【python Excel 合并】python合并同一个文件夹下所有excel文件

2024-09-07 07:08

本文主要是介绍【python Excel 合并】python合并同一个文件夹下所有excel文件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、需求说明
一个文件夹下有多个excel表格,格式统一,均为 xlsx后缀,字段也一样,现在要合并为一个excel表格。
这里写图片描述

二、合并效果
这里写图片描述

三、python 实现代码

# -*- coding:utf-8*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')import  pandas as pd
import os
import os.path
import time
time1=time.time()# 使用os模块walk函数,搜索出某目录下的全部excel文件
######################获取同一个文件夹下的所有excel文件名#######################
def getFileName(filepath):file_list = []for root,dirs,files in os.walk(filepath):for filespath in files:print(os.path.join(root,filespath))file_list.append(os.path.join(root,filespath))return file_listdef MergeExcel(filepath,outfile):file_list=getFileName(filepath)result=pd.DataFrame()########################合并多个excel文件###########print len(file_list)for each in file_list:#####################读取xlsx格式文件###############data1=pd.read_excel(each)print data1result=result.append(data1)#############写出数据xlsx格式#######################writer = pd.ExcelWriter(filepath+outfile, engine='xlsxwriter', options={'strings_to_urls': False})result.to_excel(writer, index=False)writer.close()#########################写出数据csv格式########################################## pd.DataFrame.to_csv(result, filepath+outfile, header=True, encoding='gbk', index=False)print "finished"if __name__ == '__main__':filepath='D:/course/'##################指定写出数据格式################# outfile1='result.csv'# MergeExcel(filepath, outfile1)outfile2 = 'result.xlsx'MergeExcel(filepath, outfile2)time2 = time.time()print u'总共耗时:' + str(time2 - time1) + 's'
"D:\Program Files\Python27\python.exe" D:/PycharmProjects/learn2017/合并多个excel表格.py
D:/course/1.xlsx
D:/course/2.xlsx
2name  age sex
0   张三   211   李四   202   王五   14   男name  age sex
0  赖德发   24   男
finished
总共耗时:0.0609998703003sProcess finished with exit code 0

这篇关于【python Excel 合并】python合并同一个文件夹下所有excel文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1144403

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

hdu2241(二分+合并数组)

题意:判断是否存在a+b+c = x,a,b,c分别属于集合A,B,C 如果用暴力会超时,所以这里用到了数组合并,将b,c数组合并成d,d数组存的是b,c数组元素的和,然后对d数组进行二分就可以了 代码如下(附注释): #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<que

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

day-51 合并零之间的节点

思路 直接遍历链表即可,遇到val=0跳过,val非零则加在一起,最后返回即可 解题过程 返回链表可以有头结点,方便插入,返回head.next Code /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}*

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟)

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟) 题目描述 给定一个链表,链表中的每个节点代表一个整数。链表中的整数由 0 分隔开,表示不同的区间。链表的开始和结束节点的值都为 0。任务是将每两个相邻的 0 之间的所有节点合并成一个节点,新节点的值为原区间内所有节点值的和。合并后,需要移除所有的 0,并返回修改后的链表头节点。 思路分析 初始化:创建一个虚拟头节点