蒙特卡洛法之MATLAB实现

本文主要是介绍蒙特卡洛法之MATLAB实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

                                                                                            by WC 1.7.2016

蒙特卡洛法（随机取样法）也称为计算机随机模拟方法，它源于世界著名的赌城——Monte Carlo。它是基于对大量事件的统计结果来实现一些确定性问题的计算。使用蒙特卡洛法必须使用计算机生成相关分布的随机数。

eg：
y = x^2 ，y = 12 - x与X轴在第一象限与X轴围成一个曲边三角形。设计一个随机试验，求该图形的近似值。
其图形如下图所示：

x=0:0.25:12
y1=x.^2;
y2=12-x;
plot(x,y1,x,y2)
xlabel('x');ylabel('y');
legend('y1=x^2','y2=12-x');
title('王晨绘制');
axis([0 

这篇关于蒙特卡洛法之MATLAB实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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