17.8.100 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2003ms
rtt min/avg/max/mdev = 100.725/101.370/102.048/0.653 ms

如果在网络中看到非常稳定的时延,很可能是某个地方加了定时器,因为网络线路很复杂,传输过程一定会有变化。因此实际情况网络延迟一定会有变化的,netem 也考虑到这一点,提供了额外的参数来控制延迟的时间分布,完整的参数列表为:

DELAY := delay TIME [ JITTER [ CORRELATION ]]][ distribution { uniform | normal | pareto |  paretonormal } ]

除了延迟时间 TIME 之外,还有三个可选参数:

  • JITTER:抖动,增加一个随机时间长度,让延迟时间出现在某个范围
  • CORRELATION:相关,下一个报文延迟时间和上一个报文的相关系数
  • distribution:分布,延迟的分布模式,可以选择的值有 uniformnormalpareto 和 paretonormal

先说说 JITTER,如果设置为 20ms,那么报文延迟的时间在 100ms ± 20ms 之间(90ms - 110ms),具体值随机选择:

[root@node02 ~]# tc qdisc replace dev enp0s8 root netem delay 100ms 20ms
[root@node02 ~]# ping 172.17.8.100
PING 172.17.8.100 (172.17.8.100) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=1 ttl=64 time=112 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=2 ttl=64 time=89.7 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=3 ttl=64 time=114 ms
......

CORRELATION 指相关性,因为网络状况是平滑变化的,短时间里相邻报文的延迟应该是近似的而不是完全随机的。这个值是个百分比,如果为 100%,就退化到固定延迟的情况;如果是 0%则退化到随机延迟的情况

[root@node02 ~]# tc qdisc replace dev enp0s8 root netem delay 100ms 20ms 50%
[root@node02 ~]# ping 172.17.8.100
PING 172.17.8.100 (172.17.8.100) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=1 ttl=64 time=116 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=2 ttl=64 time=89.7 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=3 ttl=64 time=90.8 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=4 ttl=64 time=96.4 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=5 ttl=64 time=90.5 ms

报文的分布和很多现实事件一样都满足某种统计规律,比如最常用的正态分布。因此为了更逼近现实情况,可以使用 distribution 参数来限制它的延迟分布模型。比如让报文延迟时间满足正态分布:

# tc qdisc change dev eth0 root netem delay 100ms 20ms distribution normal
[root@node02 ~]# tc qdisc replace dev enp0s8 root netem delay 100ms 20ms distribution normal
[root@node02 ~]# ping 172.17.8.100
PING 172.17.8.100 (172.17.8.100) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=1 ttl=64 time=119 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=2 ttl=64 time=102 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=3 ttl=64 time=115 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=4 ttl=64 time=105 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=5 ttl=64 time=119 ms

这样的话,大部分的延迟会在平均值的一定范围内,而很少接近出现最大值和最小值的延迟。

其他分布方法包括:uniform)、pareto 和 paretonormal,这些分布我没有深入去看它们的意思,感兴趣的读者可以自行了解。

对于大多数情况,随机在某个时间范围里延迟就能满足需求的。

2. 模拟丢包率

另一个常见的网络异常是因为丢包,丢包会导致重传,从而增加网络链路的流量和延迟。netem 的 loss 参数可以模拟丢包率,比如发送的报文有 50% 的丢包率(为了容易用 ping 看出来,所以这个数字我选的很大,实际情况丢包率可能比这个小很多,比如 0.5%):

[root@node02 ~]# tc qdisc change dev enp0s8 root netem loss 50%
[root@node02 ~]# ping 172.17.8.100
PING 172.17.8.100 (172.17.8.100) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.716 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.713 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.719 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=7 ttl=64 time=0.938 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=10 ttl=64 time=0.594 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=11 ttl=64 time=0.698 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=12 ttl=64 time=0.681 ms

可以从 icmp_seq 序号看出来大约有一半的报文丢掉了,和延迟类似,丢包率也可以增加一个相关系数,表示后一个报文丢包概率和它前一个报文的相关性:

# tc qdisc change dev eth0 root netem loss 0.3% 25%

这个命令表示,丢包率是 0.3%,并且当前报文丢弃的可能性和前一个报文 25% 相关。默认的丢包模型为随机,loss 也支持 state(4-state Markov 模型) 和 gemodel(Gilbert-Elliot 丢包模型) 两种模型的丢包,因为两者都相对负责,这里也不再介绍了。

需要注意的是,丢包信息会发送到上层协议,如果是 TCP 协议,那么 TCP 会进行重传,所以对应用来说看不到丢包。这时候要模拟丢包,需要把 loss 配置到王桥或者路由设备上。

3. 模拟包重复

报文重复和丢包的参数类似,就是重复率和相关性两个参数,比如随机产生 50% 重复的包:

[root@node02 ~]# tc qdisc change dev enp0s8 root netem duplicate 50%
[root@node02 ~]# ping 172.17.8.100
PING 172.17.8.100 (172.17.8.100) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.705 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=1 ttl=64 time=1.03 ms (DUP!)
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.710 ms
......

4. 模拟包损坏

报文损坏和报文重复的参数也类似,比如随机产生 2% 损坏的报文(在报文的随机位置造成一个比特的错误):

# tc qdisc add dev eth0 root netem corrupt 2%

5. 模拟包乱序

网络传输并不能保证顺序,传输层 TCP 会对报文进行重组保证顺序,所以报文乱序对应用的影响比上面的几种问题要下。

报文乱序可前面的参数不太一样,因为上面的报文问题都是独立的,针对单个报文做操作就行,而乱序则牵涉到多个报文的重组。模拟报乱序一定会用到延迟(因为模拟乱序的本质就是把一些包延迟发送),netem 有两种方法可以做。第一种是固定的每隔一定数量的报文就乱序一次:

每 5 个报文(第 5、10、15…报文)会正常发送,其他的报文延迟 100ms:

# tc qdisc change dev enp0s8 root netem reorder 50% gap 3 delay 100ms
[root@node02 ~]# ping -i 0.05 172.17.8.100
PING 172.17.8.100 (172.17.8.100) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.634 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.765 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=2 ttl=64 time=102 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=3 ttl=64 time=100 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=5 ttl=64 time=100 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=7 ttl=64 time=50.3 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=6 ttl=64 time=100 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=8 ttl=64 time=100 ms
......

要想看到 ping 报文的乱序,我们要保证发送报文的间隔小于报文的延迟时间 100ms,这里用 -i 0.05 把发送间隔设置为 50ms

第二种方法的乱序是相对随机的,使用概率来选择乱序的报文:

[root@node02 ~]# tc qdisc change dev enp0s8 root netem reorder 50% 15% delay 300ms
[root@node02 ~]# ping -i 0.05 172.17.8.100
PING 172.17.8.100 (172.17.8.100) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.545 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=5 ttl=64 time=120 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=2 ttl=64 time=300 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=8 ttl=64 time=19.8 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=3 ttl=64 time=301 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=9 ttl=64 time=28.3 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=4 ttl=64 time=300 ms
64 bytes from 172.17.8.100: icmp_seq=11 ttl=64 time=35.5 ms
......

50% 的报文会正常发送,其他报文(1-50%)延迟 300ms 发送,这里选择的延迟很大是为了能够明显看出来乱序的结果。

两个工具

netem 在 tc 中算是比较简单的模块,如果要实现流量控制或者精细化的过滤需要更复杂的配置。这里推荐两个小工具,它们共同的特点是用法简单,能满足特定的需求,而不用自己去倒腾 tc 的命令。

wondershaper

netem 只能模拟网络状况,不能控制带宽,wondershaper 能完美解决这个问题。wondershaper 的使用非常简单,只有三个参数:网卡名、下行限速、上行限速。比如要设置网卡下载速度为 200kb/s,上传速度为 150kb/s

wondershaper enp0s8 200 150

comcast

comcast 是一个跨平台的网络模拟工具,旨在其他平台(OSX、Windows、BSD)也提供类似网络模拟的功能。

它的使用也相对简单:

$ comcast --device=eth0 --latency=250 \--target-bw=1000 --default-bw=1000000 \--packet-loss=10% \--target-addr=8.8.8.8,10.0.0.0/24 \--target-proto=tcp,udp,icmp \--target-port=80,22,1000:2000
  • --device 说明要控制的网卡为 eth0
  • --latency 指定 250ms 的延迟
  • --target-bw指定目标带宽
  • --default-bw 指定默认带宽
  • --packet-loss 是丢包率
  • --target-addr--target-proto--target-port 参数指定在满足这些条件的报文上实施上面的配置

总结

可以看出,tc 的 netem 模块主要用来模拟各种网络的异常状况,本身并没有提供宽带限制的功能,而且一旦在网卡上配置了 netem,该网卡上所有的报文都会受影响,如果想精细地控制部分报文,需要用到 tc 的 filter 功能。

参考资料

  • the Linux Foundation wiki: netem
  • Definition of a general and intuitive loss model for packet networks and its implementation in the Netem module in the Linux kernel

这篇关于使用 tc netem 模拟网络异常的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1145236

相关文章

Linux换行符的使用方法详解

《Linux换行符的使用方法详解》本文介绍了Linux中常用的换行符LF及其在文件中的表示,展示了如何使用sed命令替换换行符,并列举了与换行符处理相关的Linux命令,通过代码讲解的非常详细,需要的... 目录简介检测文件中的换行符使用 cat -A 查看换行符使用 od -c 检查字符换行符格式转换将

使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南

《使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Jackson进行JSON生成与解析处理,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 核心依赖2. 基础用法2.1 对象转 jsON(序列化)2.2 JSON 转对象(反序列化)3.

Linux系统配置NAT网络模式的详细步骤(附图文)

《Linux系统配置NAT网络模式的详细步骤(附图文)》本文详细指导如何在VMware环境下配置NAT网络模式,包括设置主机和虚拟机的IP地址、网关,以及针对Linux和Windows系统的具体步骤,... 目录一、配置NAT网络模式二、设置虚拟机交换机网关2.1 打开虚拟机2.2 管理员授权2.3 设置子

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Elasticsearch 在 Java 中的使用教程

《Elasticsearch在Java中的使用教程》Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建,能够实现实时数据的存储、搜索、和分析,它广泛应用于全文... 目录1. Elasticsearch 简介2. 环境准备2.1 安装 Elasticsearch2.2 J

使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片

《使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片》在当今数字化文档处理场景中,动态操作PDF文档中的图像已成为企业级应用开发的核心需求之一,本文将介绍如何在.NET平台使用C#代码在PDF文档中添加、... 目录引言用C#添加图片到PDF文档用C#删除PDF文档中的图片用C#替换PDF文档中的图片引言在当

Java中List的contains()方法的使用小结

《Java中List的contains()方法的使用小结》List的contains()方法用于检查列表中是否包含指定的元素,借助equals()方法进行判断,下面就来介绍Java中List的c... 目录详细展开1. 方法签名2. 工作原理3. 使用示例4. 注意事项总结结论:List 的 contain

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

Android中Dialog的使用详解

《Android中Dialog的使用详解》Dialog(对话框)是Android中常用的UI组件,用于临时显示重要信息或获取用户输入,本文给大家介绍Android中Dialog的使用,感兴趣的朋友一起... 目录android中Dialog的使用详解1. 基本Dialog类型1.1 AlertDialog(